เป็นเทคนิคที่ใช้ในการหาข้อสรุปของข้

เป็นเทคนิคที่ใช้ในการหาข้อสรุปของข้อมูล (โดยข้อมูลส่วนใหญ่จะผ่านกระบวนการทางสถิติทำให้ลดขนาดของข้อมูลลงจนสามารถเข้าใจได้ ) ข้อสรุปหรือผลที่ได้ไม่สามารถนำไปใช้ในการอ้างอิง, เป็นตัวแทนหรือใช้ทรัพยากรกลุ่มอื่นๆหรือข้อมูลโดยทั่วไปได้ ซึ่งข้อสรุปและผลที่ได้จะพรรณนาลักษณะหรือแจกแจงข้อมูลตามที่ได้รวบรวมมาเท่านั้น มักนำเสนอในรูปของ ตาราง แผนภาพ แผนภูมิ ร้อยละ สัดส่วน เปอร์เซนไทล์ การแจกแจงความถี่ การหาค่าเฉลี่ย การวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ฯลฯ ซึ่งอาจเป็นข้อมูลที่รวบรวมไว้ในรูปของตัวแปรเชิงคุณภาพ (Qualitative Variables) เช่น เพศ, ความขยันของพนักงาน, ขวัญ หรือความพึงพอใจของผู้ปฏิบัติงาน ฯลฯ หรือตัวแปรเชิงปริมาณ (Quantitative Variables) เช่น อายุ, ความฉลาด, น้ำหนัก ฯลฯ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

A technique used to find summary information (most information through statistics to make the size of the data until it can understand) the conclusion or outcomes could not be used to refer, as an agent, or any other group or resource usage in General. That conclusion and the outcome will describe characteristics or distribution data collected. They are often presented in the form of a table, diagram. Chart percentage proportion percent tile A frequency distribution. To find the average relationship between measured variables, etc., which may be collected in the form of qualitative variables (Qualitative Variables), such as gender, diligence, morale or satisfaction of workers, etc., or quantitative variables (Quantitative Variables) such as age, weight, intelligence, etc.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Is a technique used in finding the conclusion of the data. (the most information through statistical process to reduce the size of the data that can understand) a conclusion or the result that cannot be applied in reference,To represent or use resources group or other information in general. The conclusions and results will depict the appearance or distribution data as collected only, always bring presented in the form of tables, diagrams, charts). Proportion, percentile.The average measurement of relationships between variables, etc, which may be the data collected in the styles of qualitative variables (Qualitative Variables). Such as gender,Diligence of the staff, a gift or satisfaction of workers, etc., or quantitative variables (Quantitative Variables), such as age, intelligence,, Weight, etc.!