กล้องโทรศัพท์มือถือและกล้องถ่ายภาพน

กล้องโทรศัพท์มือถือและกล้องถ่ายภาพนิ่งในปัจจุบันนั้น มีความคมชัดมากขึ้น ราคาถูกลง และสามารถพกพาได้ง่าย แต่ภาพที่ได้จากกล้องมีคุณภาพต่ำเกินไปที่จะใช้กับโปรแกรมรู้จำตัวอักษร (OCR) เนื่องจากสภาวะแสงในการถ่ายภาพ โฟกัสของกล้อง เงาและปัจจัยอื่นๆ
จากการสังเกตลักษะเฉพาะของภาพเอกลักษณ์จากสแกนเนอร์ ผมจึงได้นำเสนอวิธีการ Binarization ใหม่ ซึ่งใช้การแบ่งบริเวณภาพเป็นส่วนย่อยเพื่อให้ความซับซ้อนในแต่ละบริเวณขอภาพลดน้อยลง โดยใช้ค่าย Skewness Coeffcient เป็นเกณฑ์ หลังจากนั้นบริเวณที่ไม่มีตัวอักษรจะถูกแยกออกไปโดยใช้วิธี Difference of Gaussian ส่วนบริเวณที่เหลืออยู่จะถูก Threshold ด้วยวิธีการของ Otsu ซึ่งถูกปรับปรุงให้สามารถทำงานกับภาพที่มีตัวอักษรสีเข้มบนพื้นสีอ่อนได้ดี เช่นเดียวกับภาพที่มีตัวอักษรสีอ่อนบนพื้นสีเข้ม วิธีการนำเสนอนี้ได้ถูกนำไปใช้เปรียบเทียบกับวิธีการอื่นๆ ได้แก่ วิธีการ ของ Hui-Fuang Niblack, และ Sauvola โดยสภาพเอกสารถูกบันทึกด้วยกล้องดิจิทัลที่ความละเอียด 72 และ 120 dpi ขนาด 1600x1200 pixel โฟกัสสั้น
จาการทดลองพบว่า ค่าความผิดพลาดจากการรู้จำตัวอักษรเฉลี่ยของวิธีการ ที่ผมได้นำเสนอนี้มีค่าเท่ากับ 14.59% ซึ่งสูงกว่าวิธีการของ Sauvola ที่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทดลองเพียง 4.92% แต่วิธีที่ได้พัฒนาขึ้นนี้สามารถทำงานได้เร็วกว่าและใช้งานง่ายกว่า เนื่องจากไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้กรอกข้อมูลใดๆ เพื่อประมวลผล

ผลลัพธ์ (ลาว) 1:

ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​ແລະ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ທີ່​ຍັງ​ມີ​ການ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​. A sharper​, ລາ​ຄາ​ຖືກ​ກວ່າ​ແລະ​ງ່າຍ​ຕໍ່​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​. ແຕ່​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ໄດ້​ຈາກ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ແມ່ນ​ຕ​່​ໍາ​ເກີນ​ໄປ​ຈະ​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ກັບ​ລັກ​ສະ​ນະ​ການ​ຮັບ​ຮູ້ optical (OCR​) ເນື່ອງ​ຈາກ​ການ​ຕ​່​ໍ​າ​ຍິງ​ແສງ​ສະ​ຫວ່າງ​. ຈຸດ​ສຸມ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ ປັດ​ໄຈ​ເງົາ​ແລະ​ອື່ນໆ
ສະ​ເພາະ​ກັບ​ການ​ສັງ​ເກດ​ການ​ຂອງ​ຫລັກ​ษ​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລັກ​ຈາກ​ເຄື່ອງ​ສະ​ແກນ​ໄດ້​. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ວິ​ທີ​ການ Binarization ທີ່​ນໍາ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ແບ່ງ​ຮູບ​ພາບ​ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ​ຍ່ອຍ​ດັ່ງ​ນັ້ນ​ຄວາມ​ສັບ​ສົນ​ໃນ​ເຂດ​ພື້ນ​ທີ່​ຂອງ​ຮູບ​ພາບ​ຂອງ​ແຕ່​ລະ​ຄົນ​ໄດ້​ຖືກ​ຫຼຸດ​ລົງ​ໂດຍ camp ງ່ຽງ Coeffcient ຖືກ​ເກນ​ທະ​ຫານ​ຫຼັງ​ຈາກ​ລັກ​ສະ​ນະ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ໄດ້​ຖືກ​ແຍກ​ອອກ​ໂດຍ​. ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ຂອງ Gaussian ການ​ໃຊ້​ພື້ນ​ທີ່​ທີ່​ຍັງ​ເຫຼືອ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ໂດຍ​ວິ​ທີ​ການ​ຂອງ​ການ​ເລີ່ມ Otsu ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ວຽກ​ຮ່ວມ​ກັບ​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ມີ​ລັກ​ສະ​ນະ​ຊ​້​ໍ​າ​ເປັນ​ແສງ​ສະ​ຫວ່າງ​ດີ​. ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​ກັບ​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ມີ​ສີ​ຕົວ​ອັກ​ສອນ​ທີ່​ໃນ​ພື້ນ​ທີ່​ຊ​້​ໍ​າ​ໄດ້​. ວິ​ທີ​ການ​ສະ​ເຫນີ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ການ​ສົມ​ທຽບ​ກັບ​ວິ​ທີ​ການ​ອື່ນໆ​, ລວມ​ທັງ​ວິ​ທີ​ການ​ຂອງ Hui​, ເຟືອງ Niblack​, ແລະ Sauvola by ຕາມ​ເອກ​ກະ​ສານ​ໄດ້​ຖືກ​ບັນ​ທຶກ​ດ້ວຍ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ດິ​ຈິ​ຕອນ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ລະ​ອຽດ​ຂອງ 72 ແລະ 120 dpi pixel 1600x1200 ຂະ​ຫນາດ​ປະ​ສານ​ງານ​ສັ້ນ
ປະ​ສົບ​ການ​ທີ່​ພົບ​ເຫັນ​. ທີ່ ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​ຂອງ​ວິ​ທີ​ຂອງ​ການ​ວິ​ທີ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ລັກ​ສະ​ນະ​. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ໃນ​ທີ່​ນີ້​ແມ່ນ​ເທົ່າ​ທຽມ​ກັນ​ກັບ 1459​%​, ເຊິ່ງ​ສູງ​ຂຶ້ນ​ກ​່​ວາ​ວິ​ທີ​ການ​ຂອງ Sauvola ເປັນ​ວິ​ທີ​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ການ​ທົດ​ສອບ​ພຽງ​ແຕ່ 4.92​%​, ແຕ່​ວິ​ທີ​ການ​ທີ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ສາ​ມາດ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ວຽກ​ໄດ້​ໄວ​ຂຶ້ນ​ແລະ​ງ່າຍ​ຕໍ່​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​. ເນື່ອງ​ຈາກ​ວ່າ​ມັນ​ບໍ່​ໄດ້​ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ຜູ້​ໃຊ້​ໃຫ້​ໃສ່​ຂໍ້​ມູນ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​. ສໍາ​ລັບ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ