ประวัติความเป็นมาของการคำนวณที่ถูกต

ประวัติความเป็นมาของการคำนวณที่ถูกต้องระบุตัวตนขององค์กรยีน eukaryotic เป็นปัญหาที่ยาวนาน แม้จะมีความสำคัญพื้นฐานของบันทึกย่อที่แม่นยำของยีนที่เข้ารหัสในจีโนมติดใจใหม่, ความถูกต้องของโครงสร้างยีนที่คาดการณ์ไม่ได้รับการประเมินจากนักวิจารณ์ส่วนใหญ่เนื่องจากการขาดแคลนของวิธีการประเมินที่เหมาะสม เรานำเสนอผลการค้นหายีนโครงสร้างตระหนักถึงวิธีการจัดเรียงลำดับการทำนายหลายยีนโดยใช้ลำดับกรดอะมิโนแปลมาจากยีนที่คล้ายคลึงกันจากจีโนมของหลาย วิธีการให้ข้อมูลเกี่ยวกับที่อุดมไปด้วยความน่าเชื่อถือของแต่ละโครงสร้างยีนที่คาดการณ์ไว้ เรายังได้คิดค้นวิธีการที่กล่าวย้ำว่าความพยายามที่จะปรับปรุงโครงสร้างของยีนที่มีพิรุธคาดการณ์บนพื้นฐานของอัลกอริทึมการจัดตำแหน่งแต่งงานใช้ลำดับฉันทามติหรือ homologs ที่เชื่อถือได้เป็นแม่แบบ การประยุกต์ใช้วิธีการของเราในการ cytochrome P450 และโปรตีนโซมอลจาก 47 จีโนมของพืชชี้ให้เห็นว่า 50 ~ 60% ของโครงสร้างยีนข้อเขียนมีแนวโน้มที่จะมีข้อบกพร่องบางอย่าง ในขณะที่มากกว่าครึ่งหนึ่งของข้อบกพร่องที่มียีนที่อาจถูกทำลายจากภายในคือพวกเขาจะปลอมหรือชิ้นส่วนของยีนที่อยู่ในพื้นที่การจัดลำดับยังไม่เสร็จหรือสอดคล้องกับไอโซฟอร์มที่ไม่ใช่การผลิตข้อบกพร่องที่พบในส่วนใหญ่ของผู้สมัครยีนที่เหลือสามารถแก้ โดยวิธีการปรับแต่งของเราซ้ำแล้วซ้ำอีก สรุปการปรับแต่งโครงสร้างยีน eukaryotic ไกล่เกลี่ยโดยยีนโครงสร้างตระหนักถึงลำดับการจัดเรียงโปรตีนหลายเป็นกลยุทธ์ที่มีประโยชน์อย่างมากในการปรับปรุงคุณภาพการคาดการณ์โดยรวมของชุดของยีนที่คล้ายคลึงกัน วิธีการของเราจะใช้บังคับกับครอบครัวต่างๆของยีนโปรตีนเข้ารหัสถ้าโครงสร้างโดเมนของพวกเขามีความเสถียรวิวัฒนาการ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะใช้วิธีการของเราเพื่อครอบครัวของยีนจากบรรดาราชอาณาจักรของชีวิตไม่ได้เป็นเพียงพืช

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The history of the correct calculation of eukaryotic gene organization, identify a problem that long despite the importance of accurate notes of the genes encoded in the g Casino new dachai resolutions, the accuracy of the projected structural genes have not been evaluated by critics, big room and location.Nayai due to lack of appropriate evaluation methods. We offer search result gene structure realizes how to sort several genes predicted the sequence by amino acid translation comes from the similar genes from several ' Dino g. How to provide information about the that is enriched with the reliability of each of the anticipated gene structure. We also have invented the method reiterated that efforts to improve the structure of genes that have to behave suspiciously predicted on the basis of an algorithm to a consensus sequence alignment using marriage or homologs that are reliable as a template to apply to the method of cytochrome P450 in the us and.Pontin solo rod from g-47 UNO ' plants suggests that 50 ~ 60% of discussing gene structures are likely to have some flaws, while more than half of the flaws that have the genes that could be destroyed from the inside is that they are fake, or parts of genes that reside in the area, ordering oil.Not complete or consistent with an SEO form non-manufacturing defects that are found in most of the rest of the candidate genes can be solved by way of tuning again. Summary of eukaryotic gene structure tuning mediation by gene structure, realize the sort order for multiple proteins is a strategy that is extremely useful in improving the quality of the overall forecast similar sets of genes. Our methods are applicable to a family of genes encoding proteins if their domain structure stable evolution. It is also possible to use our method to a family of genes from among the Kingdom of life, not just plants.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The history of computing the correct identification of eukaryotic gene organization is an issue that long. Despite the fundamental importance of note that the precision of the genes encoded in the genome sequenced new, the accuracy of the structural genes predicted not been evaluated by critics, mainly due to the lack of a proper assessment. We present results structural gene realize how many genes arranged in order to predict the amino acid sequence translated from the same gene from the genome of many. How to provide rich information about the reliability of each predicted gene structures. We also have developed a method that emphasizes that efforts to improve the structure of the gene defect prediction algorithms based on the consensus sequence alignment married or homologs reliable as a template. The application of our approach to cytochrome P450 and ribosomal proteins from 47 genomes of plants indicated that 50 ~ 60% of the annotated genes are likely to have some flaws. While more than half of the defective genes that may be destroyed from within, they are fake or parts of genes in a sequence unfinished or non-compliance with isoform production. defects found in the majority of candidate genes to be remedied. By the way, our tune over and over again. Our method is applicable to the families of the gene encoding the protein domain structure their stable evolution. It is also possible to apply our method to a family of genes from all kingdoms of life, not just plants.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The history of computing the correct identification of gene organization eukaryotic is a problem. Despite the important basis of the accurate annotation of genes encoded in the genome, like newThe accuracy of gene structure and unpredictable assessed by most critics because of the shortage of the method to evaluate the proper.How to provide information about the rich. The reliability of each structure genes predicted.Homologs reliable as a template. The application of our approach to cytochrome P450 and protein liposomes ball from 47 plant genome suggests that 50 ~ 60% of gene structure writing tends to have some defects.While more than half of the defects with genes might be destroyed from the inside is they are fake or parts of genes within the space sequence is not complete or in accordance with the isoform that is not manufacturing defects found in parts.Candidate genes of the remaining big can solve.By the way, our tune over and over and over again. The configuration structure eukaryotic gene.Our approach is applicable to the families of genes encoded proteins if the domain structure of them have stable evolution.