จะปฏิเสธสมมติฐาน H0 เมื่อค่า Asymp.

จะปฏิเสธสมมติฐาน H0 เมื่อค่า Asymp. Sig. หรือ Exact Sig. มีค่าน้อยกว่าค่า α ที่ผู้วิจัยกำหนด
จากตัวอย่างกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กจะพิจารณาจากค่า Exact Sig. คือ 0.068 ซึ่งมีค่ามากกว่า α ที่
กำหนดไว้ 0.05
การตัดสินไจ ยอมรับสมมติฐาน H0 : µ1 = µ2
สรุปผลได้ว่า เวลาที่ใช้ในการทานอาหารของเพศชายและหญิงไม่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

2. กรณีที่ 2 กลุ่มตัวอย่างเป็นแบบจับคู่ที่มีความสัมพันธ์กัน
เป็นการทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม 2 กลุ่มตัวอย่าง เมื่อข้อมูลตัวอย่างที่จะใช้
ทดสอบมีความสัมพันธ์กัน
การทดสอบแบบนี้ จะเป็นการทดสอบความแตกต่างเป็นคู่ๆ โดยแต่ละคู่มีความสัมพันธ์กัน จึงเรียก
การทดสอบนี้อีกอย่างหนึ่งคือ การทดสอบความแตกต่างแบบจับคู่ (Paired Difference Tests)
การพิจารณาว่ากลุ่มตัวอย่างจะใช้การทดสอบแบบจับคู่ที่มีความสัมพันธ์กัน ให้พิจารณาจาก
1. การเปรียบเทียบวิธีการ 2 วิธีกับข้อมูลชุดเดียวกัน เช่นผลต่างของคะแนนก่อนอบรมและหลังอบรม ข้อมูลที่ได้แต่ละคู่มาจากคนเดียวกัน
2. การเปรียบเทียบข้อมูล 2 ชุดกับคุณสมบัติที่เหมือนกัน เช่น นำข้าราชการที่มีระดับการศึกษาและมีประสบการณ์ในการทำงานเหมือนกันมาเปรียบเทียบเงินเดือนเป็นคู่
3. การเปรียบเทียบข้อมูล 2 ประเภทที่ได้มาจากแหล่งข้อมูลเดียวกัน เช่น การเปรียบเทียบยอดขายสินค้า 2 ยี่ห้อ มาจากร้านค้า 20 ร้านค้า
4. การเปรียบเทียบข้อมูล 2 ประเภทที่ได้มาจากช่วงเวลาเดียวกัน เช่น ยอดขายอาหารของร้านอาหาร 2 ร้าน ที่ได้ในแต่ละวันในเดือนเดียวกัน
การทดสอบค่าเฉลี่ยของข้อมูล 2 กลุ่ม แบบพาราเมตริก กรณี 2 กลุ่มตัวอย่างมีความสัมพันธ์กัน
เป็นการทดสอบเมื่อผลต่างของข้อมูล 2 กลุ่ม มีคุณสมบัติที่สามารถทำการทดสอบแบบพาราเมตริก
กล่าวคือ ค่าของผลต่างที่ได้จากการวัดอยู่ในระดับช่วงหรืออัตราส่วน และต้องมีการแจกแจงแบบปกติ
หรือใกล้เคียงแบบปกติ
ตัวสถิติที่ใช้ในการทดสอบคือ T-Test
ตัวอย่าง ผู้วิจัยต้องการทดสอบว่าการอบรมจะทำให้ผู้เรียนมีความรู้เพิ่มขึ้นหรือไม่
กำหนดสมมติฐานทางสถิติ
H0 : คะแนนเฉลี่ยก่อนและหลังการอบรมไม่แตกต่างกัน หรือ H0 : µd = 0
H1 : คะแนนเฉลี่ยก่อนและหลังการอบรมแตกต่างกัน หรือ H1 : µd ≠ 0
1. เปิดไฟล์ DATA13A.sav
2. เลือกเมนู Analyze -> Compare Means -> Paired-Samples T Test

ผลลัพธ์ (ฟินแลนด์) 1:

Hylätä H0-hypoteesi kun tarkka arvo Sig Sig Asymp... α on pienempi kuin arvo että tutkimus tehtävä.Esimerkissä on pieni näytteitä määrittää tarkka Sig, joka on enemmän kuin oli 0.068. α, jossa.Määritelty 0,05Tuomari-tarjoukset Hyväksy hypoteesia H0: µ 1 = µ 2.Yhteenveto tuloksista on, että aika kuluu syömään mies ja nainen eivät eroa merkitsevyystasolla 0,05. 2. Jos toinen näyte on yhdistetty.Testata näytteitä kahden ryhmän välinen ero Kun näytetiedot, jota käytetään. Suoritetaan kaksi testiä. Tämä testi on testata erot kunkin parin kuin khu puhelun. Tämä testi on testata ero ottelu (pariksi ero testit).Määrittää, käytetäänkö näyte testata liittyvät tilitykset perustuvat.1. vertailu menetelmistä samoja tietoja, kuten ero konoprom ja koulutus. Kunkin parin tiedot samat ihmiset. 2. Vertaa kahta tietojoukkoa joilla on samat ominaisuudet, kuten johtavat virkamiehet korkeinta koulutusta ja kokemusta työskentelystä samaa palkkaa kuin pari tuli vertaa. 3. vertailun kahdenlaisia tietoja saman tietolähteen myynnin tuli kaupassa-brändi on 2-20. 4. vertailu kahdenlaista tietoa, joka on peräisin saman ajanjakson esimerkiksi myynti kaksi ravintolaa samassa kuussa, joka päivä. Testin keskiarvo parametritietoja 2. Jos 2 näytettä.Testi, kun ryhmällä on tietoja voi tehdä parametrinen testi. Mittausväli tai suhde, arvoon ja on normaalijakaumaa. Tai noin yleensä.Tilastoja käytetään testi on T-testi. Esimerkiksi Tutkijat haluavat testata antavatko koulutuksen osallistujat lisännyt Tietoa?Määritä tilastollinen hypoteesinH0: tarkoittaa Pisteet ennen ja jälkeen koulutuksen ole eri tai H0: µd = 0.H1: keskiarvo ennen ja jälkeen eri koulutus tai H1: ≠ 0 µd.1. Avaa DATA13A.sav-tiedosto.2. Valitse analysoi-valikossa -> Bluetoo--> vertaa T tarveharkintaa.

ผลลัพธ์ (ฟินแลนด์) 3:

hylätä oletus h0 - kun asymp. sig. tai tarkka sig. alle arvon. α, että oli tarpeen ตัวอย่างกลุ่มตัวอย่าง
pienten harkitsee arvon.tarkka sig on 0.068, joka on suurempi kuin α määritelty 0, 05 (
päätöksen hyväksymisen h0: -1 = vuosi 2) tulokset.käytetty aika syö miesten ja naisten ei poikkea tasolla merkitys 0, 05 (
2. asia 2 oli parin suhteesta).testataan niiden kahden eron näytteitä.kun näytettä koskevat tiedot käyttää
testi suhde
testi testataan, tämä ero pareittain.jokainen pari ovat keskenään, joten soitin
.tämä testi on yksi.parilliset ero testi parin ero - testit)
, kun otetaan huomioon, että testissä käytetään จับคู่ที่มี suhteen.arvioitte
1.vertailu 2 menetelmä samat tiedot.tällainen ero pisteet ennen koulutuksen ja koulutuksen jälkeen.tieto siitä, että jokaisen parin päivästä, 2).