กรอบการวิเคราะห์ป้อนข้อมูล-การระบุปัจจัยอุปสรรคส่วนใหญ่จะเป็น สีเขียวบ การแปล - กรอบการวิเคราะห์ป้อนข้อมูล-การระบุปัจจัยอุปสรรคส่วนใหญ่จะเป็น สีเขียวบ อังกฤษ วิธีการพูด

กรอบการวิเคราะห์ป้อนข้อมูล-การระบุป

กรอบการวิเคราะห์
ป้อนข้อมูล
-การระบุปัจจัยอุปสรรคส่วนใหญ่จะเป็น สีเขียวบินในประเทศไทย นักวิจัยรวบรวมข้อมูล โดยใช้ 2 วิธี มีแบบสอบถามและสัมภาษณ์

กระบวนการ
-รวบรวมข้อมูล
สัมภาษณ์ นักวิจัยรวบรวมข้อมูลของผู้ประกอบการ 5 เกี่ยวกับธุรกิจการบินในสนามบินสถานฟ้า LuangInternational นักวิจัยการวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้คลัสเตอร์เพื่อสรุปข้อมูลที่
แบบสอบถาม นักวิจัยเก็บข้อมูลจากผู้โดยสาร 400 ในสนามบินนานาชาติแม่ฟ้าหลวง โดยใช้ข้อมูลแบบสุ่ม มีการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม stratified (ความน่าเป็นแบบสุ่ม)
-วิเคราะห์ข้อมูล
นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้สถิติพรรณนาเพื่อสรุปข้อมูล

ผลผลิต
-เพื่อให้เข้าใจมากที่สุดปัจจัยอุปสรรคจะกลายเป็น สีเขียวบิน และแนะนำกระบวนการแก้ปัญหา
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The analysis framework.Data entry.-Identify factors most barriers to domestic airlines as Thai Green. Researchers collecting data using 2 methods with questionnaires, and interviews.Process.-Collect data.Interview with the researchers collect data of business airplane operators in 5 airports around the sky LuangInternational researchers to analyze data by using the cluster to summarize the data.Query. Researchers collected data from 400 passengers in Mae FAH Luang international airport using the random data with a random stratified sampling (probability is random)-Data analysisThe researchers analyzed the data using descriptive statistics to summarize data.Output.• To understand factors that most obstacles to become green and introduce problem solving process.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Analysis of the
data
- identifying the obstacles, mostly. Green Airport in Thailand The researchers collected data using questionnaires and interviews with the two way process - gathering interview. Researchers collected data from five entrepreneurs about business aviation airport sky. LuangInternational The researchers analyzed data By using the cluster for the summary query. The researchers collected data from 400 passengers in Mae Fah Luang International Airport. Using random data A random sampling stratified (the probability that a randomly) - data analysis , researchers analyzed the data. Descriptive statistics were used to summarize the data output - to understand most of the barriers to becoming a green bin and recommend the solution process.









การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:[สำเนา]
คัดลอก!


- input frame analysis identifying the factors obstacles are mostly green fly in, the researchers collected by 2 ways. A questionnaire and interview


-
, the data collection processInterview data 5 about researchers entrepreneur business aviation airport the blue LuangInternational researchers data analysis. By using the cluster to summary
.Query, researchers collected from passengers 400 Airport Department using data random, random sampling, stratified (the probability of random)
-
. Data analysisThe researchers analyzed data. By using descriptive statistics to summarize the data output
-

in order to understand the most obstacle factors to become green fly, and introduce the process of problem solving.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: