หัวข้อปริญญานิพนธ์ ระบบแนะนำพื้นที่

หัวข้อปริญญานิพนธ์ ระบบแนะนำพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ด้วยการประมวลผลภาพ
จัดทำโดย นายธีระพงษ์ สุกใส และนางสาววรรณพร ขวัญเจริญศรี
ปีที่ปริญญานิพนธ์สำเร็จ พ.ศ. 2559
สาขาวิชา วิศวกรรมคอมพิวเตอร์
ที่ปรึกษา อาจารย์อภิวัฒน์ สวัสดิรัตน์


บทคัดย่อ

ปริญญานิพนธ์นี้มีจุดประสงค์ เพื่อออกแบบและสร้างระบบแนะนำพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ด้วยการประมวลผลภาพ เพื่อช่วยอำนวยความสะดวกแก่ผู้ใช้รถจักรยานยนต์ได้ทราบมีพื้นที่ว่างหรือไม่ ทำให้ผู้ขับขี่ตัดสินใจได้ว่าจะเลือกจอดรถจักรยานยนต์ตรงพื้นที่ใด โดยไม่ต้องเสียเวลาหาพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ ปริญญานิพนธ์นี้มุ่งเน้นไปที่กระบวนการการทำงานของระบบแนะนำพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ด้วยการประมวลผลภาพ เพื่อเพิ่มระดับความปลอดภัยให้กับผู้ใช้รถจักรยานยนต์
ระบบแนะนำพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ด้วยการประมวลผลภาพจะใช้กล้องเว็บแคมในการตรวจจับภาพแบบมุมสูง (Top view) และใช้บอร์ดราสพ์เบอรี่ พาย (Raspberry Pi) ในการควบคุมการประมวลผลของระบบและพัฒนาด้วยภาษาไพธอน (Python) และใช้หลักการประมวลผลภาพในการคำนวณหาปริมาณพื้นที่ว่างของพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ โดยระบบจะใช้กล้องเว็บแคมในการตรวจจับภาพพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์แล้วส่งไปยังราสพ์เบอรี่ พาย เพื่อเขียนโปรแกรมควบคุมระบบโดยการหาปริมาณความหนาแน่นและวิเคราะห์หาข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น ขนาด รูปร่างของรถจักรยานยนต์ เมื่อเสร็จสิ้นกระบวนการวิเคราะห์หาข้อมูลเชิงปริมาณแล้ว ส่งข้อมูลพื้นที่ว่างของพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ทั้งหมดไปฝากเก็บไว้ยังเว็บเซิฟเวอร์ และให้ราสเบอร์รี่พายที่ใช้ในการแสดงผลเข้าไปอ่านข้อมูลแล้วนำแสดงผลออกทางป้ายแสดงสถานะ เพื่อบอกให้นักศึกษาและบุคคลภายในมหาวิทยาลัยได้ทราบว่ามีพื้นที่ว่างที่จะสามารถจอดรถจักรยานยนต์ได้หรือไม่
การทดสอบการใช้งานระบบแนะนำพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ด้วยการประมวลผลภาพ ได้ทำการแบบจำลองพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ และใช้แบบจำลองรถจักรยานยนต์ในการทดสอบ โดยทดลองการทำงานของระบบในการหาปริมาณพื้นที่ว่างของพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ ตามรูปแบบการจอดรถในลักษณะที่ต่างกัน ซึ่งถ้าค่าที่ระบบคำนวณออกมาได้นั้นจะต้องมีข้อมูลตรงกันกับภาพที่ได้จากกล้องเว็บแคม เพื่อความแม่นยำในการประมวลผลที่ถูกต้องและเกิดค่าผิดพลาดน้อยที่สุดในการทดลองการทำงานของระบบและเป็นไปตามวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ ซึ่งกำหนดให้ระบบยอมรับค่าเปอร์เซ็นต์ผิดพลาดได้ไม่เกิน ±5 เปอร์เซ็นต์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Thesis topics and recommended spaces for motorcycles with image processing.Prepared by Mr. Thiraphong and Ms. Wanphon KhwancherinsiYear of undergraduate thesis successfully b.e. 2559Computer engineeringConsulting Professor, debates, 85 health jewelAbstracts This thesis aims to design and build the system with the motorcycle parking spaces Guide to image processing in order to assist users of motorcycles know space available or not. Make the riders decide to direct a motorcycle parking. Without having to find a parking space for motorcycles, this thesis focuses on the process of motorcycle parking spaces guide system with image processing. To increase the level of security for users of motorcycles.ระบบแนะนำพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ด้วยการประมวลผลภาพจะใช้กล้องเว็บแคมในการตรวจจับภาพแบบมุมสูง (Top view) และใช้บอร์ดราสพ์เบอรี่ พาย (Raspberry Pi) ในการควบคุมการประมวลผลของระบบและพัฒนาด้วยภาษาไพธอน (Python) และใช้หลักการประมวลผลภาพในการคำนวณหาปริมาณพื้นที่ว่างของพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ โดยระบบจะใช้กล้องเว็บแคมในการตรวจจับภาพพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์แล้วส่งไปยังราสพ์เบอรี่ พาย เพื่อเขียนโปรแกรมควบคุมระบบโดยการหาปริมาณความหนาแน่นและวิเคราะห์หาข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น ขนาด รูปร่างของรถจักรยานยนต์ เมื่อเสร็จสิ้นกระบวนการวิเคราะห์หาข้อมูลเชิงปริมาณแล้ว ส่งข้อมูลพื้นที่ว่างของพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ทั้งหมดไปฝากเก็บไว้ยังเว็บเซิฟเวอร์ และให้ราสเบอร์รี่พายที่ใช้ในการแสดงผลเข้าไปอ่านข้อมูลแล้วนำแสดงผลออกทางป้ายแสดงสถานะ เพื่อบอกให้นักศึกษาและบุคคลภายในมหาวิทยาลัยได้ทราบว่ามีพื้นที่ว่างที่จะสามารถจอดรถจักรยานยนต์ได้หรือไม่ การทดสอบการใช้งานระบบแนะนำพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ด้วยการประมวลผลภาพ ได้ทำการแบบจำลองพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ และใช้แบบจำลองรถจักรยานยนต์ในการทดสอบ โดยทดลองการทำงานของระบบในการหาปริมาณพื้นที่ว่างของพื้นที่จอดรถจักรยานยนต์ ตามรูปแบบการจอดรถในลักษณะที่ต่างกัน ซึ่งถ้าค่าที่ระบบคำนวณออกมาได้นั้นจะต้องมีข้อมูลตรงกันกับภาพที่ได้จากกล้องเว็บแคม เพื่อความแม่นยำในการประมวลผลที่ถูกต้องและเกิดค่าผิดพลาดน้อยที่สุดในการทดลองการทำงานของระบบและเป็นไปตามวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ ซึ่งกำหนดให้ระบบยอมรับค่าเปอร์เซ็นต์ผิดพลาดได้ไม่เกิน ±5 เปอร์เซ็นต์