ประเทศไทย โดยได้ท าการประเมินพื้นที

ประเทศไทย โดยได้ท าการประเมินพื้นที่ทางเลือกเพื่อใช้เป็น จุดเริ่มต้นของการขนส่งยางพาราใน 5 พื้นที่ของประเทศไทย มีการน าเทคนิคการวิเคราะห์เชิงล าดับชั้นแบบ ฟัซซี่ เข้ามา ใช้เป็นเครื่องมือในการช่วยตัดสินใจ แต่เนื่องจากปัญหาการเลือกเส้นทางการขนส่ง สามารถก าหนดเป้าหมายได้หลายแบบ เช่น เลือกเส้นทางที่ มีต้นทุนต่ าที่สุด หรือเลือกเส้นทางที่มีเวลาในการขนส่งต่ า ที่สุด ดังนั้น [5] จึงท าการพัฒนาแบบจ าลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อใช้ในการตัดสินใจทางกลยุทธ์เพื่อเลือกเส้นทางการขนส่ง สินค้าแบบต่อเนื่องหลายรูปแบบ เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดี ที่สุดเมื่อพิจารณาทั้งในแง่ค่าใช้จ่าย และความรวดเร็วในการ ส่งสินค้า โดยมีกรณีศึกษาเป็นการเคลื่อนย้ายผลิตภัณฑ์มัน ส าปะหลังของภาคอีสานตอนบนไปยังตลาดต่างประเทศ 2.2 โปรแกรมพลวัต [6] ได้กล่าวไว้ว่าโปรแกรมพลวัต เป็นเทคนิควิธี ทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการหาค่าที่ดีที่สุดที่ต้องการตัด สินใจเป็นล าดับต่อเนื่องกัน (Sequential or Multistage decision problems) โดยแยกย่อยการแก้ปัญหาออกเป็น n ขั้นตอน (Stage) ในแต่ละขั้นตอนจะเป็นการแก้ปัญหา ย่อยที่มีเพียงแค่ 1 ตัวแปร การแก้ปัญหาในแต่ละขั้นตอนจะ มีการค านวณที่เชื่อมโยงต่อเนื่องกัน (Recursive) ตั้งแต่ ขั้นตอนแรกจนถึงขั้นตอนสุดท้าย และ [7] ได้แบ่งการหา ค าตอบที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนมี 2 แบบ ดังนี้ 1. การค านวณแบบรุดหน้า (Forward) จะเริ่มจาก การหาค่าที่ดีที่สุดในขั้นตอนแรกก่อน เช่น เริ่มที่ขั้นตอนที่ i, i = 1,2,3,…,n ตามล าดับ 2. การค านวณแบบย้อนกลับ (Backward) จะเริ่ม การหาค่าที่ดีที่สุดจากขั้นตอนสุดท้ายก่อน เช่น เริ่มที่ขั้นตอน ที่ i, i = n, n-1, n-2, …, 1 ตามล าดับ ซึ่งโปรแกรมพลวัตนี้สามารถน าไปประยุกต์ในการ แก้ปัญหาได้หลายรูปแบบ เช่น [8] ประยุกต์วิธีโปรแกรม พลวัตมาแก้ปัญหาการจัดล าดับการขึ้นลงของเครื่องบินใน สนามบิน โดยมีจุดประสงค์ให้มีเวลาในการรอคอยขึ้นเครื่อง น้อยที่สุด ต่อมา [9] ได้น าเสนอการใช้วิธีโปรแกรมพลวัตเพื่อ แก้ปัญหาการเลือกเส้นทางสั้นที่สุดโดยมีข้อจ ากัดด้านกรอบ ของเวลา ซึ่งผลการทดลองเป็นที่ชัดเจนว่าวิธีที่น าเสนอท าให้ ได้ต้นทุนที่ต่ าลง และ [10] ได้น าวิธีก าหนดโปรแกรมพลวัต
มาแก้ปัญหาการจัดเส้นทางการเดินรถที่ท าให้เวลาเฉลี่ยอยู่ ในระบบน้อยที่สุด เมื่อเวลาพร้อมในการส่งสินค้าของลูกค้า ไม่เท่ากัน ซึ่งวิธีการนี้สามารถหาเส้นทางการเดินรถได้มี ประสิทธิภาพมากขึ้น
3. ข้อมูลของบริษัทกรณีศึกษา บริษัท ซีทรานส์ จ ากัด เป็นผู้ให้บริการขนส่งสินค้า ประเภทเทกอง (ส่วนใหญ่เป็นถ่านหิน) ที่น าเข้ามาจาก ต่างประเทศ โดยรับผิดชอบการขนส่งเริ่มตั้งแต่เรือใหญ่ที่ขน สินค้าเดินทางเข้ามาในน่านน้ าของประเทศไทยจนสินค้าถึง โรงงานที่สั่งซื้อ บริษัทกรณีศึกษาจึงจ าเป็นต้องเลือกเส้นทาง การขนส่งสินค้าผ่านท่าเรือ หรือ คลังสินค้า ต่างๆในประเทศ ไทย แล้วยังต้องจัดหาผู้รับเหมาที่ให้บริการขนส่งทั้งทางเรือ ทางบก และ ผู้รับเหมาในการขนถ่ายสินค้าจากพาหนะชนิด หนึ่งไปยังพาหนะอีกชนิดหนึ่ง ดังแสดงในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Thailand, to receive an assessment of alternative areas to use. The beginning of the transport timber in the five areas of the country with the technical analysis of the sequence layer fuzzy to be used as a tool to help make decisions. But due to the choice of transit routes can define multiple targets, such as the low-cost alternative route or routes with transit times less as possible, so [5] The development of such models. The mathematical For use in strategic decision to choose transit. Continuous product available. To get better performance When considered in terms of cost. And speed of delivery is a case study of the movement of the product, it's the art of the Upper Northeast to the international market dynamics 2.2 program [6], said dynamic programming. The technique Math used to determine the best plan to edit decisions as a sequence contiguous (Sequential or Multistage decision problems) by digest solution into n stages (Stage), each step will be. solve Small with just one variable solutions in each step to calculate the associated contiguous (Recursive) from the first to the last step and [7] has divided figure it out for that. the best in each stage has two types: 1. calculate the advance (Forward) starts from finding the best first step before starting such a step i, i = 1,2,. 3, ..., n, respectively 2. The calculation in reverse (Backward) will start for the best as the final step before starting to step i, i = n, n-1. , n-2, ..., 1, respectively, which is a dynamic program. The applications in Solutions can take many forms, such as [8] applied to the program. The dynamics of the solution. No. fluctuations in the plane at the airport, with the aim to have the time to wait for boarding least [9] have presented a method for dynamic programming. Solutions to choose the shortest path, with restrictions on the time frame in which the experiment is clear that the present set at cost less and [10] The method requires. The dynamic programming
solutions to route the unit. The average time The minimal system When ready to deliver the client's product, which is not the same, this method can find a route. More efficient
3. A case study of the company's trans Ltd. is a provider of bulk cargo (mainly coal) are imported from abroad, with responsibility for transport from ship to unload. Goods arriving in front of Nan. The value of the goods Factory orders Therefore, the case study The need to choose the path Transportation of goods through the port or warehouse in Thailand, but also to supply the contractors who provide services to both land and naval contractor in the unloading of the vehicle type. One vehicle to another. As shown in Figure 2

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Thailand has, area assessment alternative to use. At the beginning of the transport timber in 5 areas of the country, with this analysis technique. Order me a fuzzy. Use it as a tool to help decide.Can, target has several, such as choose the path, a cost per most, or choose a path with time in the transport rate. So. [] Thus, 5 restricted the development of mathematical models.Continuous goods in many forms. To get a good performance. When considering both cost and speed of delivery, with a case study of a moving product it.2.2 dynamic programming [6] said, dynamic programming is a method The mathematics used in optimization to cut, decided to become al order continuous (Sequential or Multistage decision problems). The digest solution into N steps.In each stage, the problems will be solved with just a 1 subsidiary variable. The solution in each stage will have a work associate calculate continuous (Recursive) since the first step until the final step, and 7 []. Divide the finding.2, as follows 1.The calculation model of progress (Forward) will start from the optimization in early stages, such as the start step I I = 1,,,,, 2 3... N followed. The order 2.The work to calculate backward (Backward) will start finding the best value from the last step before, such as the starting step, that I I = n n-1,,, ,, n-2...1 by Al respectively, which dynamic programming can be, applied to solve many forms, such as [8] application method to solve the dynamic program. Level fluctuation of planes in the airport.Later [] has minimal 9. The proposed method using dynamic programming. To solve the shortest path with the selection of power limited. The frame of time. Experimental results are clear that the method here proposed. Hut to have lower cost. Down and [] have taken 10Define dynamic programming
.To solve the vehicle routing problem, where to make an average time in the system is minimized. When ready for delivery of customers are not equal. This method can find the route have more efficient
3.The case study of company C trans Power Co., Ltd. is a provider type bulk cargo (mainly coal) here. Come from. Foreign transport ship responsible for starting big hair.Thailand's until the goods to factory orders: a case study of the company may need to choose the path freight transportation through the port or warehouse. In the Thai and also to supply the contractors transportation by boat.And contractors in the goods from the vehicle type. One to another vehicle, as shown in Figure 2.