ลักษณะข้อมูลและการเตรียมข้อมูลที่จะ

ลักษณะข้อมูลและการเตรียมข้อมูลที่จะนำมาวิเคราะห์
1. แบ่งกลุ่มประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างออกเป็นกลุ่มอย่างน้อย 2 กลุ่ม (ต้องทราบมา ก่อนการวิเคราะห์ว่าจะแบ่งเป็นกี่กลุ่ม)
2. เลือกตัวแปรอิสระที่คาดว่าจะทำให้กลุ่มที่แบ่งไว้ในข้อ 1 แตกต่างกัน
3. ตัวแปรตาม (ตัวแปรที่ถูกจำแนกหรือถูกทำนาย) เป็นตัวแปรที่แบ่งเป็นกลุ่มๆ ตั้งแต่ 2 กลุ่มขึ้นไป มีระดับการวัดในมาตรานามบัญญัติ (Nominal Scale) หรือมาตราเรียงอันดับ (Ordinal Scale) และถ้าหากมีข้อมูลอยู่ในระดับอื่นให้แปลงข้อมูลเป็นตัวแปรเชิงกลุ่ม ก่อนที่จะนำไปวิเคราะห์
4. ตัวแปรอิสระ (ตัวแปรที่ใช้ในการจำแนกหรือตัวแปรที่ใช้ในการทำนาย) เป็นตัวแปร ต่อเนื่องที่มีระดับการวัดอยู่ในมาตราอันตรภาค (IntervalScale) หรือมาตราอัตราส่วน (Ratio Scale) และถ้าหากมีข้อมูลอยู่ในระดับอื่นให้แปลงให้เป็นตัวแปรหุ่น (Dummy Coding) ก่อนที่จะนำไปวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Characteristics and preparation of the data to be analyzed 1. segmentation of the population or a sample group of at least 2 groups (must know beforehand whether to split a few analysis group) 2. Select an independent variable that is expected to cause a split in the Group 1 are different. 3. the variables (variables that are resolved or being predicted) is divided into 2 or more groups, ranging from the level of measurement in section name (Nominal Scale), or sort the ratings scale (Ordinal Scale) and if the data is in a different level of information is a complex group of variables. Prior to analysis. 4. the independent variable (the variable used in the classification, or variables that are used to predict) is variable. Continuous level measurement is in section antonphak, (IntervalScale) or ratio scale (Ratio Scale) and if the data is in another level, variable transforms to a dummy (Dummy Coding) prior to analysis.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Characteristic data and preparation of data to be analyzed
first. Segmenting the population or sample into groups of at least two groups (to know before that analysis is divided into a few groups)
2. Select the independent variable is expected to make a break in the first group differences
3. variable (variable is classified or is predicted) as variables divided into groups of two or more groups with levels measured in Section behalf. True (Nominal Scale) or Section One criterion (Ordinal Scale), and if the information is on another level to convert the data into a variable group. Before assayed
4. Independent variables (variables that are used to identify or variables used to predict) as a continuous variable with levels measured in Section interval. (IntervalScale) or Section Ratio (Ratio Scale), and if the information is on another level to convert it to a dummy variable (Dummy Coding) prior to analysis.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The characteristics of information and data preparation to analyze
1. Population or sample clustering out a group of at least 2 group (need to know. Before the analysis is divided into a few groups to 2)
.Choose the independent variables are expected to make the group split in different 1
3.Variables (variables were classified or be predicted). The variable that divided, since 2 group up to level measurement in section name Commandments (Nominal Scale) or section (Ordinal sort ranks. Scale).Before the analysis of
.4.The independent variables (variables used in the classification or variables used in predicting) is variable continuation with level measurement in the interval scale. (IntervalScale) or section ratio (Ratio Scale).(Dummy Coding) before the analysis
.