การทำงานของออนโทโลยี ที่ยังไม่ได้ใช

การทำงานของออนโทโลยี ที่ยังไม่ได้ใช้ ออนโทโลยีแบบคลุมเครือ มีตัวอย่างดังนี้ เช่น ภาพมีภูเขา 55% และถ้าเราต้องการรูปSmallMountain ระดับความเป็นจริงที่อยู่ในคลาส SmallMountain มีเพียง 0.3 และระดับของความจริงในที่อยู่ในคลาส LargeMountain คือ 0.7 ซึ่งทำให้อัตราส่วนใหญ่อยู่ในคลาส LargeMountain มากกว่า SmallMountain ทำให้ภาพนี้อยู่ในคลาส LargeMountain แต่เราต้องการ รูปภาพ SmallMountain ถือว่าไม่ตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้
ต่างจาก ออนโทโลยีแบบคลุมเครือ รูปภาพที่ประกอบด้วยภูเขา 50% จะถือว่าใน SmallMountain และ LargeMountain แต่มีระดับของความจริง 0.5 ตามภาพที่ประกอบดังนี้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The work of ontologies technology. That has not been used Yee fuzzy ontologies. Here are two examples, such as the mountains 55%, and if we want SmallMountain. The fact that in class. SmallMountain with only 0.3 and the degree of truth in that class. LargeMountain ratio is 0.7, which is in the class. LargeMountain over SmallMountain The picture is in class LargeMountain But we need a picture SmallMountain It does not respond to the needs of the users
are from. Yee fuzzy ontologies. Image that contains 50% are considered to be in the mountains and SmallMountain LargeMountain. But there is a degree of truth in Figure 0.5 as follows.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Function of online Tolo Yi is not yet implemented on Tolo Yi fuzzy with samples as follows such images is a mountain 55% and if we want to figure SmallMountain. Level of reality in the class SmallMountain only 0.3 and levels of reality in the in class LargeMountain is 0.7 which makes big ratio in class LargeMountain than SmallMountain. To make this image in the class LargeMountain but we need a picture SmallMountain considered unresponsive to the needs of users!Unlike on Tolo Yi fuzzy pictures of mountains 50% is considered in SmallMountain LargeMountain and แต่มีระดับ of truth 0.5 picture consists as follows:
.