งานวิจัยนี้ศึกษาเกี่ยวกับการออกแบบแ

งานวิจัยนี้ศึกษาเกี่ยวกับการออกแบบและพัฒนาเครื่องวิเคราะห์การเดินเพื่อช่วยกายภาพบำบัดโดยทำการศึกษาในเรื่องทฤษฎีเกี่ยวกับการเดิน ขั้นตอนในการกายภาพบำบัด เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์การเดินของมนุษย์ และการพัฒนาโปรแกรมบนระบบสมองกลฝังตัว ซึ่งเครื่องจะมีส่วนประกอบ 2 ส่วนคือ เครื่องตรวจจับการก้าว ที่ติดไว้ที่ส่วนขาของผู้ใช้งานซึ่งจะใช้อุปกรณ์ตรวจสอบความเร่งแบบ 3 แกนเป็นเครื่องมือที่ใช้ในตรวจจับการก้าวแล้วส่งข้อมูลมาที่ส่วนประมวลผล ที่ติดอยู่กับเครื่องช่วยเดินผ่านการสื่อสารแบบไร้สายแบบ Zigbee ในมาตรฐาน 802.15.4 เพื่อนำข้อมูลการเดินและระยะทางที่ได้จากตรวจสอบจากอุปกรณ์ตรวจจับที่ติดตั้งไว้ที่ล้อของอุปกรณ์ช่วยเดินแล้วนำมาคำนวณให้ได้จำนวนก้าวและความเร็วเฉลี่ยการเดินของผู้ใช้ เพื่อให้สามารถประเมินเทียบกับเกณฑ์การเดินของมนุษย์ปกติ ที่ 1 เมตร/วินาที
การทดสอบเพื่อหาประสิทธิภาพในการวิเคราะห์หาจำนวนก้าวและความเร็วเฉลี่ยการเดิน โดยมีเงื่อนไขในการทดลอง คือ การเดินโดยมีและไม่มีรถเข็น ตำแหน่งการติดอุปกรณ์ตรวจจับ รูปแบบการเดิน และระยะห่างในการก้าวเดิน ซึ่งได้ผลสรุปว่าเครื่องจะมีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์จำนวนก้าวดีที่สุดเมื่อทำการเดินโดยมีรถเข็นและติดอุปกรณ์ตรวจจับการเดินไว้ที่ข้อเท้าโดยจะได้ค่าเฉลี่ยจำนวนก้าวเดิน 10 ก้าวอยู่ที่ 8.55 ก้าว ส่วนรูปแบบการเดินที่ดีที่สุดคือ การเดินลากก้าว และระยะห่างระหว่างก้าวที่เครื่องสามารถตรวจจับได้ดีที่สุดอยู่ที่ 30 เซนติเมตร โดยเครื่องสามารถวิเคราะห์จำนวนก้าวได้ 90 % และสามารถวิเคราะห์ความเร็วเฉลี่ย / ก้าวได้ 98.37 %

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

This research studies on the design and development of analyzer for walking to help กายภาพบำบัดโดย study in theory about walking. Step in physical therapy. Tools used in the analysis of human walking.The machine is a component part is 2 detector pace. It was written at the legs of the user, which is used to check equipment acceleration model 3 axis is a tool used in the detection step and send the information to the processor.Zigbee in standard 802.15.4 to the walking and the distance from a check from the sensing device installed at the wheel of a walker and was calculated as the pace and average speed walking of the user.The 1 meters / sec
.The test to determine the efficiency in the analysis of the step and average speed walking, with conditions in the experiment is walking with and without a wheelchair. Position mounting detector model walking and distance in a walk.10 step in 8.55 step, the walking is the best walking dragging steps. And the distance between the detection of the best in 30 cm. The machine can analyze the step 90% and can analyze the average speedStep 98.37%
.