ปัจจุบันวิทยาการสมัยใหม่ช่วยให้มนุษ

ปัจจุบันวิทยาการสมัยใหม่ช่วยให้มนุษย์สามารถพยากรณ์สภาพอากาศได้อย่างถูกต้องและ ครอบคลุมมากยิ่งขึ้น โดยอาศัยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภูมิศาสตร์ ภูมิอากาศ เช่น ปริมาณน้้าฝน อุณหภูมิ ความเร็วลม เป็นต้น ส่งผลให้มนุษย์สามารถวางแผนการด้าเนินชีวิตล่วงหน้าตามสภาพอากาศแต่ละช่วงเวลา เช่น หากรู้ล่วงหน้าว่าช่วงสัปดาห์หน้านี้จะมีฝนตกชุก จะได้น้าร่มติดตัวหรือหลีกเลี่ยงการเดินทางไปยังพื้นที่ เสี่ยงต่อการเกิดอุทกภัย หรือชาวประมงที่จะน้าเรือออกทะเลเพื่อท้าการประมงจะได้น้าข้อมูลการพยากรณ์ อากาศไปพิจารณาว่าควรจะตัดสินใจอย่างไร เป็นต้น [1] แม้ว่าเทคโนโลยีการพยากรณ์อากาศจะมีการพัฒนาเทคนิควิธีการให้ได้ผลลัพธ์การพยากรณ์ อากาศที่มีความแม่นย้ามากยิ่งขึ้น แต่พบว่าการพยากรณ์อากาศยังมีความคลาดเคลื่อนอยู่บ้าง ซึ่งมาจาก สาเหตุต่าง ๆ เช่น สภาวะโลกร้อนที่เกิดจากความเคยชินและกิจกรรมการด้าเนินชีวิตของมนุษย์ ความ ละเอียดซับซ้อนและความแปรปรวนของสภาพอากาศตามกระบวนการธรรมชาติ เป็นต้น อีกทั้งการ พยากรณ์อากาศได้ใช้หลักวิธีวิเคราะห์เชิงสถิติซึ่งอาศัยความน่าจะเป็นมาช่วยในการท้านายผล ประกอบ กับระยะเวลาของการพยากรณ์อากาศล่วงหน้านาน ๆ ย่อมมีความคลาดเคลื่อนสูงกว่าการพยากรณ์อากาศ ในช่วงระยะเวลาสั้น ๆ (ความถูกต้องของการพยากรณ์อากาศล่วงหน้า 8 - 10 วัน พบว่าความถูกต้องของ การพยากรณ์ลดลงอย่างมาก เฉลี่ยที่ร้อยละ 9.9, 5.5 ,2.1 ตามล้าดับ [2]) ดังนั้นการพยากรณ์อากาศมี ปัจจัยด้านข้อมูลและวิธีการหลายประการที่ต้องควบคุมไม่ให้เกิดความคลาดเคลื่อน เพื่อป้องกันปัญหาที่ อาจส่งผลกระทบต่อการด้าเนินชีวิตประจ้าวันของมนุษย์ โดยเฉพาะปัญหาด้านการเดินทาง การปฏิบัติงาน หรือการท้างาน และการเกิดโรคติดต่อช่วงเปลี่ยนฤดูกาล ตลอดจนความเสียหายที่เกิดจากความน่าเชื่อถือของ ข้อมูลการพยากรณ์อากาศที่ส่งผลต่อชีวิตและทรัพย์สินจ้านวนมาก [3] จากความส้าคัญและสภาพปัญหาข้างต้น คณะผู้จัดท้าจึงมีแนวคิดในการน้าเทคโนโลยีเหมือง ข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบเพื่อเรียนรู้ข้อมูลจากสถิติการพยากรณ์อากาศในอดีตและลดความ คลาดเคลื่อนของการพยากรณ์สภาพอากาศ โดยคณะผู้จัดท้าได้เลือกใช้อัลกอริทึมแบบ Naïve Bayes ส้าหรับการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเพื่อให้บริการพยากรณ์สภาพอากาศ และสนับสนุนการตัดสินใจ ในการด้าเนินชีวิตประจ้าวันของผู้ใช้งาน รวมไปถึงการค้นหาวิธีการลดความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ และพัฒนาแบบจ้าลองที่มีความถูกต้องส้าหรับน้าไปประยุกต์ในการแก้ไขปัญหาด้านต่าง ๆ เพื่อประโยชน์ สูงสุดของส่วนรวมและประเทศชาติ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Current, modern science allows humans can forecast the weather accurately and very comprehensive. On the basis of geographic-related information Weather, rain, temperature, wind speed, uncle, etc. As a result, human life can be planned in advance by hills, Recife weather each time interval, for example, if you know in advance that this week page to get more rain, umbrellas or avoid traveling to areas vulnerable to flooding, or fishing to sailing to get creative?More information on fisheries will have to defy prediction. To determine how it should be decided, etc. [1], although the weather forecast technology has developed a technique for forecasting results. The weather is more maen ya. However, it was found that the weather forecast has some bias coming from various causes like global warming that is caused by a condition and activity of human life to the lowest Hill. The resolution and the variance of the weather as a natural process, etc all weather forecasts using statistical analysis method, which relies on probability help to challenge Mr. effect with the weather forecast in advance there's tolerance for a long.The weather forecast had said during a short period of time (the accuracy of weather forecasts in advance for 8-10 days, it was found that the accuracy of the forecast decrease in average 9.9 percent at most, according to the tire fire, 5.5 2.1 [2]), so the weather forecast with the data, and how to factor number one at a time.Must not cause tolerance to prevent problems that may affect the lowest of human life is characterised by hills, is a strong day. Especially the transportation problems. Task or challenge and the transition seasons caused disease as well as the damage caused by the reliability of the information on weather forecasts that affect life and property, many spice cycle [3] from the above problem, khan sa, and condition. Group challenge, so there is more technology, concept mining. Information on developing a system to learn the weather forecast data from the statistics in the past, and reduce. Weather forecast for tolerance by the group to defy the traditional Naïve Bayes algorithm sa for analysis and processing of data to provide forecast and weather decision support. In the coming days, Hill's life characterised by the lowest of the users as well as to find ways to reduce the bias of a strong development and try to predict with accuracy for more general sa to solve various problems for the benefit of the public and the country.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Nowadays, modern science allows humans to forecast accurately and. Even more coverage By geography, climate-related data such as rainfall, temperature, wind speed, water quantity, etc. As a result, human life can be planned implementation in advance as the weather each time as if foreseeing that during the week there will be rain. It'll take an umbrella or avoid traveling to the area. The risk of flooding Or fishing boats will be out to sea for fishing will get a challenger forecast information. Air to consider whether it should be decided, however, etc. [1] Although the technology is forecast to have developed methods to forecast results. Weather precision even more. However, the weather is still a discrepancy of some of which come from causes such as global warming caused by routine activities and the implementation of human complexity and variability of the climate, the natural process as well. The weather was the primary method of statistical analysis that relies on the probability that helps to predict the timing of the earnings forecast would have been higher tolerances than forecast. During the short period of time (the accuracy of the forecast 8-10 day find its authenticity. Forecast greatly reduced The average percentage of 9.9, 5.5, 2.1, respectively [2]), so the weather is. Several factors and how to control and prevent errors. To prevent problems May affect the implementation of human daily life. The issue of travel Performance Or work And diseases during the changing seasons. As well as damage caused by credibility. Weather forecast information affecting me a lot of life and property, [3] the importance and the problems above. The Board has prepared a concept of mining technologies. Information and application development system to learn from the past and forecast statistics reduction. Accuracy of forecast The board was prepared using a Naïve Bayes algorithm For the analysis and data processing services to the weather. And Decision Support Operating daily life of users. As well as finding ways to reduce the error rate prediction. And developed a model that is correct for it to be applied in resolving issues that benefit. Most of the public and the nation

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

At present, modern technology allows humans can predict the weather accurately and covers much more. Based on the information related to geography, climate, such as the quantity that rain, temperature, wind speed, etc.For example, if know in advance that the next week there will be rain. Will be my umbrella stick or avoid travel to the area flood risk. Fishing boat out to sea or to aunt to shine fisheries will be my information forecasting.[] although technology etc. 1 weather forecast will be the development of techniques to get the results of prediction. The air with precision yah even more. But the weather has some error, which comes from various causes, such asThe complicated details and variance of weather by natural process. In addition, the use of statistical analysis methods, which rely on the principle of probability to help in the last ายผล. Assembly., has higher forecast error during a short period (the accuracy of weather forecast in advance 8 - 10 days, found that the correct. Forecasting the greatly reduced. The average percentage 9.,, 9 5.5 2.According to the 1 fatigue [2]), so weather forecast. The data and several methods to control and prevent errors, in order to prevent the problem. May affect the life of the Florida of humans.The performance or thang, and infectious diseases during the changing seasons. As well as the damage caused by its reliability. Weather forecast information affecting the life and property of 3 Zhan [].Faculty of the shine is a concept in the IT technology mine. Application of information system development to learn data from statistics forecast in the past and to reduce the The error of forecasting the weather.Na ï ve Bayes fright for analysis and processing to provide weather forecasting and decision support in the life of the Da Zhao users. Also find ways to reduce the error of the forecasting.. to most of the public and the nation.