ในอุตสาหกรรมการผลิต เครื่องจักรเป็น

ในอุตสาหกรรมการผลิต เครื่องจักรเป็นสิ่งสำคัญที่จะขับเคลื่อนกระบวนการผลิตนั้นๆ หากเครื่องจักรหยุดอย่างกะทันหันขึ้น อาจทำให้กระบวนการผลิตทั้งสายการผลิตนั้นหยุดชะงักซึ่งการจัดการระบบฐานข้อมูลที่ดีจะช่วยในการจัดการข้อมูลให้อยู่เป็นหมวดหมู่ ทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบข้อมูลย้อนหลัง โดยการศึกษานี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาการจัดการระบบฐานข้อมูลงานซ่อมบำรุง หาช่วงเวลาการเกิดความเสียหายของเครื่องจักร และเวลาในการซ่อมเครื่องจักรข้อมูลช่วงเวลาเหล่านี้จะไปสนับสนุนงานของฝ่ายซ่อมบำรุงเพื่อวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน การศึกษานี้มีเป้าหมาย ในการจัดการข้อมูลการซ่อมบำรุงเครื่องจักรให้เป็นระบบ ง่ายต่อการเก็บข้อมูล ตรวจสอบข้อมูลย้อนหลัง และหาช่วงเวลาการเกิดความเสียหายของเครื่องจักร โดยนำหลักการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ และโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติมาช่วยในการประมาณช่วงเวลาการเกิดความเสียหายของเครื่องจักร และเวลาในการซ่อมเครื่องจักรต่างๆ โดยมีขอบเขตการศึกษาคือ ข้อมูลที่เก็บมาเป็นข้อมูลย้อนหลัง 1 ปี ของเครื่องจักรภายในโรงงาน และเครื่องจักรทุกเครื่องในโรงงานมีการทำงานตลอด 24 ชั่วโมง หลังจากนั้นจึงได้ออกแบบระบบ และคำนวณเวลา จนได้ระบบฐานข้อมูลการแจ้งซ่อมเครื่องจักร ช่วงเวลาการเกิดความเสียหายของเครื่องจักร เวลาในการซ่อมเครื่องจักร ซึ่งเป็นข้อมูลที่จำแนกเป็นแต่ละเครื่องจักร ระบบหลัก ระบบย่อย สาเหตุ ได้ทั้งหมด 14 ข้อมูล ซึ่งข้อมูลเหล่านี้มาจากการประเมินความรุนแรง เพื่อทางฝ่ายงานซ่อมบำรุงจะนำไปวางแผนการซ่อมบำรุงต่อไป

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

In the manufacturing industry The machine is crucial to driving the route. If the machine stops unexpectedly or may make the route stop for both the production line, which is a great database system management will assist in managing data as a category. Makes it easy to check the information back by this study aims to develop a database system management maintenance. For the duration of the damage and the repair time of machinery, machinery data, these moments are going to support the work of the maintenance department to plan preventative maintenance. This goal is education. To manage the machine maintenance information system. It is easier to collect data. Check the information and contents backward in time to the damage of the machine, taking the principle of statistical data analysis and statistical data analysis to assist in estimating the duration of damage to machinery and other machinery repair time by having crossed boundaries fall.Rasueksa is a historical data collected 1 year of internal machinery plant and machinery in the factory is running 24 hours a day then it system design and calculation of time until the database system repairing machinery. During the time of the damage of the machine. The repair time of machinery, which is information that is classified as an individual machine. The main system. The subsystem is causing all these 14 data derived from measurements of the severity to the maintenance department way to plan your next maintenance.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Manufacturing industry Mining is important to drive the manufacturing process itself. If the machine stops abruptly Both production lines, manufacturing processes can cause the disruption of the database management system that will help manage the data into categories. Makes it easy to check the historical data. The study The objective is to develop a database management system maintenance. For a period of damage. The time to repair the machine data, these moments will go to support the work of maintenance to plan preventive maintenance. This study aims In information management, maintenance, repair the system. Easy to store Check back data And for a period of damage. The adopted statistical analysis. And the statistical analysis to help estimate the time of the damage. The time to repair the machines. The scope of the study are: The information collected is used within 1 year of the plant. And all the machines in the factory are working 24 hours after it was finally time calculation system design and database systems to repair machinery. During the damaged engine. Time Machine repair This is the primary system used to classify each subsystem caused a total of 14 information This information is from the severity. For the maintenance department to apply to the following maintenance plan.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

In the manufacturing industry. The machine is important to propel the process of cuisine. If the machine stops suddenly.Makes it easy to determine the historical data by this study. The objective was to develop the database management system maintenance. To find the time to damage of the machine.This study targets. In data management system, easy for maintenance machinery into the data check information backward. To find the time and damage of the machine. The principle of the statistical data.And the time to repair the machines by the scope of the study is stored as data back 1 years. Of the machinery in the factory. Machinery and every machine in the factory is working throughout the 24 hours.And calculate the time until the database repair machinery. The damage of the machine time to repair the machine. Which information is classified as each machine. The main system, digestive system, causes all 14.This information from the assessment of violence. For the maintenance of the maintenance plan will continue.