ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจได้นับเป็นจำ

ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจได้นับเป็นจำนวนคันแยกตามแต่ละประเภทของยานพาหนะทั้ง 12 ประเภท และในการวิเคราะห์ด้านจราจรได้ทำการวิเคราะห์ทั้งในหน่วยคัน และหน่วยเทียบเท่ารถยนต์นั่งส่วนบุคคล (Passenger Car Unit: PCU) โดยใช้ค่าแฟกเตอร์เพื่อแปลงเป็นหน่วยเทียบเท่ารถยนต์นั่งส่วนบุคคล (Passenger Car Equivalence Factor: PCE Factor) แบ่งตามประเภทยานพาหนะ ดังแสดงในตารางที่ 3.2-10 และจากกการวิเคราะห์ผลการสำรวจ สามารถสรุปเป็นปริมาณจราจรเฉลี่ยรายวันได้ดังตารางที่ 3.2-11 และรูปที่ 3.2-5

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Data from the survey have counted as the number of cars by each of the 12 categories and vehicles in the traffic analysis has made an analysis of both the unit and the unit of equivalent car ride (Passenger Car Unit: PCU), using a conversion factor to the value equivalent of a personal car seats (Passenger Car Equivalence Factor: PCE Factor) by category of vehicles, as shown in table 3.2-10 and the owner retains the owner flag in the analysis of the survey results. Can be summarized as average daily traffic volume: 3.2-table 11 and Figure 3.2-5?

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The data from the survey has a number of vehicles by vehicle type, each of the 12 categories and in analyzing the traffic analyzed in both units. And passenger car equivalent units (Passenger Car Unit: PCU), using the conversion factor for a passenger car equivalent units (Passenger Car Equivalence Factor: PCE Factor) by type of vehicle. As shown in Table 3.2 to 10 and from the analysis of the survey results. Can be summarized as average daily traffic volume on the Table and Figure 3.2 to 11 3.2 to 5.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The data from the survey of cars is separated according to each kind of vehicles and 12 types. And in the analysis of traffic has been analyzed both in units of cars. And the equivalent of private cars (Passenger Car Unit:PCU) using the factor to convert a unit equivalent passenger cars (Passenger Car Equivalence Factor: PCE Factor) แบ่งตาม type vehicles. As shown in Table 3.2-10 from the analysis and survey. The conclusion can be the average daily traffic volume has not been 3.2-11 tables and figure 3.2-5.