การออกแบบการทดลองทางวิศวกรรม เริ่มแ

การออกแบบการทดลองทางวิศวกรรม เริ่มแรกจะต้องทำการค้นหาปัจจัยต้น ที่สนใจที่จะทำการศึกษาก่อน เพื่อหาผลกระทบของปัจจัยต้นแต่ละตัวว่า มีอิทธิพลมากน้อยแค่ไหนกับปัจจัยตามที่สนใจ ปัญหาข้างต้นที่ได้อธิบายในหัวข้อสภาพปัญหา สามารถเขียนเป็น แผนภูมิปัจจัย และระดับที่จะทำการศึกษาดังภาพที่ 1
ภาพที่ 1 ปัจจัยของกระบวนการผลิตสบู่เม็ด
เมื่อพิจารณารูปที่ 1 ได้สภาวะการเดินกระบวนการผลิตสบู่ของอุปกรณ์ที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงค่าความแข็งสบู่ ได้แก่ อัตราการไหล ของไอน้ำ ช่วงทำการศึกษา (973-1,644 kg/hr) ซึ่งเป็นช่วงที่ใช้ป้อนเข้า สู่กระบวนการ เปอร์เซ็นต์วาล์วของถังลดความดันเฉยบพลัน (43-98%) และเปอร์เซ็นต์กลีเซอรีน (1.0-3.5%) ซึ่งเป็นช่วงที่จะทำการเปลี่ยนแปลง สูตร จากข้อมูลข้างต้น เนื่องจากทราบปัจจัยที่มีผลต่อค่าความแข็ง ของสบู่อยู่แล้ว จึงไม่จำเป็นต้องใช้วิธีการคัดกรองหาตัวแปร แต่ต้องการ ทราบค่าที่เหมาะสมกับกระบวนการผลิตสบู่ก้อน โดยดูจากค่าความแข็งของสบู่ จึงใช้การออกแบบการทดลองพื้นผิวผลตอบ (Response Surface Methodology: RSM) สามารถอ้างอิงได้จาก (ปารเมศ ชติมา,2545) โดยจะต้องกำหนดระดับอย่างน้อย 3 ระดับเพื่อหาค่าทดสอบ โดยปัจจัยหลักของกระบวนการผลิตสบู่มี 3 ปัจจัย ดังตารางที่ 1 การออกแบบการทดลองสาหรับกระบวนการผลิตสบู่ ได้ใช้โปรแกรม Minitab Version 16.0 มาช่วยในการออกแบบ โดยใช้ Function Create Box - Behnken Design โดยเข้ามา Minitab 16.0 เลือก Stat -> DOE -> Response Surface -> Create Response Surface Design จะสามารถสร้างตารางการเก็บข้อมูลดัง ตารางที่ 2 การทดลองจะมีทั้งหมด 15 การทดลอง โดยทำซ้ำ1 ครั้ง โดย กำหนดให้ค่า 1, 0, -1 ของอัตราการไหลของไอน้ำเท่ากับ 1,121, 1,279 และ 1,437 กก./ชม. ค่า 1, 0, -1 ของเปอร์เซ็นต์วาล์วของถังลดความดัน เฉียบพลันเท่ากับ 58, 69 และ 80 และ ค่า 1, 0, -1 ของเปอร์เซ็นต์กลีเซอรีนเท่ากับ 1%, 2.3% และ 3.5%

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Trial design engineering Initially, you are required to find the initial factors that would make the first studies the impact of each factor that influences how much factors according to the interested parties. The above issue is described in the topic problem. Can be written as a tree factor and levels to make study photos 1?Figure 1 factors of the process produce SOAP granulesWhen considering the figure 1 has a travel SOAP manufacturing process conditions of devices that have an impact on the change of hardness include SOAP, steam flow rate range studied (975 kg/hr-1644), which is a range input to the process. The percent of valve tank pressure to disregard boplan (43 – 98%), and a percentage of glycerine (1.0-3.5%), which is the range to make the changes. Recipes from the above information, because the known factors that affect the value of the SOAP and it is not necessary to use the method to find the screening variables, but requires. Note the value that is appropriate for the SOAP manufacturing process based on the hardness of SOAP, so it can be used to design the experiments surface reacts (Response Surface Methodology: RSM) can be referenced from (panmet chati, 2545 (2002)) must be assigned to at least level 3 to level testing by primary factors of production process, there are three factors therefore SOAP 1 DL, weaving designs.For SOAP manufacturing process ongsa use Minitab Version 16.0 to Create designs using a Box-Behnken Design Function Access select Stat > Minitab 16.0-DOE-> Response-> Create Surface Response Surface Design can create a table to store the data. Table 2 trial will have all 3 trials. By repeated once, 1, 0,-1 steam flow rate equal to 1,121, 1,279 and 1,437 kg/h. The values 1, 0,-1 percent of the tank's valve pressure equal to 58, 69, acute and 80, and a value of 1, 0,-1 percent Glycerin 1%, equivalent to 2.3% and 3.5%.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Experimental design in engineering. Initially, it must be the factor search tree. Interested to study. To determine the impact of factors of the individual. How much influence factors as interest. The problems above are described in the topic of the problems, can be written as a chart factors and levels to study the image 1.Image 1 factor of production process soap tablets.When considering the figure 1 heat process of walking soap equipment affecting hardness เปลี่ยนแปลงค่า soap, including flow rate. Of steam during the study, (973-1 644 kg / HR), which is used to feed into the process of pressure reducing valve, the percentage of tank still see Alan (43-98%) and percent glycerin (1.0-3.5%) which was to change the formula from the information above. Due to the factors affecting the hardness of soap. I didn't need to use screening methods for parameters, but want to know the appropriate value to production process soap Based on the hardness of the soap. The use of experimental design response surface (Response Surface Methodology: RSM) can refer from (parames chat fill, 2545) will need to determine the level of at least 3 level to the test. The main process of the soap is 3 factors, as shown on table 1 Experimental Design for manufacturing soap, use the program Minitab. Version 16.0 to help in the design, using Function Create Box - Behnken Design by coming in Minitab 16.0 choose Stat - > DOE - > Response. Surface - > Create Response Surface Design can create table data as a table 2 experiments are all 15 trials. By repeating 1 times by determining the 1 0 -,, 1 of steam flow of 1 121 1,,, and, 279 1 437 kg / HR value, 1 0, - 1 percent of valve of pressure tank Acute = 58 69 80, and values, and 1 0, - 1 percent glycerin, and was 1% 2.3% 3.5%.