ในอุตสาหกรรมการผลิต เครื่องจักรเป็น

ในอุตสาหกรรมการผลิต เครื่องจักรเป็นสิ่งสำคัญที่จะขับเคลื่อนกระบวนการผลิตนั้นๆ หากขณะดำเนินการผลิตอยู่ เกิดเหตุการณ์ที่เครื่องจักรเกิดความเสียหายอย่างกะทันหันขึ้น ก็อาจทำให้กระบวนการผลิตทั้งสายการผลิตนั้นหยุดชะงักก็เป็นได้ รวมไปถึงการจัดการระบบฐานข้อมูลที่ดี ก็จะช่วยในการจัดการข้อมูลให้อยู่เป็นหมวดหมู่ ง่ายต่อการตรวจสอบข้อมูลย้อนหลัง และยังสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นไปวิเคราะห์ ปรับปรุงกระบวนการผลิตต่างได้อีก ซึ่งปริญญานิพนธ์ฉบับนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาการจัดการระบบฐานข้อมูลงานซ่อมบำรุง หาเวลาช่วงเวลาการเกิดความเสียหายของเครื่องจักร และเวลาในการซ่อมเครื่องจักรและข้อมูลช่วงเวลาเหล่านี้ จะไปสนับสนุนงานของฝ่ายซ่อมบำรุงเพื่อวาแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน โดยงานวิจัยเล่มนี้มีเป้าหมาย ในการจัดการข้อมูลการซ่อมบำรุงเครื่องจักรให้เป็นระบบ ง่ายต่อการเก็บข้อมูล ตรวจสอบข้อมูลย้อนหลัง และหาช่วงเวลาการเกิดความเสียหายของเครื่องจักร โดยนำหลักการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ และโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติมาช่วยในการประมาณช่วงเวลาการเกิดความเสียหายของเครื่องจักร และเวลาในการซ่อมเครื่องจักรต่างๆ โดยมีขอบเขตการดำเนินงานวิจัย คือ ข้อมูลที่เก็บมาเป็นข้อมูลย้อนหลัง 1 ปี ของเครื่องจักรภายในโรงงาน และเครื่องจักรทุกเครื่องในโรงงานมีการทำงานตลอด 24 ชั่วโมง หลังจากที่ผู้วิจัยได้ออกแบบ หาช่วงเวลาที่เครื่องจักรทำงานได้ปกติ และเวลาในการซ่อมเครื่องจักร จะได้ระบบฐานข้อมูลการแจ้งซ่อมเครื่องจักร ช่วงเวลาการเกิดความเสียหายของเครื่องจักร เวลาในการซ่อมเครื่องจักร ซึ่งเป็นข้อมูลที่จำแนกเป็นแต่ละเครื่องจักร ระบบหลัก ระบบย่อย สาเหตุ หากมีการเพิ่มข้อมูลเข้าไปในระบบก็จะสามารถประมวลผลช่วงเวลาเหล่านั้นได้ เพื่อทางฝ่ายงานซ่อมบำรุงจะนำไปวางแผนการซ่อมบำรุงต่อไป และนอกจากนั้น คำนวณหาเวลาในการบำรุงรักษาเชิงป้องกันของเครื่องจักร และเวลาในการซ่อมเครื่องจักร โดยใช้ข้อมูลย้อนหลัง 1 ปี มากำหนดแผน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

In the manufacturing industry It is important that the machine is powered, if the production process while continuing to produce. Event that a machine is corrupted unexpectedly. the entire production process, the production line has been interrupted, it is. As well as managing database system that will help you manage data as a category. It is easier to check back, and can also bring them to analyze. Improve the production, as opposed to the degree thesis, which also aims to improve systems management, database maintenance tasks. Find the time interval the occurrence of the damage of the machine, and the time to repair a machine during these times and will go to support the work of the Department for maintenance to preventative maintenance plans for cottages, this research has a goal. To manage the machine maintenance information system. It is easier to collect data. Check the information and contents backward in time to the damage of the machine, taking the principle of statistical data analysis and statistical data analysis to assist in estimating the duration of damage to machinery and other machinery repair time with a scope.Operations research is the fact that the information is historical data 1 year of internal machinery plant and machinery in the factory is running 24 hours a day after a research design. Find the time machine works normally and the repair time of machinery, the database system will be repairing machinery. During the time of the damage of the machine. The repair time of machinery, which is information that is classified as an individual machine. The main system. The subsystem causes if there is more data into the system, it will be processed for those moments. To the maintenance department way to plan your next maintenance and then calculate the time on preventative maintenance of machines and machine repair time by using historical data 1 year chart.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

In the manufacturing industry Mining is important to drive the production process itself. If at the time of production The occurrence of a sudden the machine damage. It could result in the production process is interrupted, it is not. Including good database management system. It will help to organize data into categories. Easy to check back. And can also lead them to analyze. Improve the production process as well as In this thesis The objective is to develop a database management system and maintenance. For a period of time to damage the machine. The time to repair the equipment, and these moments. Will go to support the work of the maintenance plan for preventive maintenance. This research aims. In data management, maintenance, repair the system. Easy to store Check back data And find the time to damage the machine. By applying the principles of statistical analysis. And the statistical analysis is used to estimate the time of the damage. And time to repair information. The scope of the research is that the data is information collected within 1 year of the factory. And all the machines in the factory has been running for 24 hours, after which the research design. For a time machine works normally. The time to repair It has a database of the repair machinery. Over time, damage the machine. Time to repair Which is the primary system used to classify each subsystem is why you have been added to the system, it will be processed at those moments. The maintenance department is to plan the next maintenance. In addition, Calculate the time to preventive maintenance of equipment. The time to repair A 1-year plan.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In the manufacturing industry. The machine is important to propel the process that if the action produces. The event that machinery damage suddenly.Including the database management system. It will help in the management of information in the stack Easy to check the data back. And brought them to analysis. Improve the process window.The objective was to develop the database management system maintenance. Find time to damage of the machine. And the time to repair the machinery and the information these moments.By this research objective. In data management system, easy for maintenance machinery into the data check information backward. To find the time and damage of the machine.Program and data to help in the estimation of the damage of machine tools. And the time to repair the machines. The scope of operations research, is stored as a retrospective data 1 years.Machinery and every machine in the factory is working throughout the 24 hours. After the design. Find the time machine to work normally. And the time to repair the machine. To database repair machinery.Time to repair the machine. Which information is classified as each machine. The main system, digestive system, causes, if it is more information into the system can process those moments.And besides, Calculate time in preventive maintenance of machinery. And the time to repair the machine. Using retrospective data 1 years to define the plan.