การแทนความรู้ เป็นหัวใจสำคัญของงานว

การแทนความรู้ เป็นหัวใจสำคัญของงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ เป็นการศึกษาด้านเก็บความรู้ (knowledge) ไว้ในเครื่องจักร เราเชื่อกันว่าหากจะให้เครื่องจักรแก้ไขปัญหาให้จะต้องใช้ความรู้จำนวนมหาศาลบนโลกนี้ สิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์ต้องการจะหาสัญลักษณ์มาแทนได้แก่ วัตถุ คุณสมบัติ ประเภท ความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ ไม่ว่าจะเป็นสถานการณ์ เหตุการณ์ สถานะ และเวลา ตลอดจนเหตุและผล ความรู้เกี่ยวกับความรู้ (รู้ว่าคนอื่นรู้อะไร) และอื่นๆอีกมากมาย การแทน"สิ่งที่มีอยู่"นั้นเรียกว่าสาขาภววิทยา เป็นการแทนที่กลุ่มของวัตถุ ความสัมพันธ์ แนวคิด และอื่นๆบนเครื่องจักร ประเด็นสำคัญของการแทนความรู้ คือ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Instead, knowledge is the key aspect of artificial intelligence research is a knowledge repository education (knowledge) into the machine, we believed that if the machine is to solve the problem, you will need to use a large amount of knowledge on this world. What is artificial intelligence to find the symbols instead: The object property categories, relations between objects, regardless of whether it is the situation. Time and State events, as well as cause and effect. Knowledge about knowledge (knowing what other people know) and many others. Instead of "what exists" is an ontology that is called the branch to replace a group of objects, relationships, and other ideas on the issue of replacement machinery, knowledge is.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Knowledge representation Is at the heart of research in artificial intelligence. The studies of collected knowledge ( Knowledge) in the building. We believe that if the machines will be used to tackle the enormous amount of knowledge on this earth. AI want to find out what the symbols are the property of relationships between objects. This is the situation status and time as well as cause and effect. Knowledge about knowledge ( what people know ) and many more. Instead of " what is " is called the field of ontology. Replaces the concept of object relations and other equipment. The issue of representation of knowledge.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Knowledge representation Is the key of research in artificial intelligence. Study on keeping know (knowledge) in the machine. We believe that if to machine problem to must use a tremendous amount of knowledge on earth.Object properties, types, relationship between objects, whether it is a situation, event, place, and time, as well as the cause and effect of knowledge about the knowledge. (know that others know what) and many more.As a replacement group of objects, relationships, concepts, and on the machine. The point of knowledge representation is
.