ตัวอย่างทั้งหมด 37 ตัวอย่าง แบ่งออก

ตัวอย่างทั้งหมด 37 ตัวอย่าง แบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มสร้าง สมการทำนาย(calibration) และกลุ่มตรวจสอบความถูกต้องของสมการทำนายที่สร้างขึ้น (prediction) เพื่อนำมาใช้ในการสร้างสมการทำนายค่าTSS, TA, และค่าความแน่นเนื้อ โดย ที่ตัวอย่างในกลุ่มตรวจสอบความถูกต้องของสมการทำนายต้องเป็นอิสระกับตัวอย่างที่อยู่ ในกลุ่มสร้างสมการ การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรจะใช้วิธีทางสถิติ Multiple linear regression(MLR) สำหรับความเหมาะสมของสมการการทำนายที่สร้างขึ้น จะ พิจารณาจากค่า correlation coefficient(R2) และค่า RMSEC
การตรวจสอบความแม่นยำ ของสมการทำนายที่สร้างขึ้นด้วยกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ตรวจสอบความถูกต้องจะพิจารณาจาก ค่า RMSEP สมการที่มีความแม่นยำมากควรที่จะมีค่า RMSEP ต่ำ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

For example, all 37 samples are divided into two groups, namely the groups created. The equation predicted (calibration) and group validation of prediction equation generated (prediction) to be used in generating the equations predict the value of TSS, TA, and firmness by the example in the group validation of prediction equations must be free to sample addresses. In the new group, the equation Relationships between variables are used Multiple linear regression statistical methods (MLR) for the appropriate equations to predict the value of the generated correlation coefficient (R2) and the value RMSEC. To verify the accuracy of the prediction equation generated by sample validation will be based on the value equation for very accurate RMSEP should have low values RMSEP.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

All samples 37 samples are divided into two groups to create an equation to predict (calibration) and verify the accuracy of the prediction made ​​(prediction) to be used in the equation to predict the TSS, TA,. and the firmness with which the sample to check the accuracy of the prediction is that the sample must be free. In equation Building relationships between variables using statistical methods Multiple linear regression (MLR) for predicting the suitability of the equation will be created based on the correlation coefficient (R2) and the RMSEC
detection accuracy. The prediction equations created with the samples used to check the accuracy is determined by the equation RMSEP precision should be a very low cost RMSEP.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

All examples 37 samples are divided into 2 groups, one built. Equation (calibration). Group and check the accuracy of the equation built (prediction) to be used in the equation, TSS TA, and the firmness. By the examples in the check the accuracy of the equation must be free to sample in the equation. The relationship between the variables to use statistical methods Multiple linear regression (MLR). For the suitability of prediction equations built to consider the correlation coefficient (R2) and the RMSEC.Inspection accuracy. Of the equation built with the sample inspection, will consider from the RMSEP equations with very accurate should be valuable. RMSEP low.