จากบทที่ 4 และ 5 ได้กล่าวถึงการวัดแ

จากบทที่ 4 และ 5 ได้กล่าวถึงการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางและการวักการกระจายเพื่อใช้ดูลักษณะของข้อมูลว่ามีการกระจายค่ากลางมากน้อยเพียงใดแต่ก็เป็นเพียงการศึกษาข้อมูลเพียง กลุ่มเดียวเท่านั้นถ้าหากมีข้อมูลตั้งแต่ 2 กลุ่มขึ้นไปการเปรียบเทียบการกระจายของข้อมูลโดยใช้การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางและการวัดการกระจายของแต่ละกลุ่มนั้นจะไม่สามารถบอกได้ว่าข้อมูลกลุ่มใด มีการกระจายมากกว่ากัน การวัดการกระจายสัมพัทธ์จึงเป็นการเปรียบเทียบการกระจายของข้อมูลตั้งแต่ 2 กลุ่มขึ้นไป โดยจะใช้สัมประสิทธิ์การกระจายหรือสัมประสิทธิ์ความแปรผัน (coefficient of variation : C.V.) เป็นตัววัด กลุ่มใดมีค่าสัมประสิทธิ์การกระจายมากกว่าแสดงว่ากลุ่มนั้นมีการกระจายของข้อมูลมากกว่าในทำนองเดียวกันถ้ากลุ่มใดมีค่าสัมประสิทธิ์การกระจายน้อยกว่าแสดงว่ากลุ่มนั้นมีการกระจายของข้อมูลน้อยกว่าเช่นกัน

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

From Chapter 4 and 5 to discuss global trends into the temple, and Slovakia to view distribution characteristics of intermediate values is distributed that information much educational information, but it is only just. Only one group, if there are two or more data to compare the distribution of information by measuring the trend into the global distribution and measurement of each group, it is not possible to tell which group information. There is more to distribute. The relative distribution of measurement so as to compare the distribution of data from 2 or more groups, the coefficient will be used by spreading or variation coefficient (coefficient of variation: C.V.) is a measure which groups more than a distribution coefficient indicates that the Group has more than of distribution, similarly, if the Group has less dispersion coefficient indicates that the Group has distributed less than data as well.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Chapter 4 and 5 have the measure of central tendency and dispersion Wagga to see the nature of the information that is distributed mean much, but it is only educational information only. The group only if data from two groups to compare the distribution of data using measurements of central tendency and dispersion measurements of each group, it can not be said that any group. Distributed more Measures of dispersion relative, so a comparison of the distribution of data from the two groups to be the coefficient of variation or the coefficient of variation (coefficient of variation: CV) is a measure of any coefficient distribution over that group there. distribution of information over Similarly, if the group has a distribution coefficient less than that of the distribution of less as well.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

From Chapter 4 5 and discusses the measures of central tendency and dispersion, so take a look to the characteristics of data that is distributed mean much, but it is only the data only. The only if there are data from 2 group up to the comparison of the distribution of information, using the measure of central tendency, and measuring distribution of each group will not be able to tell that any information group Is distributed more than another. Measurement of relative variation is to compare the distribution of data from the 2 group up. Using the coefficient of variation, or coefficient of variation (coefficient of variation: C.V.) to measure the distribution coefficient than that the ones that have the distribution of data over the same way if any group coefficient distribution than that that group is distributed. Less data as well.