จากการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณฝนรายเดื

จากการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณฝนรายเดือนในพื้นที่ภาคกลางตอนล่าง 10 สถานี พบว่าข้อมูลน้ำฝนรายเดือนมีรอบการเกิดซ้ำทุกๆ 1 ปี ฝนรายปีในสถานีที่ได้ศึกษาส่วนใหญ่ เช่น ดอนเมือง กรุงเทพมหานคร กาญจนบุรี มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในอัตราที่แตกต่างกันและจากค่าสัมประสิทธ์อัตตสหสัมพันธ์จะอยู่ประมาณ 0.1 - 0.2 ชี้ให้เห็นว่าปริมาณฝนของข้อมูลที่อยู่ติดกันจะส่งผลกระทบต่อกันน้อยแต่ก็อาจจะสามารถศึกษาความสัมพันธ์หรือแบบจำลองได้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

From the data analysis, the monthly rainfall in the central area, the lower the 10 stations found that monthly rainfall data, there is a recurring cycle every 1 year annual precipitation in stations that were studied, such as Don mueang, Bangkok, Kanchanaburi has likely increased at a rate different from the rate coefficient value, simplify and optimize its relations is the dash is approximately 0.1-0.2 suggests that precipitation of adjacent data will affect each other, but it might be possible to study the relationships or models.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

From the analysis of rainfall per month in the central area in the lower 10 stations found that rainwater monthly cycle repeats every 1 year annual rainfall of the stations studied mainly as Don Muang Kanchanaburi likely increase. rate different from the coefficient autoregressive is about 0.1 to 0.2, suggesting that precipitation data adjacent to affect less common, but may be able to study the relationship. model

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

From the analysis of the data of monthly rainfall in the central area 10 station. Found that the monthly rainfall data around the recurring every 1 years. Annual rainfall in the station that were like don Muang Bangkok Kanchanaburi มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น at different rates and the coefficient of the first-order autoregressive tree is about 0.1 - 0.2 suggests that rainfall data will impact each other adjacent, but may be able to study the ties. Relationship model.