บทคัดย่อ บทความนี้นำเสนออินเวอร์เตอ

บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนออินเวอร์เตอร์ชนิดแหล่งจ่ายแรงดันที่ควบคุมด้วยสเปชเวกเตอร์พัลส์วิดมอดูเลชั่น (Spece vector pulse width modulation ; SVPWM) ที่ถูกออกแบบโดยใช้หลักการของโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial neural network ; ANN). ด้วยวิธี Feed forward back propagation
ด้วยการจำลองตัวอย่างในโปรแกรม Matlab Simulink โดยอินพุตและเอาต์พุตที่ได้รับนั้นใช้เพื่อฝึกหัดการเรียนรู้ห้โครงข่ายด้วยการคำนวณน้ำหนัก (Weight) และค่าเอนเอียงหรือไบแอส (Bias) นิวรอนเน็ตเวร์ก (NN) เป็นวิธีที่ถูกประยุกต์ขึ้นมาเพื่อให้สามารถใช้ใน PIC ไมโครคอนโทรลเลอร์ได้ โดยรูปแบบของ ANN และตัวควบคุมความเร็ว (Speed controller) ถูกออกแบบให้รับคำสั่งด้วยแรงดันและความเร็วที่ใช้อ้างอิงเป็นอินพุต และสร้างคลื่นสัญญาณพัลส์ที่ปรับความกว้างได้ (Pulse width modulation) ออกมา เพื่อใช้กับบริดจ์อินเวอร์เตอร์แบบสามเฟส โดยใช้ระบบควบคุมความถี่และแรงดันที่สเตเตอร์ซึ่งจะถูกออกแบบให้เก็บรักษาอัตราส่วนของ V/F ไว้ให้คงที่ ผลของการวิเคราะห์ฮาร์มอนิกด้วยเทคนิคการออกแบบโครงสร้าง ANN และการเปรียบเทียบต้นทุนกับเทคนิควิธีอื่นๆ แสดงให้เห็นว่า ใช้ต้นทุนต่ำกว่าเนื่องจากการดำเนินการด้วยวิธี ANN และไมโครคอนโทลเลอร์ มีความยืดหยุ่นในส่วนของการเทรนนิ่งออนไลน์ ภายใต้เงื่อนไขต่างๆ ที่แตกต่างกันออกไป ซึ่งถือเป็นประโยชน์หลักของการนำเสนอบทความ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Abstract This article offer inverter type power supply voltage-controlled pulse module sapet vector David Lake (pulse width modulation; SVPWM vector Spece) was designed by using the principle of artificial neural network. (Artificial neural network; ANN). Feed forward back propagation method. With the simulation program Simulink in Matlab by input and output have been so used to practice learning network ห้โครง by calculating the weight (Weight) and lean (Bias) or Bai ass new wonon (NN) is a method for Internet that wek is coming up so they can be used in the PIC Microcontroller by the pattern of control and ANN speed (Speed controller) has been designed, ordered, with pressure and speed reference input signal pulse waves and create a the width adjustment (Pulse width modulation) inverter for use with three-phase bridge by using the.Frequency and voltage control system at a station that is designed to keep the ratio of V/F is constant. The results of harmonic analysis with structural design techniques, ANN and compare costs with other techniques have shown that lower costs, because the operation that way, ANN and micro Contoso fuller. The flexibility of training online. Under conditions that vary as the main advantage of the proposed article.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Abstract
This paper presents an inverter type voltage source controlled by the channel vector pulse wid modulation function (Spece vector pulse width modulation; SVPWM) was designed using the principles of artificial neural networks. (Artificial neural network; ANN). With Feed forward back propagation
with the simulation model in Matlab Simulink by the inputs and outputs that are then used for apprentices to learn the creek network by calculating the weight (Weight) and the inclination or. Bias (Bias) neuron Network North (NN) method was applied in order to be able to use the PIC microcontroller without any form of ANN and speed control (Speed ​​controller) is designed to be ordered. pressure and speed using a reference input. And generates a signal pulse width is (Pulse width modulation) output for use with three-phase inverter bridge. You can control the frequency and voltage of the stator, which is designed to maintain the ratio of V / F to the constant study of harmonics with the technical design of ANN and compare the costs with the technique. other Shows Lower cost of operation by using ANN and micro master dealer. The flexibility of online training. Under various conditions Different away This is the main advantage of the present article.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Abstract: This paper presents a kind of voltage source inverter controlled by Spitz vector pal's David modulation (Spece vector pulse. Width modulation; SVPWM) was designed by using the principle of artificial neural network (Artificial neural network; ANN).Method Feed forward back propagation
.With the simulation example in the program Matlab Simulink by input and output have been used for learning network to calculate the weight training room. (Weight) and the inclined or bias (Bias) neural net เวร์ก (NN).PIC microcontroller. By the form of ANN and speed controls (Speed controller) is designed to รับคำสั่งด้วย pressure and velocity reference input. And create a signal pulse width adjustable (Pulse width modulation).Using frequency control voltage and stator, which are designed to keep the ratio of V / F for fixed effects of harmonic analysis technique in structural design. ANN and the cost comparison with other techniquesUse a lower cost than the operation way and concept ANN micro controller. The flexibility on the part of the training online under the conditions of different. Which is the main advantage of presenting articles
.