ฉันได้รู้ว่าการตายของผ้คนในปี 2016 มีจำนวนไม่มากก็น้อยต่อ1โรค มันอาจจะ การแปล - ฉันได้รู้ว่าการตายของผ้คนในปี 2016 มีจำนวนไม่มากก็น้อยต่อ1โรค มันอาจจะ อังกฤษ วิธีการพูด

ฉันได้รู้ว่าการตายของผ้คนในปี 2016

ฉันได้รู้ว่าการตายของผ้คนในปี 2016 มีจำนวนไม่มากก็น้อยต่อ1โรค มันอาจจะเป็นแค่ผลที่คาดเดา แต่ก็เป็นเหตุการณ์จริงที่เกิดขึ้นเหมือนกัน คนในเมือง Arizona ในปี 2016 ต้องตายเพราะการสูบหรี่ และโรคซึมเศร้าเป็นจำนวนมาก ผลลัพท์ของเรื่องนี้อาจเป็นข้อเตือนใจให้กับคนที่ยังมีชีวิตอยู่ได้ปรับปรุงและเปลี่ยนวิธีการใช้ชีวิตประจำของตัวเองได้ไม่มากก็น้อย ในเวลาสั้น ๆ ที่เรา ดังกล่าวข้างต้นได้รับการยืนยันว่าข้อมูลทั้งหมดที่สามารถใช้งานได้และประมาณที่สมบูรณ์แบบในการทำนายการแก้ปัญหาในอนาคตเพื่อที่จะลดลงปีของชีวิตที่มีศักยภาพที่หายไป เพื่อที่จะนำไปสู่การประหยัดมากขึ้นปีที่ผ่านมาได้รับการสูญเสียไปโดยสาเหตุทั้งหมดที่กล่าวถึงเราจะเน้นเกี่ยวกับสาเหตุที่มีศักยภาพที่จะมีผล YPLL มากที่สุด สูบบุหรี่ซึ่งหมายความว่าถ้าผู้สูบบุหรี่ โดยเพิ่มขึ้นร้อยละ 1 จึงเป็น ypll จะลดลงประมาณ 575 หน่วย หรือปี แต่มันไม่ได้เป็นทางเลือกที่ดีเมื่อเราได้เพิ่มจำนวนผู้สูบบุหรี่เพื่อลด ypll . ในการสรุป , วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของการลด ypll เพื่อลดเปอร์เซ็นต์หรือปิดช่องว่างระหว่างยุติธรรม และยากจน

Briefly, as we have confirmed above that all the information is usable and approximately perfect to predict the future solution in order to decrease the Years of Potential Life Lost. In order to contribute to save more the years have been lost by all the causes mentioned, we will focus on the causes which have the potential to effect the YPLL the most. According to the regression final results, with an intercept of -2845.06 which tell us if the change in all the other variables were forecasted to be zero, the YPLL will be about -2845 unit, which means our people will have more 2845 years to live. So we have a coefficient of Fair/Poor is -377.895 which mean if the Fair/Poor decrease by 1%, so as the YPLL will decrease by about 378 units or years. In contrast, we have a coefficient of Smoker is 574.76 which mean if the Smoker increase by 1%, so as the YPLL will decrease by about 575 units or years, however, it is not an positive option when we have to increase the number of smoker in order to decrease the YPLL. In summary, the most efficient way of decreasing the YPLL is to decrease the percentage or close the gap between fair and poor.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
I know that people in 2016 are more or less amount per disease. It may be simply a strong effect, but it is a real event that happened the same. People in Arizona City in 2016 must die because of smoking and depression is a lot dimmer. The result of this might be a message warning people that have lived have improved and changed the way of life of their own. In the short time that we mentioned above have confirmed that all of the information that can be used to predict future problem solving in order to decrease the years of potential life lost. In order to lead to greater savings over the past year has been wasted by all the reasons mentioned, we focused on the potential causes for the YPLL for most. This means that if a smoker who smokes increases by 1%, so as the ypll will decrease approximately 575 units, or a year, but it is not a good choice when we have increased the number of smokers to reduce the ypll. in summary, the most effective way of reducing the ypll in order to reduce the percentage, or close the gap between justice and the poor.Briefly, as we have confirmed above that all the information is usable and approximately perfect to predict the future solution in order to decrease the Years of Potential Life Lost. In order to contribute to save more the years have been lost by all the causes mentioned, we will focus on the causes which have the potential to effect the YPLL the most. According to the regression final results, with an intercept of -2845.06 which tell us if the change in all the other variables were forecasted to be zero, the YPLL will be about -2845 unit, which means our people will have more 2845 years to live. So we have a coefficient of Fair/Poor is -377.895 which mean if the Fair/Poor decrease by 1%, so as the YPLL will decrease by about 378 units or years. In contrast, we have a coefficient of Smoker is 574.76 which mean if the Smoker increase by 1%, so as the YPLL will decrease by about 575 units or years, however, it is not an positive option when we have to increase the number of smoker in order to decrease the YPLL. In summary, the most efficient way of decreasing the YPLL is to decrease the percentage or close the gap between fair and poor.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
I know that the death of a person performs in 2016, there were more or less on one disease. It may just be a result of speculation. However, it is a real event that took place in the same city in 2016, Arizona had to die because of smoking. And depression are numerous. The result of this could be a lesson to those who still live updates and changed the way of life of their own, more or less in the short time that we mentioned above have been confirmed. all the information that can be used to predict and estimate the perfect solution in order to decrease the potential years of life lost. In order to contribute to saving more years ago have been lost to all causes mentioned, we will focus on the causes that have the potential to affect YPLL most smokers, which means that if smokers. cigarette An increase of 1 percent is ypll be reduced by about 575 units a year, but it is not a good choice when we have increased the number of smokers to reduce ypll. In summary, the most powerful of. ypll percent or lower to reduce the gap between the fair. And poor

Briefly, as we have confirmed above that all the information is usable and approximately perfect to predict the future solution in order to decrease the Years of Potential Life Lost. In order to contribute to save more the years have been lost by all the causes. mentioned, we will focus on the causes which have the potential to effect the YPLL the most. According to the regression final results, with an intercept of -2845.06 which tell us if the change in all the other variables were forecasted to be zero, the. YPLL will be about -2845 unit, which means our people will have more 2845 years to live. So we have a coefficient of Fair / Poor is -377.895 which mean if the Fair / Poor decrease by 1%, so as the YPLL will decrease. by about 378 units or years. In contrast, we have a coefficient of Smoker is 574.76 which mean if the Smoker increase by 1%, so as the YPLL will decrease by about 575 units or years, however, it is not an positive option when. we have to increase the number of smoker in order to decrease the YPLL. In summary, the most efficient way of decreasing the YPLL is to decrease the percentage or close the gap between fair and poor.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
I know the death of fabric in years 2016 there were more or less per 1 disease. It may only be the guessing. But it is a real event occurring too. People in the city Arizona in 2016 die because of smoking anyplace. Depression a lot. The result of this may be to remind those who are living improvement and change the way of life of their own, more or less. In the short time that we mentioned above has been confirmed that all of the information available and approximately perfect in predicting future problem solving in order to lower the years of potential life lost. In order to bring more economical years get loss by all the causes discussed we will focus on the potential cause to effect. The most YPLL, smoking, which means that if the smoking by increasing 1 is YPLL will decrease by approximately 575 units, or a year, but it is not a good choice when we increase the number of smokers to reduce. YPLL. In summary, the most effective way of reducing YPLL to reduce the percentage or off white space in between the fair and poor.Briefly as we, have confirmed above that all the information is usable and approximately perfect to predict the future. Solution in order to decrease the Years of Potential Life Lost. In order to contribute to save more the years have been. Lost by all the, causes mentioned we will focus on the causes which have the potential to effect the YPLL the most. According. To the regression final results with an, intercept of - 2845.06 which tell us if the change in all the other variables were. Forecasted to, be zero the YPLL will be about - 2845 unit which means, our people will have more 2845 years to live. So we. Have a coefficient of Fair / Poor is - 377.895 which mean if the Fair / Poor decrease, by 1% so as the YPLL will decrease by. About 378 units or years. In contrast we have, a coefficient of Smoker is 574.76 which mean if the Smoker increase, by 1% so. As the YPLL will decrease by about 575 units, or years however it is, not an positive option when we have to increase the. Number of smoker in order to decrease the YPLL. In summary the most, efficient way of decreasing the YPLL is to decrease. The percentage or close the gap between fair and poor.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: