เป็นการสุ่มโดยไม่คำนึงถึงโอกาสเท่าเ

เป็นการสุ่มโดยไม่คำนึงถึงโอกาสเท่าเทียมในการถูกเลือกของแต่ละหน่วยประชากร เป็นวิธีการเลือกตัวอย่างโดยยึดความสะดวก และความเหมาะสม การเลือกตัวอย่างแบบนี้เป็นเพราะผู้วิจัยไม่สามารถทราบจำนวนประชากรที่แน่นอน หรือไม่สามารถประมาณขนาดประชากรได้ชัดเจนหรือไม่มีรายชื่อของหน่วย ซึ่งผลเสียของการสุ่มแบบนี้ ไม่ได้กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนที่ดีของประชากรเหมือนแบบอาศัยความน่าจะเป็น ซึ่งหากจำเป็นต้องเลือกตัวอย่างแบบนี้ วิธีแก้ คือพยายามสุ่มตัวอย่างให้ได้จำนวนมากที่สุดเท่าที่เวลา แรงงาน และงบประมาณที่กำหนดไว้จะทำได้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

A random equal opportunities irrespective of the selected population units is based on the method of sample selection and suitability. Estimated population size can be crisp or do not have a list of the units that this random deeds. Don't have a sample that is representative of the population as the live probability. How to solve is trying to get a sample as many times. Labor and budgets that are defined.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Is random, regardless of equal opportunity of being selected for each population. How to Choose a convenience sample holder. And suitability Select the example in this is because researchers can not know the exact number of population. Or can not be estimated population size has clear whether or not the list of units. The disadvantage of this sampling. Not a good representative sample of the population living like a probability. If necessary to select a sample of this solution is to get the number of sampling as much as labor time and budget to do so.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

A random chance of being selected, regardless of the level of each unit population A method of sample selection based on convenience and suitabilityOr can be estimated population size of clear or not, there is a list of the units The effects of random like this Not the good representation of the population, like using probabilityA solution is to try to get as many sampling time, labor and budget mode set to do