งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคร

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์หาปริมาณการใช้เชื้อเพลิงที่เหมาะสมของโรงไฟฟ้าชีวมวลขนาด 9.9 MW โดยโรงไฟฟ้าชีวมวลแห่งนี้ใช้แกลบเป็นชีวมวลหลักต่อมาได้มีการนำซังข้าวโพดและไม้สับมาใช้ร่วม เนื่องจากราคาแกลบในปัจจุบันมีราคาเพิ่มสูงขึ้น ในการวิจัยนี้ได้ใช้ข้อมูลเฉลี่ยจากการใช้ปริมาณเชื้อเพลิงทำการวิเคราะห์ โดยโรงไฟฟ้าแหล่งนี้มีค่าความต้องการเชื้อเพลิงเฉลี่ยเพื่อการผลิตไฟฟ้าเท่ากับ 950,000 kcal/dayโดยใช้เชื้อเพลิงในฤดูร้อน, ฤดูฝนและฤดูหนาวคือ 397, 445, 371 ton/day ตามลำดับ การวิเคราะห์หาปริมาณการใช้เชื้อเพลิงจะใช้ตัวแบบทางคณิตศาสตร์ ในการหาปริมาณเชื้อเพลิงเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดและให้สอดคล้องกับเงื่อนไขต่อความต้องการเชื้อเพลิง ข้อจำกัดทางด้านความสามารถในการสนับสนุนเชื้อเพลิง โดยการสร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์ ตลอดจนหาต้นทุนทางด้านเชื้อเพลิง

ผลการวิเคราะห์จากโปรแกรมช่วยคำนวณ ได้ผลลัพธ์ทางด้านการใช้ปริมาณเชื้อเพลิงที่เหมาะสมในฤดูร้อน, ฤดูฝน และฤดูหนาวคือ 348, 363, 353 ton/day ตามลำดับ ซึ่งสามารถลดต้นทุนราคาเชื้อเพลิงจากเดิม 432,417.32 Baht/day ลดลง379,199.29 Baht/day คิดเป็นสัดส่วนลดลง 13% จากราคาเฉลี่ยรวมของเชื้อเพลิงต่อวัน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This research aims to analyze the fuel consumption of biomass electric plant size MW power plant 9.9 biomass also uses chaff as a primary biomass came with chopped wood and corn-shares because prices of rice husk in the current price rise. In this research, based on an average fuel consumption from the analysis made by the source, the power plant has average fuel demand for electricity is equal to 950000 kcal/day, using the fuel in summer, rainy season and the winter is 397, 445, 371 ton/day, respectively, salt analysis.ห์ of fuel consumption of a mathematical model To find out the quantity of fuel, so that maximum benefit and in accordance with the terms of the demand for fuel. Limitations on the ability to support fuel. By creating a mathematical model, as well as for the cost of fuel.ผลการวิเคราะห์จากโปรแกรมช่วยคำนวณ ได้ผลลัพธ์ทางด้านการใช้ปริมาณเชื้อเพลิงที่เหมาะสมในฤดูร้อน, ฤดูฝน และฤดูหนาวคือ 348, 363, 353 ton/day ตามลำดับ ซึ่งสามารถลดต้นทุนราคาเชื้อเพลิงจากเดิม 432,417.32 Baht/day ลดลง379,199.29 Baht/day คิดเป็นสัดส่วนลดลง 13% จากราคาเฉลี่ยรวมของเชื้อเพลิงต่อวัน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This research aims to determine the optimum fuel consumption of a 9.9 MW biomass power plant using biomass is the main rice husk as biomass, as well as the introduction of corn and wood chips used in combination. The price of rice in the current price rise. In this study, we used the average of the amount of fuel analysis. The power source is a requirement average fuel to generate electricity equivalent to 950,000 kcal / day using fuel in summer, rainy and winter was 397, 445, 371 ton / day, respectively, are used to determine the fuel consumption. It uses a mathematical model To determine the amount of fuel to the benefit of and in accordance with the terms of the fuel. Limits the ability of the fuel. By creating a mathematical model. As well as for the fuel cost benefit analysis of the program to help calculate. The results of the use of the right fuel in the summer, rainy and winter was 348, 363, 353 ton / day, respectively, which can reduce the cost of fuel from 432,417.32 Baht / day decreased 379,199.29 Baht / day was. declined 13% from the average price of fuel per day.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The purpose of this study is to analyze the fuel consumption of the plant life วมว of appropriate size 9.By this 9 MW biomass power plant using rice husk as main biomass later the corn cobs and chips to share. Because the price of rice husk in current is increased.By the power source is average fuel to electricity needs, as 950000 kcal / day using the fuel in the summer, rainy season and winter is 397 445,,371 ton / day respectively. The analysis of fuel consumption to use mathematical models. In the determination of the fuel to achieve maximum benefit, and in accordance with the conditions to the needs fuel.The mathematical model building. As well as for the fuel cost
.
the of programs to help calculate. Results the use of appropriate fuel in the summer, rainy season and winter is 348 363 353,, ton / day respectively, which can reduce the cost of fuel, from the original 432 417.32 Baht / day. 379 199 decreased,.29 Baht / day discount from the price down 13% accounted total average of fuel per day.