2. กรณีที่ 2 กลุ่มตัวอย่างเป็นแบบจั

2. กรณีที่ 2 กลุ่มตัวอย่างเป็นแบบจับคู่ที่มีความสัมพันธ์กัน
เป็นการทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม 2 กลุ่มตัวอย่าง เมื่อข้อมูลตัวอย่างที่จะใช้
ทดสอบมีความสัมพันธ์กัน
การทดสอบแบบนี้ จะเป็นการทดสอบความแตกต่างเป็นคู่ๆ โดยแต่ละคู่มีความสัมพันธ์กัน จึงเรียก
การทดสอบนี้อีกอย่างหนึ่งคือ การทดสอบความแตกต่างแบบจับคู่ (Paired Difference Tests)
การพิจารณาว่ากลุ่มตัวอย่างจะใช้การทดสอบแบบจับคู่ที่มีความสัมพันธ์กัน ให้พิจารณาจาก
1. การเปรียบเทียบวิธีการ 2 วิธีกับข้อมูลชุดเดียวกัน เช่นผลต่างของคะแนนก่อนอบรมและหลังอบรม ข้อมูลที่ได้แต่ละคู่มาจากคนเดียวกัน
2. การเปรียบเทียบข้อมูล 2 ชุดกับคุณสมบัติที่เหมือนกัน เช่น นำข้าราชการที่มีระดับการศึกษาและมีประสบการณ์ในการทำงานเหมือนกันมาเปรียบเทียบเงินเดือนเป็นคู่
3. การเปรียบเทียบข้อมูล 2 ประเภทที่ได้มาจากแหล่งข้อมูลเดียวกัน เช่น การเปรียบเทียบยอดขายสินค้า 2 ยี่ห้อ มาจากร้านค้า 20 ร้านค้า
4. การเปรียบเทียบข้อมูล 2 ประเภทที่ได้มาจากช่วงเวลาเดียวกัน เช่น ยอดขายอาหารของร้านอาหาร 2 ร้าน ที่ได้ในแต่ละวันในเดือนเดียวกัน
การทดสอบค่าเฉลี่ยของข้อมูล 2 กลุ่ม แบบพาราเมตริก กรณี 2 กลุ่มตัวอย่างมีความสัมพันธ์กัน
เป็นการทดสอบเมื่อผลต่างของข้อมูล 2 กลุ่ม มีคุณสมบัติที่สามารถทำการทดสอบแบบพาราเมตริก
กล่าวคือ ค่าของผลต่างที่ได้จากการวัดอยู่ในระดับช่วงหรืออัตราส่วน และต้องมีการแจกแจงแบบปกติ
หรือใกล้เคียงแบบปกติ
ตัวสถิติที่ใช้ในการทดสอบคือ T-Test
ตัวอย่าง ผู้วิจัยต้องการทดสอบว่าการอบรมจะทำให้ผู้เรียนมีความรู้เพิ่มขึ้นหรือไม่
กำหนดสมมติฐานทางสถิติ
H0 : คะแนนเฉลี่ยก่อนและหลังการอบรมไม่แตกต่างกัน หรือ H0 : µd = 0
H1 : คะแนนเฉลี่ยก่อนและหลังการอบรมแตกต่างกัน หรือ H1 : µd ≠ 0
1. เปิดไฟล์ DATA13A.sav
2. เลือกเมนู Analyze -> Compare Means -> Paired-Samples T Test

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

2. If the second sample is paired with.Test the difference between the two groups of samples When the sample data that will be used. There are two tests. This test is to test the differences in each pair as the khu related call. This test is to test the difference in a match (Paired Difference Tests).To determine whether a sample is used to test the related settlements, based on the.1. the comparison of the two methods with the same set of data, such as the difference of konoprom and training. Each pair of data coming from the same people. 2. compare two sets of data with the same properties, such as leading officials with the highest level of education and experience in working the same salary as the pair came to compare. 3. a comparison of two kinds of information from the same data source, such as a comparison of sales came from the store brand items, 2-20. 4. a comparison of two kinds of information that has come from the same time period, for example, sales of the two restaurants in the same month, each day. A test average of parametric data 2. In case of 2 samples.As a test, when the two groups have information can make a parametric test. That is, the value of the variance of the measurement interval or ratio, and there must be a normal distribution. Or approximately normally.The statistics used in the test is T-Test. For example, Researchers want to test whether training will give participants increased knowledge?Define statistical hypothesisH0: mean score before and after training, not different or H0: µd = 0.H1: average score before and after different training or H1: ≠ 0 µd.1. open the DATA13A.sav file.2. Select the Analyze menu-> Paired-Samples-> Compare Means T Test.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

2. If the second sample is matched to a relationship
as a test of the average difference between the two samples. When the sample data to
test the correlation between
this test. Will test different pairs. Each couple had a relationship. So
this is another test. To test the difference in the match (Paired Difference Tests)
to determine if the sample is used to test the relationship between the pair. Consider the
first. Comparison of two methods with the same data set. For example, the difference between the scores before training and after training. The data come from the same person each
second. To compare the two data sets with the same features as the lead official who has education and experience in running a comparable salary as a
third. A comparison of two types of information that can come from the same source as the comparison of sales of second hand stores, 20 stores
4. Comparison of two types of data acquired from the same period as sales of 2 restaurants. Each day the same month,
the average of two test groups parametric relationship between the two sample
tests on the difference between the two groups with information that can perform parametric test
, that is. The value of the difference by measuring the levels or ratios. And have a normal distribution
or near normal
, the statistics used in the test. T-Test
preview The researchers wanted to test whether the training will provide students with more knowledge or not
a given statistical hypothesis
H0: the average before and after the training is no different or H0: Μd = 0
H1: The average score before and after the training. Different or H1: Μd ≠ 0
1. Open DATA13A.sav
2. Select Analyze -> Compare Means -> Paired-Samples T Test.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

2. Case 2 was paired with a relationship
is to test the difference between the 2 samples. When the data samples to test related

.This will be a test of the test pairs. In each pair are correlated, so called
this test there was one. Paired difference test Paired Difference Tests)
.Considering that the sample is used to test paired with relationship, consider from
1.Comparison of 2 method with the same data set. Such a difference score before training and after training. The information that each pair from the 2
.Comparison of data 2 series with identical properties, such as the civil servants with the education and experience in working the same compare salary as a couple.
3.