การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multipl

การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรอิสระหรือตัวแปรต้นที่ทำหน้าที่พยากรณ์ตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไป กับตัวแปรตาม 1 ตัวในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณนั้นจะต้องหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณ (Multiple Correlation Coefficient) เพื่อให้ทราบถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหรือตัวแปรต้นกับตัวแปรตามว่ามีความสัมพันธ์กันเช่นใดสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ จะต้องหาสมการถดถอยเพื่อใช้ในการพยากรณ์ของตัวแปรตาม (Y) และหาค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานรวมทั้งหาค่าสหสัมพันธ์พหุคูณ (Multiple Correlation) เพื่อหาความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงที่เป็นไปได้สูงสุดระหว่างตัวแปรอิสระหรือตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม
สมมติให้ข้อมูลประกอบด้วยตัวแปรอิสระ k ตัว จะได้สมการแสดงความสัมพันธ์ของค่าเฉลี่ยและตัวแปรอิสระทั้งหมด เป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Regression analysis (Multiple Regression Analysis) is multiples to study the relationship between the independent variable or variables that serve as a prophecy of two or more variables by 1 in the regression analysis, multiples, it must find a correlation coefficient value multiples (Multiple Correlati.On Coefficient) to determine the relationship between the independent variable or variables with variables such as whether there is any correlation for regression analysis, multiples. Will need to find the equation for the regression to the prediction of variable (Y), and standard error, as well as the correlation value multiples (Multiple Correlation) to find a linear relationship that is possible between independent variables or maximum variables beginning with variable?สมมติให้ข้อมูลประกอบด้วยตัวแปรอิสระ k ตัว จะได้สมการแสดงความสัมพันธ์ของค่าเฉลี่ยและตัวแปรอิสระทั้งหมด เป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The multiple regression analysis (Multiple Regression Analysis) is the study of the relationship. The independent variable or variables that acts forecast from two or more variables based on one of the multiple regression analysis will evaluate the multiple correlation coefficient (Multiple Correlation Coefficient) to determine the relationship between the independent variable or variables. The variables that were associated with each other, for example, the multiple regression analysis. To find a regression for the prediction of the dependent variable (Y) and a standard error, as well as for the multiple correlation (Multiple Correlation) to determine the linear relationship at the highest possible independent variables, or variables. with variable
assumed to contain variable data k shall equation showing the relationship of the independent variables, as follows.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Multiple regression analysis (Multiple Regression Analysis) to study the relationship. Between the independent variable or variables responsible for forecasting since 2 or more variables according to 1.(Multiple Correlation Coefficient) to know the relationship between the independent variable or variables and dependent variables that relationship, such as any for multiple regression analysis. To find the regression equation to predict of the dependent variable (Y).(Multiple Correlation) to find the maximum possible linear relationship between independent variables or variables with variable according to
.If the independent variable K. Will equation shows the relationship of average and all independent variables are as follows:
.