AdaBoost (AdaBoost Learning Algorit

AdaBoost (AdaBoost Learning Algorithm) เป็นขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เพื่อค้นหาค่าของกลุ่มพิกเซลที่มีลักษณะใกล้เคียงกับภาพนำเข้า โดยที่ภาพ Positive คือ ภาพตัวอย่างวัตถุที่ต้องการตรวจจับ ส่วนภาพ Negative คือ ภาพทั่ว ๆ ไปที่ไม่ใช่วัตถุที่ต้องการตรวจจับ ซึ่งการจำแนกกลุ่มของพิกเซลจะทำภายในส่วนย่อย (Sub Window) ของภาพ โดยใช้ตัวจำแนกอย่างอ่อนของคุณลักษณะที่

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

AdaBoost (Learning Algorithm AdaBoost) is a learning algorithm to find the value of a group of pixels that are almost exactly like the image import. By the Positive image is a sample image to Negative images is the detection of the typical image that is not subject to classification group of detection, which is pixel made within subsections (Sub Window) of the image by using a gentle resolution of that feature.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

AdaBoost (AdaBoost Learning Algorithm) algorithm is learning to find the value of a pixel that is similar to the images imported by the image Positive is a preview object detection in image Negative image is generally not. object detection The classification of the pixels are made within subsection (Sub Window) of the image using the classification of weak features.