1. ข้อมูลที่ได้จากสัมภาษณ์เชิงลึก จ

1. ข้อมูลที่ได้จากสัมภาษณ์เชิงลึก จะถูกนำมาจัดกลุ่มข้อมูล ตรวจสอบความถูกต้อง ความครบถ้วนของข้อมูลที่รวบรวมมาทั้งหมด เรียบเรียงข้อมูลจัดลำดับเนื้อหาที่ต้องการศึกษา เมื่อวิเคราะห์และผนวกข้อมูลนั้นกับแนวคิด ทฤษฎีต่างๆ ที่เกี่ยวข้องสังเคราะห์ เพื่อหาปัจจัยทางการตลาดที่ส่งผลต่อธุรกิจในสภาพแวดล้อมการจัดการธุรกิจสินค้าที่ระลึก
2. ข้อมูลที่ได้จากการเก็บด้วยแบบสอบถามจะถูกนำมาตรวจสอบความถูกต้อง แล้วแปลงข้อมูลเป็นรหัสตัวเลขเพื่อบันทึกลงในคอมพิวเตอร์ โดยใช้โปรแกรมวิเคราะห์สถิติ เพื่อประมวลผลในรูปของสถิติพรรณนา ซึ่งไดแก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานการทดสอบค่าที (t-test) และการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว (One-way-ANOVA)
3. วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis: EFA) ด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติขั้นสูงประกอบการศึกษาหาความสัมพันธ์ของตัวแปรภายในโครงสร้าง เพื่อนำมาจัดกลุ่มตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กันให้อยู่ในกลุ่มเดียวกัน ร่วมกับการหมุนแกนองค์ประกอบแบบ Varimax เพื่อสัดตัวแปรที่มีความสัมพันธ์น้อย หรือไม่มีความสัมพันธ์กับกลุ่มออก
4. วิเคราะห์องค์ประกอบร่วม (Common Factor Analysis: CFA) แบบการหาองค์ประกอบมุขสำคัญ (Principle Axis Factoring: PAF) เพื่อสร้างแบบจำลอง และจัดทำรูปแบบการจัดจำหน่ายของร้านค้าปลีกง่นหัตถกรรมในจังหวัดเชียงใหม่ให้ดึงดูดใจนักท่องเที่ยวชาวไทย

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

1. the information obtained from in-depth interviews will be used to group the data. Validation. Completeness of all the information that is gathered. Compose data content. When analyzing the data and append it to the concept. Various synthetic theory related to find marketing factors that affect the business environment, business management items at the gift shop. 2. the information collected from the questionnaire with the validation. And then convert the data into numeric code to log into your computer using the program stat analysis for processing in the form of descriptive statistics, percentage values possible. the arithmetic mean standard deviation test t (t-test), and a one-way analysis of variance (One-way-ANOVA) 3. วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis: EFA) ด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติขั้นสูงประกอบการศึกษาหาความสัมพันธ์ของตัวแปรภายในโครงสร้าง เพื่อนำมาจัดกลุ่มตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กันให้อยู่ในกลุ่มเดียวกัน ร่วมกับการหมุนแกนองค์ประกอบแบบ Varimax เพื่อสัดตัวแปรที่มีความสัมพันธ์น้อย หรือไม่มีความสัมพันธ์กับกลุ่มออก 4. วิเคราะห์องค์ประกอบร่วม (Common Factor Analysis: CFA) แบบการหาองค์ประกอบมุขสำคัญ (Principle Axis Factoring: PAF) เพื่อสร้างแบบจำลอง และจัดทำรูปแบบการจัดจำหน่ายของร้านค้าปลีกง่นหัตถกรรมในจังหวัดเชียงใหม่ให้ดึงดูดใจนักท่องเที่ยวชาวไทย