ขั้นตอนการนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์

ขั้นตอนการนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ นำชั้นข้อมูลที่เตรียมไว้มาทำการคำนวณปรับค่าคะแนนการถ่วงน้ำหนักแต่ละปัจจัยตามเทคนิควิธีการ Weighted Linear Combination (WLC) โดยใช้ชั้นข้อมูลที่มีคะแนนที่ได้จากการวิเคราะห์แบบฟัซซี (FAHP) เป็นข้อมูลฐานเมื่อได้ทำการถ่วงน้ำหนักทุกชั้นข้อมูลแล้ว จากนั้นนำมาซ้อนทับ (Overlay) และรวมทุกชั้นข้อมูล (Union) เข้าด้วยกัน แล้วคำนวณผลรวมจากค่าคะแนนของทุกชั้นข้อมูล เพื่อนำมาจำแนก (Classification) ระดับความเสี่ยงภัยแล้ง โดยมีการแบ่งแบบ Equal Interval ซึ่งวิธีนี้จะแบ่งอันตภาพชั้นให้มีระยะห่างระหว่างชั้นเท่า ๆ กัน ระดับความเสี่ยงภัยแล้งมีดังนี้ ความเสี่ยงภัยแล้งน้อยที่สุด ความเสี่ยงภัยแล้งน้อย ความเสี่ยงภัยแล้งปานกลาง ความเสี่ยงภัยแล้งมาก และความเสี่ยงภัยแล้งมากที่สุดจัดทำแผนที่ความเสี่ยงภัยแล้ง และคำนวณขนาดพื้นที่ในระดับความเสี่ยงต่างๆ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Process data analysis The prepared information leading to calculate the adjusted weighted scores for each factor based on Linear Weighted technique Combination (WLC) using a data layer with points from the analysis model fas (FAHP) is a data base when it performs a weighted every layer and then bring overlapping suite.(Overlay) and include all class information (Union) and calculate the sum from the value of all classes of data in order to bring the classification (Classification), drought risk level by the split form Equal Interval this will divide the distance to floor sweeping images between the layers evenly drought risk levels are as follows: the smallest drought risk risk-less drought risk, moderate risk, drought and extreme droughts, drought risk, most of the risk map and calculate area size in drought risk level.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The data was analyzed. Bring layers prepared to calculate the adjusted score weighting factors based techniques Weighted Linear Combination (WLC) using class data points from analyzes Fuzzy (FAHP) is based on. data were weighted to all floors. Then overlay (Overlay) and includes all layers (Union) together and then calculating the sum of the scores of each layer. To be classified (Classification) the risk of drought. The division is the Equal Interval This divides the image layer to the distance between the same levels of risk are dry. Drought risk is minimal Less risk of drought Moderate drought risk Risk drought Drought risk and mapping the most drought prone. And calculate the size of the risk.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The process of the information data. Bring me the data prepared to calculate the score of each factor according to the weighted method to Weighted Linear Combination (WLC). Using layers with the fuzzy analysis (FAHP) as the data base, and when the band weight all layers. Then the overlap. (Overlay) and include all layers (Union) together and calculate the sum of the scores of all the data class lead to discrimination (Classification). Drought risk level by the model Equal Interval this will divide the pictures I have distance between the finality I equally at risk of drought are as follows. Drought drought little risk. Risk minimal risk moderate drought drought risk. The risk of drought and the most risk mapping drought. And calculate the area at risk.