เพื่อดำเนินการวิจัยระบบการจดจดภาษาม

เพื่อดำเนินการวิจัยระบบการจดจดภาษามือของภาษาไทยลักษณะคำเดียว 232 คำ ตามตาราง 1 และประโยคพื้นฐานสั้น ๆ ที่เป็นการรวมคำเดียวของระบบเข้าด้วยกัน เช่น คุณสบายดีหรือ ฉันจะไปหาเธอพรุ่งนี้ เป็นต้น ประมาณ 100 ประโยค
เพื่อพัฒนาความสามารถในการเรียนรู้และจดจำของระบบ โดยใช้แบบจำลอง Hidden Markov Modals เพื่อให้จดจำภาษามือที่ใช้กับภาษาไทยที่ถูกต้องแม่นยำสูงสุด
เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพในการจดจำภาษามือให้มากขึ้น โดยศึกษาและหาวิธีการแยกภาษามือที่ผู้ทดสอบกระทำต่อเนื่องกัน ออกเป็นคำเดียว โดยทำการหาจุดเริ่มต้น จุดตรงกลาง และจุดสุดท้ายของภาษามือ
เพื่อลดผลของการจดจำในช่วงของการเปลี่ยนคำ ซึ่งมือจะต้องเคลื่อนไหวเพื่อเปลี่ยนท่า ซึ่งจะทำให้การจดจำผิดพลาดได้ สามารถลดผลกระทบนี้ได้ โดยให้ระบบมีการเรียนรู้ในเรื่องความสัมพันธ์ของคำในประโยค
เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพในการจดจำภาษามือให้มากขึ้น โดยศึกษาการทำภาษามือของคำคำนั้น ว่าใช้มือข้างใดเป็นหลัก หรือว่าใช้ทั้งสองมือ
เพื่อดำเนินการวิจัยการแปลงโครงสร้างประโยคตามหลักไวยากรณ์ทางภาษามือเข้าสู่โครงสร้างประโยคตามหลักไวยากรณ์ตามหลักภาษาไทย

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

To conduct research on taking down the sign language of Thai language features one word sentences and words, 232 basic 1 schedule a short one word of the system together, such as you or I am going to see her tomorrow, etc. Approximately 100 sentences.To develop the ability to learn and remember of the Hidden Markov model-based system, Modals to recognize sign language that is applied to the Thai language that most accurately.To improve the efficiency of the language recognition tools, more. By education, and find a way to extract the hand language test, a continuous action. Into a single starting point for point in the middle and end of sign language.To reduce the effect of recognizing a range of changes to a hand, to move, to change the port that allows to recognize the mistakes it can reduce this impact by letting the system learn about the relation of words in a sentence.To improve the efficiency of the language recognition tools, more. By studying the work of sign language words, rather than using one hand as primary or the use of both hands.To conduct research to convert the sentence structure grammar-based language tools into a grammatically sentence structures language Thai.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

To carry out the research domain of Thai sign language recognition system characteristics 232 words according to word and sentence Table 1 basic short, is a combination of word of the system together. Like? I'll see you tomorrow, etc. about 100 sentence
.To develop the ability of learning and memory of the system, by using the model Hidden Markov Modals to recognize the language data with Thai, maximum
.To improve efficiency in recognition of sign language. By study and how to separate the sign language that the test act continuously into one word by the beginning, the center point and the final point of C
.To reduce the effect of the registration record of the changing of words. Which hand will be animated to change posture The recognition error, can reduce this effect. The system with learning about relations of words in the sentence
.To improve efficiency in recognition of sign language. By studying the sign language of that word that any hand is the main or use both hands!To continue research conversion of sentence structure in the sign language grammar into grammatical sentence structure according to Thai grammar

.