เพื่อทำให้ทราบลักษณะของกลุ่มตัวอย่า

เพื่อทำให้ทราบลักษณะของกลุ่มตัวอย่าง และลักษณะการแจกแจงของตัวแปร โดยคำนวณหาค่าร้อยละ (Percentage) ค่าเฉลี่ย (Mean) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ความเบ้ (Skewnesss) ความโด่ง (Kurtosis) โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป และการทดสอบสมมติฐานของความเบ้และความโด่ง ว่าแตกต่างจากศูนย์หรือไม่ ด้วยสถิติทดสอบ Z (Z-test) โดยโค้งการแจกแจงนั้น หากมีค่าเป็นศูนย์ SK = 0 แสดงว่าโค้งการแจกแจงปกติ หากถ้าค่าเป็นบวก SK > 0 แสดงว่าโค้งเบ้ขวา ซึ่งหมายถึง ข้อมูลจะกองอยู่หนาแน่นทางค่าต่ำๆ และถ้าค่าเป็นลบ SK < 0 แสดงว่าโค้งเบ้ซ้าย ซึ่งหมายถึง ข้อมูลจะกองอยู่หนาแน่นทางค่าสูงๆ และโค้งการแจกแจงปกติมีค่า KU = 3 แสดงว่าโค้งแจกแจงปกติแบบ Mesokurtic หรือโค้งการแจกแจงความถี่มีขนาดความสูงปานกลาง ถ้า KU > 3 แสดงว่าโค้งแจกแจงแบบ Leptokurtic หรือโค้งการแจกแจงความถี่มีขนาดสูงโด่ง ถ้า KU < 3 แสดงว่าโค้งแจกแจงแบบ Platykurtic

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

So keeping in mind the nature of the sample. And the distribution of the variable By calculating the percentage (Percentage) Average (Mean) and standard deviation (Standard Deviation), skewness (Skewnesss), kurtosis (Kurtosis) using a computer program. And hypothesis testing of skewness and kurtosis. Different from zero or not. The test statistic Z (Z-test) by the distribution curve. If the value is zero, SK = 0 indicates that the normal distribution curve. If the value is positive, SK> 0, the curve is skewed to the right, which means the density of the pile is low. And if the value is negative, SK <0, the curve is skewed to the left, which means the density of the pile is high. And bend the normal distribution with the KU = 3, the curve normal distribution model Mesokurtic or bend frequency is high, moderate if KU> 3 shows the curve distribution Leptokurtic or bend frequency with high kurtosis if KU <3. show that the distribution curve Platykurtic

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In order to know the characteristics of the sample. And distribution of variables. By percentage (Percentage) mean (Mean) and standard deviation (Standard Deviation). Skewness, kurtosis (Skewnesss) (Kurtosis) using the program.That is different from zero, or by statistical test Z (Z-test) by curve distribution. If is zero SK = 0 show normal distribution curve If the value is positive SK > 0 shows that skewed curve right, which means the data is the density in low values.SK < 0 shows that skewed curve left, which means data is the density of high value. Curve of normal distribution and the KU = 3 shows that traditional Mesokurtic distribution curve or curved frequency, size, height, medium, if KU. > 3 curve distribution, showBend or frequency is high kurtosis. If KU < 3 shows a Platykurtic distribution curve.