งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำเหมืองข้อมูลสำหรับการหากฎความสัมพันธ์  การแปล - งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำเหมืองข้อมูลสำหรับการหากฎความสัมพันธ์  อังกฤษ วิธีการพูด

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำเหม

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำเหมืองข้อมูลสำหรับการหากฎความสัมพันธ์ (Association rules) ด้วย Apriori ในการเลือกซื้อโทรศัพท์มือถือของแต่ละบุคคล ซึ่งจะมีขั้นตอนการดำเนินงานวิจัย ที่ใช้หลักการตามกระบวนการทำเหมืองข้อมูล โดยใช้ข้อมูลของชื่อยี่ห้อโทรศัพท์ที่แต่ละบุคคล ซึ่งมีข้อมูลในการจำแนก 7 แอตทริบิวท์ 300 ระเบียน
เทคนิคที่ใช้ในการจำแนกคือ เทคนิคการจัดหมวดหมู่ Association rules ด้วย Apriori ที่จัดทำด้วยโปรแกรม WEKA โดยผลการวิจัยพบว่า ค่าความน่าจะเป็นต่ำสุดได้ 0.1 จำนวน 30 ระเบียน ค่าชี้วัดขั้นต่ำ (ค่าความเชื่อมั่น) ได้ 0.5 จำนวนรอบของการดำเนินการเท่ากับ 18 และพบกฎที่ดีที่สุดทั้งหมด 7 อันดับ อันดับหนึ่ง เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อแอปเปิ้ล ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อออปโป มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.65 อันดับสอง เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อแอปเปิ้ลและยี่ห้อเอชทีซี ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อออปโป มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.59 อันดับสาม เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อออปโป ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อแอปเปิ้ล มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.58 อับดับสี่ เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อโซนี่ ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อโนเกีย มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.57 อันดับห้า เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อแอลจี ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อเอชทีซี มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.53 อับดับหก เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อออปโปและยี่ห้อเอชทีซี ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อแอปเปิ้ล มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.52 และอับดับเจ็ด เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อเอชทีซี ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อออปโป มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.51
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำเหมืองข้อมูลสำหรับการหากฎความสัมพันธ์ (Association rules) ด้วย Apriori ในการเลือกซื้อโทรศัพท์มือถือของแต่ละบุคคล ซึ่งจะมีขั้นตอนการดำเนินงานวิจัย ที่ใช้หลักการตามกระบวนการทำเหมืองข้อมูล โดยใช้ข้อมูลของชื่อยี่ห้อโทรศัพท์ที่แต่ละบุคคล ซึ่งมีข้อมูลในการจำแนก 7 แอตทริบิวท์ 300 ระเบียนเทคนิคที่ใช้ในการจำแนกคือ เทคนิคการจัดหมวดหมู่ Association rules ด้วย Apriori ที่จัดทำด้วยโปรแกรม WEKA โดยผลการวิจัยพบว่า ค่าความน่าจะเป็นต่ำสุดได้ 0.1 จำนวน 30 ระเบียน ค่าชี้วัดขั้นต่ำ (ค่าความเชื่อมั่น) ได้ 0.5 จำนวนรอบของการดำเนินการเท่ากับ 18 และพบกฎที่ดีที่สุดทั้งหมด 7 อันดับ อันดับหนึ่ง เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อแอปเปิ้ล ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อออปโป มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.65 อันดับสอง เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อแอปเปิ้ลและยี่ห้อเอชทีซี ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อออปโป มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.59 อันดับสาม เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อออปโป ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อแอปเปิ้ล มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.58 อับดับสี่ เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อโซนี่ ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อโนเกีย มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.57 อันดับห้า เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อแอลจี ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อเอชทีซี มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.53 อับดับหก เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อออปโปและยี่ห้อเอชทีซี ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อแอปเปิ้ล มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.52 และอับดับเจ็ด เมื่อซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อเอชทีซี ก็จะซื้อโทรศัพท์มือถือยี่ห้อออปโป มีค่าความมั่นคงเท่ากับ 0.51
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
This research aims to mine the data for a given relationship (Association rules) with Apriori in buying a mobile phone of the individual. This is the process of conducting research. That uses data mining process. The name of the individual phone. The data for the identification of seven at Maastricht built 300 series
is a technique used in the classification. Association rules with classification techniques Apriori with WEKA conducted by the researchers found. The lowest was 0.1 probability measure minimum of 30 records. (Confidence) 0.5 Number of cycles of operation was 18 and found the best rule 7 ranked number one when buying mobile phones from Apple. The purchase of mobile phones on Zeppo. The stability was 0.65 second when buying mobile phones from Apple and HTC brand. The purchase of mobile phones on Zeppo. The stability was 0.59 when buying third DKSH brand mobile phone. The purchase of mobile phones from Apple. The stability of 0.58 ranked fourth when buying mobile phones from Sony. The purchase of mobile phones from Nokia. The stability was 0.57 fifth when buying mobile phones from LG. The purchase of mobile phones from HTC. The stability was 0.53 ranked sixth when buying mobile phones from DKSH brand HTC. The purchase of mobile phones from Apple. The stability was 0.52 and ranked seventh. When buying a mobile phone manufacturer HTC. The purchase of mobile phones on Zeppo. The stability was 0.51
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
The purpose of this research is to do data mining for finding association rules (Association rules) with Apriori to buying a mobile phone of the individual. The process of research.By using the information of the brand name telephone for each individual, which has information on the classification 7 attribute 300 records
.The techniques used in the classification is a classification technique Association rules with Apriori prepared with WEKA program by research findings showed that The probability of minimum 0.1 30 records, measure the minimum (reliability) 0.5 number of cycles of operation of 18 and found the best rule all 7 ranked number one, when purchasing a mobile phone brands apple. Will buy a mobile phone brand value stability of 0 optical Po.65 second, when buying a mobile phone brands and brand Apple HTC. Will buy a mobile phone brand value stability of 0 optical Po.59 third when buying a mobile phone brands and po. Will buy a mobile phone brand Apple was equal 0 stability.58 number four, when buying a mobile phone brands Sony Can buy a mobile phone Nokia is equal to 0 stability.57 top five, when buying a mobile phone LG Can buy a mobile phone HTC is stability was 0.53 number six, when buying a mobile phone brands and optical Po brand HTC. Will buy a mobile phone brand Apple was equal 0 stability.52 and the number seven, when buying a mobile phone HTC. Will buy a mobile phone brand value stability of 0.51 optical Po.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: