งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนา

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบแนะนำที่พักอาศัยในเมืองพัทยา โดยแบ่งออกเป็น 3 เขต ได้แก่ พัทยาเหนือ พัทยากลาง และพัทยาใต้
ด้วยการทำเหมืองข้อมูล(Data mining)มาวิเคราะห์ว่าผู้ใช้งานเหมาะสำหรับที่พักแบบไหนมากที่สุดโดย
ใช้อัลกอริทึมการวิเคราะห์ข้อมูลแบบต้นไม้ตัดสินใจ(Decision Tree)แล้วแสดงที่พักที่แนะนำบน Google Map API
ทำให้ผู้ใช้งานสะดวกสบายในการค้นหาที่พักอาศัย และได้ที่พักอาศัยที่ตรงตามความต้องการ

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

This research aims to develop a system for recommend that residents in cities is divided into 3 zones-North Pattaya. Central and South Pattaya, Pattaya.With data mining (Data mining) analysis that is suitable for the most?Algorithms, data analysis, decision tree model (Decision Tree), and then display the property Map API on Google.Make the users feel comfortable in finding housing and have a shelter meets the requirements.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

This research aims to develop recommendations shelters in the city. Divided into three zones, namely North Pattaya and Jomtien
with data mining (Data. mining) to analyze how users work for lodging is the most
used algorithms, data analysis, decision tree (Decision. Tree), then first check directions on Google Map API
allows users to find a comfortable shelter. The shelter needs.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The purpose of this research is to develop a system to introduce residential city divided into 3 area including North Pattaya Jomtien and Pattaya.With data mining (Data. Mining) revealed that the user is suitable for most by what kind of accommodationUsing data analysis decision tree algorithms (Decision. Tree) and show the service introduced on Google Map API.Make the user comfortable in finding housing. And the shelter that meet the demand.