บทคัดย่อโครงงานวิจัยนี้เป็นการศึกษา

บทคัดย่อ

โครงงานวิจัยนี้เป็นการศึกษาความพึงพอใจของผู้สวมใส่นาฬิกาว่ามีปัจจัยใดบ้างที่ทำให้ประชากรส่วนใหญ่มีความพึงพอใจต่อรูปร่างหน้าปัดนาฬิกามากที่สุด โดยใช้โปรแกรมออกแบบรูปร่างหน้าปัดนาฬิกาข้อมือที่ทำให้มีรูปแบบของหน้าปัดของนาฬิกาข้อมือแตกต่างกัน และการจัดทำแบบสอบถามขึ้นเพื่อ สร้างสมสมการถดถอยที่แสดงความสัมพันธ์ของปัจจัยที่แตกต่างของแต่ละบุคคลกับลักษณะของหน้าปัดนาฬิกาข้อมือ
ในปริญญานิพนธ์นี้ได้ทำการศึกษาและประยุกต์ใช้แบบสอบถาม เพื่อใช้สอบถามความพึงพอใจของบุคคลต่อรูปร่างหน้าปัดนาฬิกาข้อมือ และนำข้อมูลที่ได้จากแบบสอบถามไปวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม SPSS โดยจะวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติค่าร้อยละ และสร้างสมการการถดถอย เพื่อสร้างสร้างสมสมการถดถอยที่แสดงความสัมพันธ์ของปัจจัยที่แตกต่างของแต่ละบุคคลกับลักษณะของหน้าปัดนาฬิกาข้อมือ
จากการดำเนินโครงงาน จะได้สมการการถดถอยที่แสดงความสัมพันธ์ของปัจจัยที่แตกต่างของแต่ละบุคคลกับลักษณะของหน้าปัดนาฬิกาข้อมือ โดยโมเดลที่ 1 สร้างแบบสมการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (Simple Linear Regression) โมเดลที่ 2 สร้างแบบสมการถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression) และโมเดลที่ 3 สร้างแบบสมการการถดถอยด้วยสมการที่ถดถอยเชิงเส้นที่ไม่เป็นเชิงเส้นตรง (Nonlinear Regression) โดยโมเดลที่ 3 จะได้สมสมการถดถอยที่แสดงความสัมพันธ์ของปัจจัยที่แตกต่างของแต่ละบุคคลกับลักษณะของหน้าปัดนาฬิกาข้อมือ ได้สามารถอธิบาย Y (ความพึงพอใจต่อรูปร่างหน้าปัดนาฬิกาข้อมือ) มากที่สุด คือ สามารถอธิบาย Y (ความพึงพอใจต่อรูปร่างหน้าปัดนาฬิกาข้อมือ) ได้เท่ากับร้อยละ 30.08

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

AbstractThis research project is to study the satisfaction of wearing a watch that is what factors cause the majority of the population is satisfied per instrument most clock shape. Using the Designer shapes the face of the watch, the pattern of the face of the watch and the preparation of a questionnaire in order to create appropriate regression equations showing relationships of different factors of each person with the characteristics of the dial wrist watch.In this study, doctoral thesis, and apply the query to use to inquire into a person's satisfaction towards the instrument watch and shape data obtained from a questionnaire to analyse with SPSS statistical analysis of the data by value per cent and creating the regression equation regression equations to create appropriate showing the relationship of the individual to a different style of dial wrist watch. The project will be the regression equation that shows the relationship of the individual to a different style of dial wrist watch. By 1 to create a model equation linear regression (Simple Linear Regression), a simple model equation for the regression modeling 2 multiples (Multiple Regression) and the construction of 3 models the regression equation with linear regression equation is linear (Nonlinear Regression), 3 models will have appropriate regression equation shows the relationship of the individual to a different style of dial wrist watch can explain Y (customer satisfaction towards the face shape Watch) is able to explain Y (customer satisfaction towards the face shape Watch) is equal to 30.08 percent.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Abstract This research project is to study the satisfaction of wearing a watch that is what makes the majority of the population are satisfied with the shape of the clock face. Using wrist watch shaped design that makes a form of dials of wristwatches different. And preparation of questionnaires for. The regression equation showing the relationship of the different factors of the individual characteristics of a wrist watch in this thesis was to study and apply the query. Post a question to the satisfaction of the shape wrist watch. And the data obtained from the questionnaires will be analyzed using SPSS statistical analysis percentage. And created regression equation To create a regression equation showing the relationship of the different factors of the individual characteristics of the face watches from the project. Will regression equation showing the relationship of the different factors of the individual characteristics of the face wristwatch by modeling the first to create a regression simple linear (Simple Linear Regression) model 2. Create equation. Multiple regression (Multiple Regression) and Model 3, create a regression equation of linear regression is not linear (Nonlinear Regression) by Model 3 is the exponential relationship between these factors. Different individual characteristics of a wrist watch. Be able to describe Y (satisfaction with the shape wrist watch) was the most indescribable Y (satisfaction with the shape wrist watch) equals 30.08 percent.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Abstract

.This project is the study of the satisfaction of those who wear the watch that which factors make the population most satisfied with the shape of the clock face as much as possible.And setting up to query Build regression equation shows the relationship of the factors the difference of individuals with facial features sandblasting watches
.In this dissertation has studied and applied questionnaire. To use for the satisfaction of individuals to shape dial wristwatch. The data from the questionnaires were analyzed with the program SPSS.And the regression equation To construct a complete regression equation shows the relationship of the factors the difference of individuals with the appearance of the dial watch!From the project. Can regression shows the relationship of the factors the difference of individuals with the appearance of the dial watch by the model 1 create a simple linear regression equation. (Simple Linear Regression) model, 2(Multiple Regression) and model 3 build a regression equation with linear regression is not linear (Nonlinear Regression). By the model, 3It can be described Y (satisfaction with shape Dial Watch) the most was able to explain Y (satisfaction with dial wristwatch shape). As 30 percent.08

.