แนวทางการพัฒนางานวิจัยนี้ จะนำภาพถ่

แนวทางการพัฒนางานวิจัยนี้ จะนำภาพถ่ายดิจิตอลที่ได้จากการถ่ายผลกล้วยมาทำการประมวลผลโดยใช้ Image processing มาช่วยวิเคราะห์ภาพถ่ายเพื่อให้ได้มาซึ่งคุณลักษณะรูปร่างผลกล้วยที่เหมาะสม สามารถนำไปวิเคราะห์รูปร่าง (Shape analysis) และสามารถจำแนกสายพันธุ์ของกล้วยได้โดยใช้ภาพถ่ายผลกล้วย (Classification) ดังนั้นใช้การจำแนกข้อมูลภาพมาประยุกต์ใช้ในการจำแนก สายพันธุ์ของกล้วยโดยใช้ภาพถ่ายของผลกล้วยที่รู้สายพันธุ์เพื่อสร้างตัวจำแนก (classifier) ที่สามารถใช้ในการ จำแนกภาพของผลกล้วยที่ไม่รู้สายพันธุ์ต่อไป สายพันธุ์ของกล้วยที่ใช้ในงานวิจัยนี้ มี 3 ประเภท ได้แก่ (i) กล้วยหอม, (ii) กล้วยไข่ และ (iii) กล้วยน้ำว้า
ในงานวิจัยนี้ส่วนที่ 3 จะนำเสนอเกี่ยวกับงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ส่วนที่ 4 นำเสนอกระบวนการวิจัยที่ใช้ในการดำเนินงาน ส่วนที่ 5 นำเสนอการแระมวลผลภาพเบื้องต้นจะเป็นการอธิบายขั้นตอนการทำ Segmentation Representation และDiscretization ซึ่งเป็นกระบวนการที่จะได้มาซึ่งชุดคุณลักษณะของข้อมูลที่จะนำไปประมวลผล ส่วนที่ 6 ผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลอง เป็นการอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ใช้และการคักเลือกคุณลักษณะของข้อมูลที่เหมาะสมและนำเสนอประสิทธิภาพในการจำแนกข้อมูลแต่ละประเภท และส่วนที่ 7 เป็นส่วนสุดท้ายในการนำเสนอบทสรุปและผลงานที่จะทำในอนาคต

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Guidelines developed for this research will take digital photos of the effects of bananas to the processing by using Image processing to help analyze photos to banana shapes feature appropriate. Be able to analyse the shape (Shape analysis), and can distinguish the species of banana by banana photographs (Classification), so the use of the classification of the image data in its resolution. Varieties of bananas, using photos of banana that strain to create a recognizer (classifier) that can be used to distinguish the image of a banana that is not further strain. The species of banana that is used in this research, there are 3 types: (i) (ii), banana. And (iii) banana banana In this study, part 3 is a presentation about related research. Section 4 to research used in the operation. Section 5 presents the basic image-processing!!! is a Segmentation process Representation and Discretization, which is a process that will have this feature set of data that will be processed. Part 6 results of experiments is to explain the details about using the data set, and select the feature of the Puncak, appropriate information and performance data for each classification category and section 7 is the last section in the proposed conclusions and the work which will be done in the future.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The development of this research Digital photos will be taken from the banana processing using Image processing to analyze the photo to the right, which features the shape of a banana. Can be used to analyze the shape (Shape analysis) and identify species of banana by banana photo. (Classification) classification, so the image data applied for the identification. Varieties of bananas using photos of banana varieties to create a seamless learning (classifier) that can be used to. Classification of banana varieties do next. Varieties of bananas used in this research are three types: (i) a banana.
(ii) bananas and (iii) bananas in this paper, the three will be a presentation about the research involved the four present the research process used in the implementation of the five proposed Carboniferous mass visual effects. ABC will explain the process of making Segmentation Representation. and Discretization The process to acquire the feature set of data to be processed, the results of six trials.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Guidelines for the development of this research. The digital photos from taking the bananas were processed using Image processing help analyze the photo to get the shape feature of bananas at the right. Can be used to analyze the shape (Shape analysis) and can identify the species of banana by using photos of banana (Classification). So, using the image data classification is applied in classification. Varieties of banana using photographs of the banana varieties to create know discrimination (classifier) which could be used in the. Classification of the bananas don't breed. Varieties of banana used in this research is 3 types (I banana (bananas), II), and (III) bananas, Nam waIn this research, the 3 is presented about the research related to the 4 present research process used in the operation, the 5 presents preliminary visual effects of mass is described step. And Segmentation Representation Discretization. This process to acquire the feature sets of information to be processed, the 6 results from the experiment. To explain the details of the data sets used and much choose data features, suitable and proposed classification efficiency in each category. And the 7 is the last part in the proposed conclusion and work to do in the future.