การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM

การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) สามารถใช้เป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร รวมตัวแปรที่มองไม่เห็น (แฝง)และตัวแปรที่สังเกตได้ ในขณะที่เทคนิคหลายตัวแปรอื่นๆ จะขึ้นอยู่กับการวัดที่สังเกตได้เท่านั้น

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Structural equation modeling (SEM) can be used as a method for analyzing multivariate data. Including invisible variables (latent) and observable variables while other multivariate techniques It is based only on observable measurements.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Structural equation modeling (SEM) can be used as a method for multivariate data analysis, including invisible (passive) variables and observed variables. Other multivariate techniques are only based on observed measurements.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Structural Equation Modeling (SEM) can be used as a multivariate data analysis method, combining invisible (latent) variables and observable variables, while other multivariate techniques are only based on observable measurements.