การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ (อังกฤษ:

Learning decision trees (English: Decision tree learning) is one way to approximate a function that is not continuous (discrete-value function) with the tree map can consist of a set of rules. If-then (if-then) so that humans can easily read and understand our decision tree.

.In machine learning (machine learning) is a mathematical model in decision tree that predicts the kind of object, based on the characteristics of the object. Non (inner node) of the tree displays the variable section, Beijing shows the possible values of the variable.
Tree establishment decided in business administration is a tree map helps in making a decision. By representing the value of the resource to be used in the risk investment and the results that have occurred. Most commonly used in risk management (risk management) decision trees as part of decision theory (decision theory), graph theory. The basic method of decision tree for data mining

การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ (อังกฤษ: decision tree learning) เป็นวิธีหนึ่งที่จะประมาณฟังก์ชันที่มีค่าไม่ต่อเนื่อง (discrete-value function) ด้วย แผนผังต้นไม้ อาจประกอบด้วยเซตของกฎต่างๆแบบ ถ้า-แล้ว (if-then) เพื่อให้มนุษย์สามารถอ่านแล้วเข้าใจการตัดสินใจของต้นไม้ได้

ในการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ต้นไม้ตัดสินใจ เป็นโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ทำนายประเภทของวัตถุโดยพิจารณาจากลักษณะของวัตถุ บัพภายใน (inner node) ของต้นไม้จะแสดงตัวแปร ส่วนกิ่งจะแสดงค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปร ส่วนบัพใบจะแสดงประเภทของวัตถุ

ต้นไม้การจัดสินใจในการบริหารธุรกิจ เป็นแผนผังต้นไม้ช่วยในการตัดสินใจ โดยแสดงถึงมูลค่าของทรัพยากรที่จะใช้ ความเสี่ยงในการลงทุนและและผลลัพธ์ที่มีโอกาสเกิดขึ้น ต้นไม้ตัดสินใจสร้างขึ้นเพื่อช่วยการตัดสินใจเพื่อใช้ในการสร้างแผนงาน นิยมใช้มากในการบริหารความเสี่ยง (risk management) ต้นไม้ตัดสินใจเป็นส่วนหนึ่งของทฤษฎีการตัดสินใจ (decision theory) และ ทฤษฎีกราฟ ต้นไม้ตัดสินใจเป็นวิธีการพื้นฐานอย่างหนึ่งสำหรับการทำเหมืองข้อมูล

Decision tree learning (English:Decision tree learning) is one way to estimate the function with discrete value (Discrete - value function). The trees. May consist of a set of rules, if - (if-then) for people to read and understand decision tree

.In machine learning (machine learning) decision tree A mathematical model for predicting the type of the object by considering the characteristics of the object node within (inner node) of the tree will show variable. The branch will show the possible variables.
.Decision tree in business administration. A tree diagram to help in decision making. By demonstrating the value of resources to be used. Investment risk and opportunity arises, and the results areWidely used in risk management (risk management) decision tree as part of the decision making theory (decision theory). Graph theory, decision tree is one fundamental method for data mining.