HS-SPME analysis of citrus blossoms revealed a diverse volatiledistrib การแปล - HS-SPME analysis of citrus blossoms revealed a diverse volatiledistrib อังกฤษ วิธีการพูด

HS-SPME analysis of citrus blossoms

HS-SPME analysis of citrus blossoms revealed a diverse volatile
distribution between major citrus cultivars. Linalool, b-myrcene, amyrcene,
limonene, (E)-ocimene, methyl anthranilate and indole
were the major volatiles produced by citrus blossoms. The distribution
of citrus cultivar Eigenvector scores from PCA revealed
three widely separated, tight clusters consisting of pummelo, mandarins
and lemons–limes. Since PCA is a non-supervised learning
technique used to determine structure in data set, this widely separated
clustering indicated that these cultivars were the most different
amongst all the cultivars evaluated. This clustering of citrus
cultivars based on blossom volatile composition was found in good
agreement with recent phylogenic studies (Nicolosi et al., 2000).
Therefore, it appears that it may be possible to use blossom volatile
composition as a tool for classification in addition to other taxonomical/
phylogenetic methods. The biological significance of blossom
volatile production could be explained specifically for
pummelo blossoms. Survival of this citrus cultivar requires crosspollination
whereas the others in this study are self-pollinating.
Therefore, the pummelo’s production of the highest levels of total
blossom volatiles as well as highest levels of honeybee attracting
volatiles such as linalool and 1-hexanol serves to help perpetuate
the species.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
HS-SPME analysis of citrus blossoms revealed a diverse volatiledistribution between major citrus cultivars. Linalool, b-myrcene, amyrcene,limonene, (E)-ocimene, methyl anthranilate and indolewere the major volatiles produced by citrus blossoms. The distributionof citrus cultivar Eigenvector scores from PCA revealedthree widely separated, tight clusters consisting of pummelo, mandarinsand lemons–limes. Since PCA is a non-supervised learningtechnique used to determine structure in data set, this widely separatedclustering indicated that these cultivars were the most differentamongst all the cultivars evaluated. This clustering of citruscultivars based on blossom volatile composition was found in goodagreement with recent phylogenic studies (Nicolosi et al., 2000).Therefore, it appears that it may be possible to use blossom volatilecomposition as a tool for classification in addition to other taxonomical/phylogenetic methods. The biological significance of blossomvolatile production could be explained specifically forpummelo blossoms. Survival of this citrus cultivar requires crosspollinationwhereas the others in this study are self-pollinating.Therefore, the pummelo's production of the highest levels of totalblossom volatiles as well as highest levels of honeybee attractingvolatiles such as linalool and 1-hexanol serves to help perpetuatethe species.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
HS-SPME analysis of a diverse volatile Revealed Citrus blossoms
between Major Distribution Citrus cultivars. Linalool, B-myrcene, Amyrcene,
limonene, (E) -ocimene, methyl anthranilate and indole
were The Major volatiles produced by Citrus blossoms. The Distribution
of Citrus Cultivar heavily traveled highways scores from PCA Revealed
Three widely separated, tight clusters consisting of pummelo, Mandarins
and lemons-limes. Since PCA is a non-supervised Learning
Technique Used to Determine structure in Data Set, this widely separated
Clustering indicated that these cultivars were different The Most
Amongst all The cultivars evaluated. This Clustering of Citrus
cultivars based on Blossom volatile composition was Found in good
Agreement with recent for builing the phyloginic Studies (Nicolosi et AL., 2 thousandth).
Therefore, it appears that it May be possible to Use Blossom volatile
composition As a Tool for Classification in addition to. Other taxonomical /
Phylogenetic methods. The Biological significance of Blossom
volatile production could be explained specifically for
pummelo blossoms. Survival of this Citrus Cultivar requires Crosspollination
whereas The others in this Study are Self-pollinating.
Therefore, The pummelo's production of The Highest levels of total
Blossom volatiles As Well As Highest levels of Honeybee attracting
volatiles Such As linalool and 1-hexanol Serves to Help. perpetuate
The Species.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
HS-SPME analysis of Citrus blossoms revealed a diverse volatile
distribution between major citrus cultivars, Linalool,. ,,, b-myrcene amyrcene
limonene (E) - ocimene methyl anthranilate, and indole
were the major volatiles produced by citrus, blossoms. The distribution
of Citrus cultivar Eigenvector scores from PCA revealed
three widely separated tight clusters, consisting. Of, pummelo mandarins
.And lemons - limes. Since PCA is a non-supervised learning
technique used to determine structure in data set this widely,, Separated
clustering indicated that these cultivars were the most different
amongst all the cultivars evaluated. This clustering. Of Citrus
cultivars based on Blossom volatile composition was found in good
agreement with recent phylogenic studies (Nicolosi. Et al, 2000).
.Therefore it appears, that it may be possible to use blossom volatile
composition as a tool for classification in addition. To other taxonomical /
phylogenetic methods. The biological significance of blossom
volatile production could be explained. Specifically for
pummelo blossoms. Survival of this citrus cultivar requires crosspollination
whereas the others in this. Study are self-pollinating.
.Therefore the pummelo ', s production of the highest levels of total
blossom volatiles as well as highest levels of honeybee. Attracting
volatiles such as linalool and 1-hexanol serves to help perpetuate
the species.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: