บทนำการจัดการธุรกิจอย่างมืออาชีพย่อ

บทนำ
การจัดการธุรกิจอย่างมืออาชีพย่อมมีความจำเป็นในการปรับเปลี่ยนกระบวนการต่างๆ ตามความเหมาะสมให้สอดรับกับสภาพบริบทแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป ดังเช่นการจัดการธุรกิจในช่วงศตวรรษที่ 21 มีการนำเทคโนโลยีและนวัตกรรมต่างๆ ทางด้านการติดต่อสื่อสาร เข้ามาใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถทางการแข่งขันมากขึ้น ทั้งนี้การจัดการธุรกิจที่มีคุณภาพย่อมส่งผลดีต่ออัตราการเจริญเติบโตทางด้านเศรษฐกิจภายในประเทศ อย่างไรก็ตาม การจัดการธุรกิจจะต้องอาศัยข้อมูลที่มีความถูกต้อง (Validity) และมีความเชื่อมั่น (Reliability) ดังนั้น การจัดการข้อมูลที่มีความแม่นยำจะสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันเพิ่มขึ้น
การจัดการข้อมูลที่มีความแม่นยำสามารถจัดการได้โดยอาศัยเทคโนโลยีทางด้านระบบสารสนเทศ ซึ่งการเลือกใช้ระบบสารสนเทศให้เหมาะสมกับข้อมูลทางธุรกิจนั้นมีความสำคัญ ระบบสารสนเทศที่ดีควรมีความสามารถในการแสดงผลและออกรายงานต่างๆ ให้สอดคล้องกับความต้องการใช้งานในทางธุรกิจ ระบบสารสนเทศหนึ่งๆ อาจถูกออกแบบขึ้นจากโปรแกรมใดโปรแกรมหนึ่งเฉพาะทางหรืออาจประยุกต์ใช้จากหลากหลายโปรแกรมประกอบกัน เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดในการใช้งาน โปรแกรมที่ดีควรพัฒนาให้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้ ซึ่งจากรายงานความต้องการใช้ซอฟต์แวร์และนวัตกรรมในอุตสาหกรรมหลักของประเทศ โดยบริษัท กลุ่มแอดวานซ์ รีเสิร์ช จำกัด เสนอ สำนักงานส่งเสริมอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์แห่งชาติ (องค์กรมหาชน) (กรกฎาคม 2556, 28) แสดงให้เห็นว่าปัญหาการใช้งานโปรแกรมที่ออกแบบมาไม่ตรงตามความต้องการนั้นทำให้การดำเนินการทางธุรกิจไม่ประสบความสำเร็จ ดังผลรายงานที่ว่า ปัญหาและข้อจำกัดในการนำนวัตกรรม/ซอร์ฟแวร์ไปพัฒนาต่อยอด หรือประยุกต์ใช้ในงานอุตสาหกรรมนั้น เมื่อจัดแบ่งตามหมวดหมู่เรียบร้อยแล้วผลการวิจัยในด้านซอฟต์แวร์ (Software) สำหรับปัญหาด้านนี้ พบว่า ปัญหาหลักๆ ของด้านซอฟต์แวร์จะเป็นปัญหาเรื่องของซอฟต์แวร์สำเร็จรูปที่ซื้อมามักจะไม่ตรงกับความต้องการ หรือสอดคล้องกับรูปแบบการดำเนินธุรกิจในอุตสาหกรรมนั้นๆ ซึ่งผู้ประกอบการส่วนใหญ่จะมองว่าเป็นค่าใช้จ่ายที่ต้องสูญเสียไปในราคาที่สูง แต่การใช้ประโยชน์หรือผลลัพธ์ที่ได้กลับคืนมาไม่คุ้มค่ากับการลงทุนดังกล่าว
นอกเหนือจากการคัดเลือกโปรแกรมเพื่อการประยุกต์ใช้ในการจัดการข้อมูลแล้ว ขั้นตอนของการกรอกข้อมูลปริมาณมากย่อมเป็นปัญหาหนึ่งที่จำเป็นต้องได้รับการจัดการ หากสามารถนำเข้าข้อมูลต่างๆ ที่มีอยู่เดิมได้โดยไม่ต้องพิมพ์ข้อมูลเอง ย่อมส่งผลดีต่อการวางแผน กำหนดนโยบาย หรือการสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจ เพื่อนำไปสู่กระบวนการที่มีความสำคัญ คือ การพยากรณ์ (Forecasting) ทั้งในแง่ของการดำเนินการผลิต การจัดการการตลาดการเงินและบัญชี และการบริหารทรัพยากรมนุษย์ การพยากรณ์ข้อมูลทางธุรกิจในทุกด้านดังกล่าวจะช่วยทำให้ธุรกิจมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
การพยากรณ์ คือ การคาดคะเนถึงเหตุการณ์ต่างๆ ล่วงหน้า เป็นการทำนายถึงความเป็นไปของสภาพการณ์ในอนาคต การพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยปัจจัยต่างๆ อาทิ ความรู้ของผู้วิจัย ประสบการณ์ ความพร้อมหรือความสมบูรณ์ของข้อมูล เครื่องที่ใช้ในการคำนวณ เป็นต้น การพยากรณ์ได้รับความสนใจตั้งแต่ปี ค.ศ. 1960 เป็นต้นมา เทคนิคการพยาการได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เนื่องจากการให้ความสำคัญกับข้อมูลในอนาคต โดยเฉพาะในวงการธุรกิจปัจจุบันที่การแข่งขันมีความสลับซับซ้อน การพยากรณ์ข้อมูลในอนาคตจึงเป็นอีกหนทางหนึ่งในการลดความเสี่ยงจากการลงทุน สำหรับส่วนประกอบที่สำคัญในการนำมาใช้ในการพยากรณ์ คือ ข้อมูล (Data) โดยเฉพาะข้อมูลที่เกิดขึ้นในอดีต เพราะข้อมูลเหล่านั้นจะให้แนวทางของรูปแบบและแนวโน้มของสภาวการณ์ต่างๆ ในอนาคต ดังนั้น การให้ความสำคัญกับข้อมูลในการนำมาพยากรณ์จึงเป็นสิ่งที่ไม่ควรละเลย (ประสพชัย พสุนนท์, 2549)
การพยากรณ์มักถูกสร้างจากตัวแบบของการพยากรณ์แบบต่างๆ ตัวแบบเหล่านั้นได้รับการพัฒนาจากสมมติฐานที่กำหนดขึ้น ดังนั้น การเลือกว่าควรที่จะเลือกใช้การพยากรณ์แบบใดจึงจะเหมาะกับลักษณะของข้อมูลจึงเป็นสิ่งทีมีความสำคัญ โดยทั่วไปการพิจารณาว่าตัวแบบการพยากรณ์สามารถใช้พยากรณ์ข้อมูลได้เหมาะสมหรือเพียงใด มักพิจารณาจากความแม่นยำในการพยากรณ์ สำหรับความไม่แน่นอนของการพยากรณ์ขึ้นกับสาเหตุหลัก 4 ประการ (Fair, 1980) คือ 1) ความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ 2) การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ในตัวแบบการพยากรณ์ 3) ค่าพยากรณ์ของตัวแบบภายนอก และ 4) การกำหนดตัวแบบการพยากรณ์ผิดพลาด (Misspecification of Model) อย่างไรก็ตาม สาเหตุ 3 ประการหลังส่งผลต่อความแม่นยำในการพยากรณ์
การวัดความแม่นยำ (Accuracy) ในการพยากรณ์มีความสำคัญมาก เห็นได้จากการพยากรณ์ที่แม่นยำจะส่งผลดีต่อการตัดสินใจในการดำเนินการต่างๆ ขององค์การ อีกทั้งยังช่วยในเรื่องการวางแผนงานหรือโครงการ ภายในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การพยากรณ์ยอดขายที่แม่นยำจะนำมาซึ่งการตัดสินใจด้านการผลิต หรือวางแผนด้านงบประมาณ ได้อย่างเหมาะสม ความเสี่ยงที่อาจเกิดจากความผิดพลาดลดน้อยลงได้ แนวทางหนึ่งที่น่าสนใจในการวัดความแม่นยำ คือ วิธีการ Directional Change Accuracy (DCA) ซึ่งเป็นแนวทางที่พิจารณาความแม่นยำของการพยากรณ์จากแนวโน้ม (Trend) ที่เปลี่ยนแปลงในการพยากรณ์ และนำเสนอความแม่นยำในรูปร้อยละ (Frechtling, 2002) อย่างไรก็ตามแนวทางดังกล่าวยังไม่เป็นที่แพร่หลาย เนื่องจากการคำนวณที่ค่อนข้างยุ่งยาก
ในการจัดการเรียนการสอนในรายวิชาการพยากรณ์ทางธุรกิจ และการพยากรณ์การขายในหลักสูตรบริหารธุรกิจ ของคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยศิลปากร มักพบปัญหาการทำความเข้าใจในการวัดความแม่นยำของวิธีการ DCA จากการพยากรณ์ของนักศึกษาอีกทั้ง ในกรณีที่ข้อมูลที่ใช้ในการพยากรณ์มีปริมาณมาก จะทำให้วิธีการ DCA นั้นมีความยุ่งยากเพิ่มมากขึ้น แม้หลักการของวิธีการดังกล่าวจะมีความสมเหตุสมผลและง่ายต่อการแปลผล แต่เนื่องจากการคำนวณที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน ซึ่งส่งผลให้การนำไปประยุกต์ใช้ในแวดวงต่างๆ นอกจากนี้ ปัจจุบันความสำคัญของเทคโนโลยีสารสนเทศสามารถนำมาบูรณาการในด้านการจัดการเรียนการสอน การบริการวิชาการ และการวิจัย เพื่อให้เกิดความรู้ใหม่ร่วมกันและสามารถเผยแพร่สู่สาธารณชน
ด้วยเหตุดังกล่าว ผู้วิจัยจึงต้องการออกแบบโปรแกรมการคำนวณความแม

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

IntroductionProfessional business management will be necessary to modify the various processes, as appropriate, commensurate with the changing environment, saphapboribot. Like business management in the 21st century has introduced various innovations and technologies to the incoming communication is used to add capabilities to more competition. This is a quality business management shall send a good growth rate in the domestic economy. However, the business management to rely on data that is valid (Validity) and confidence (Reliability), so data management with precision to create a more competitive edge.การจัดการข้อมูลที่มีความแม่นยำสามารถจัดการได้โดยอาศัยเทคโนโลยีทางด้านระบบสารสนเทศ ซึ่งการเลือกใช้ระบบสารสนเทศให้เหมาะสมกับข้อมูลทางธุรกิจนั้นมีความสำคัญ ระบบสารสนเทศที่ดีควรมีความสามารถในการแสดงผลและออกรายงานต่างๆ ให้สอดคล้องกับความต้องการใช้งานในทางธุรกิจ ระบบสารสนเทศหนึ่งๆ อาจถูกออกแบบขึ้นจากโปรแกรมใดโปรแกรมหนึ่งเฉพาะทางหรืออาจประยุกต์ใช้จากหลากหลายโปรแกรมประกอบกัน เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดในการใช้งาน โปรแกรมที่ดีควรพัฒนาให้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้ ซึ่งจากรายงานความต้องการใช้ซอฟต์แวร์และนวัตกรรมในอุตสาหกรรมหลักของประเทศ โดยบริษัท กลุ่มแอดวานซ์ รีเสิร์ช จำกัด เสนอ สำนักงานส่งเสริมอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์แห่งชาติ (องค์กรมหาชน) (กรกฎาคม 2556, 28) แสดงให้เห็นว่าปัญหาการใช้งานโปรแกรมที่ออกแบบมาไม่ตรงตามความต้องการนั้นทำให้การดำเนินการทางธุรกิจไม่ประสบความสำเร็จ ดังผลรายงานที่ว่า ปัญหาและข้อจำกัดในการนำนวัตกรรม/ซอร์ฟแวร์ไปพัฒนาต่อยอด หรือประยุกต์ใช้ในงานอุตสาหกรรมนั้น เมื่อจัดแบ่งตามหมวดหมู่เรียบร้อยแล้วผลการวิจัยในด้านซอฟต์แวร์ (Software) สำหรับปัญหาด้านนี้ พบว่า ปัญหาหลักๆ ของด้านซอฟต์แวร์จะเป็นปัญหาเรื่องของซอฟต์แวร์สำเร็จรูปที่ซื้อมามักจะไม่ตรงกับความต้องการ หรือสอดคล้องกับรูปแบบการดำเนินธุรกิจในอุตสาหกรรมนั้นๆ ซึ่งผู้ประกอบการส่วนใหญ่จะมองว่าเป็นค่าใช้จ่ายที่ต้องสูญเสียไปในราคาที่สูง แต่การใช้ประโยชน์หรือผลลัพธ์ที่ได้กลับคืนมาไม่คุ้มค่ากับการลงทุนดังกล่าวIn addition to the selection of programs to manage application data. The process of filling in large quantities is one of the issues that need to be addressed. If you can import existing data without having to manually type the information as a matter of great planning. Policy, or create a business strategy to contribute to the process that is important is forecasting (Forecasting), both in terms of operation management, production, marketing, finance and accounting, human resources and administration. Forecasting business information on all sides, it will help to make the business more efficient.การพยากรณ์ คือ การคาดคะเนถึงเหตุการณ์ต่างๆ ล่วงหน้า เป็นการทำนายถึงความเป็นไปของสภาพการณ์ในอนาคต การพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยปัจจัยต่างๆ อาทิ ความรู้ของผู้วิจัย ประสบการณ์ ความพร้อมหรือความสมบูรณ์ของข้อมูล เครื่องที่ใช้ในการคำนวณ เป็นต้น การพยากรณ์ได้รับความสนใจตั้งแต่ปี ค.ศ. 1960 เป็นต้นมา เทคนิคการพยาการได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เนื่องจากการให้ความสำคัญกับข้อมูลในอนาคต โดยเฉพาะในวงการธุรกิจปัจจุบันที่การแข่งขันมีความสลับซับซ้อน การพยากรณ์ข้อมูลในอนาคตจึงเป็นอีกหนทางหนึ่งในการลดความเสี่ยงจากการลงทุน สำหรับส่วนประกอบที่สำคัญในการนำมาใช้ในการพยากรณ์ คือ ข้อมูล (Data) โดยเฉพาะข้อมูลที่เกิดขึ้นในอดีต เพราะข้อมูลเหล่านั้นจะให้แนวทางของรูปแบบและแนวโน้มของสภาวการณ์ต่างๆ ในอนาคต ดังนั้น การให้ความสำคัญกับข้อมูลในการนำมาพยากรณ์จึงเป็นสิ่งที่ไม่ควรละเลย (ประสพชัย พสุนนท์, 2549)การพยากรณ์มักถูกสร้างจากตัวแบบของการพยากรณ์แบบต่างๆ ตัวแบบเหล่านั้นได้รับการพัฒนาจากสมมติฐานที่กำหนดขึ้น ดังนั้น การเลือกว่าควรที่จะเลือกใช้การพยากรณ์แบบใดจึงจะเหมาะกับลักษณะของข้อมูลจึงเป็นสิ่งทีมีความสำคัญ โดยทั่วไปการพิจารณาว่าตัวแบบการพยากรณ์สามารถใช้พยากรณ์ข้อมูลได้เหมาะสมหรือเพียงใด มักพิจารณาจากความแม่นยำในการพยากรณ์ สำหรับความไม่แน่นอนของการพยากรณ์ขึ้นกับสาเหตุหลัก 4 ประการ (Fair, 1980) คือ 1) ความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ 2) การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ในตัวแบบการพยากรณ์ 3) ค่าพยากรณ์ของตัวแบบภายนอก และ 4) การกำหนดตัวแบบการพยากรณ์ผิดพลาด (Misspecification of Model) อย่างไรก็ตาม สาเหตุ 3 ประการหลังส่งผลต่อความแม่นยำในการพยากรณ์ การวัดความแม่นยำ (Accuracy) ในการพยากรณ์มีความสำคัญมาก เห็นได้จากการพยากรณ์ที่แม่นยำจะส่งผลดีต่อการตัดสินใจในการดำเนินการต่างๆ ขององค์การ อีกทั้งยังช่วยในเรื่องการวางแผนงานหรือโครงการ ภายในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การพยากรณ์ยอดขายที่แม่นยำจะนำมาซึ่งการตัดสินใจด้านการผลิต หรือวางแผนด้านงบประมาณ ได้อย่างเหมาะสม ความเสี่ยงที่อาจเกิดจากความผิดพลาดลดน้อยลงได้ แนวทางหนึ่งที่น่าสนใจในการวัดความแม่นยำ คือ วิธีการ Directional Change Accuracy (DCA) ซึ่งเป็นแนวทางที่พิจารณาความแม่นยำของการพยากรณ์จากแนวโน้ม (Trend) ที่เปลี่ยนแปลงในการพยากรณ์ และนำเสนอความแม่นยำในรูปร้อยละ (Frechtling, 2002) อย่างไรก็ตามแนวทางดังกล่าวยังไม่เป็นที่แพร่หลาย เนื่องจากการคำนวณที่ค่อนข้างยุ่งยากในการจัดการเรียนการสอนในรายวิชาการพยากรณ์ทางธุรกิจ และการพยากรณ์การขายในหลักสูตรบริหารธุรกิจ ของคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยศิลปากร มักพบปัญหาการทำความเข้าใจในการวัดความแม่นยำของวิธีการ DCA จากการพยากรณ์ของนักศึกษาอีกทั้ง ในกรณีที่ข้อมูลที่ใช้ในการพยากรณ์มีปริมาณมาก จะทำให้วิธีการ DCA นั้นมีความยุ่งยากเพิ่มมากขึ้น แม้หลักการของวิธีการดังกล่าวจะมีความสมเหตุสมผลและง่ายต่อการแปลผล แต่เนื่องจากการคำนวณที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน ซึ่งส่งผลให้การนำไปประยุกต์ใช้ในแวดวงต่างๆ นอกจากนี้ ปัจจุบันความสำคัญของเทคโนโลยีสารสนเทศสามารถนำมาบูรณาการในด้านการจัดการเรียนการสอน การบริการวิชาการ และการวิจัย เพื่อให้เกิดความรู้ใหม่ร่วมกันและสามารถเผยแพร่สู่สาธารณชนAs a result thereof. Researchers must design a program to calculate macro.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Introduction to
business management professional will be necessary to modify the process. As appropriate, in line with the changing environmental context. Such as business management in the 21st century with technology and innovation. The communication He used to empower more competitive. The quality management would be beneficial to the growth of the domestic economy, however, the business will rely on information that is accurate (Validity) and with confidence. (Reliability), so data management with precision to create a competitive advantage in increasing
the accuracy of information management technology can be managed by the system. The choice of an information system to suit your business information is important. Information system should have the ability to display and reports issued. In accordance with the requirements of the business. System One May be designed by one of the programs or applications from a variety of specific program components. To maximize the benefits of work. A good program should be developed to meet the needs of users. According to the report, the demand for innovations in software and industry of the country by the Office of Advanced Research Group Limited, the national software industry. (Public Organization) (July 2556, 28) suggests that the program is designed to meet the needs of business is the operation was unsuccessful. The report that Problems and limitations in bringing innovation / software, to develop further. Or application in industry. When classified by category, then the results of research in software (Software) for the problem, found that the main problem of the software is the issue of the purchased software packages often do not meet the requirements. Or consistent pattern of doing business in any industry. The operator is largely seen as a cost to be lost at a high price. However, the use or the results are not worth the return on such investment
, apart from qualifying for the program to be applied in the management of information. The process of filling volume is indeed a problem that needs to be managed. If you import data Existing without the print itself. Have a positive impact on policy planning or building a business strategy. To contribute to the process that is important is the weather (Forecasting), both in terms of its manufacturing operations. Management, marketing, finance and accounting. And human resource management Current information on all aspects of business will help make your business more effectively
forecast is a prediction of events in advance to predict the possibility of future conditions. Effective forecasting relies on many factors such as knowledge of the research, experience, availability or completeness of the data. The machine used in the calculation and forecasting have been interested since 1960, the medicine techniques have been developed rapidly. Because of the importance of this information in the future. Especially in today's competitive business world is complex. Forecasting the future is another way to reduce the risk of investment. For a critical component to be used in forecasting the data (Data), particularly information that occurred in the past. This information will provide a guideline of styles and trends of the situation in the future, so as to focus on the introduction of the prophet, so it is not to be ignored (opinion finish up Sunon, 2549),
the weather is often created from. The model of forecasting models. The model that has been developed, based on the set-up, the choices that should be used to predict which one will suit the nature of the data, so it is important. Generally considered that the model can predict the weather, or just any appropriate information. Often determined by the accuracy in forecasting. For the uncertainty of predictions based on the 4 main (Fair, 1980): 1) the accuracy of the forecast 2) to estimate the coefficients of the linear forms 3) the prediction of the model outside, and 4) the designation. Error Forecasting Models (Misspecification of Model) However, the three latter affect the accuracy of the prediction
accuracy measurement (Accuracy) in forecasting is very important. Seen from the forecasting accuracy will positively affect the decision to perform a variety of organizations and also help in the planning or project. Effectively within an organization such as sales forecasting accuracy will lead to the production decision. Or budget planning Appropriately Risks that may result from a reduction in errors. One interesting approach to measuring accuracy is how Directional Change Accuracy (DCA), which provides that the accuracy of forecasting the trend (Trend), the change in weather. And the accuracy in percentage (Frechtling, 2002) However, such an approach is not yet widespread. The calculation is quite difficult
to manage teaching a course in business forecasting. And Sales Forecasting in Business Administration. Faculty of Management Science University Often have trouble understanding of how to measure the accuracy of the predictions of the students and the DCA. If the information used in forecasting plenty. DCA makes it way more complicated. The principle of the method is reasonable and easy to interpret. However, due to a complex calculation process. As a result, the applications in areas Moreover, the importance of information technology can be integrated in the teaching and learning process. Academic and research so that new knowledge can be shared and made ​​public
by such events. The researcher wanted to design a program to calculate the accuracy.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Introduction to
.Professional business management is necessary to modify the process. As appropriate, in line with the state context change. As the business management in the 21st 21.The communication. Come into use to increase competitive ability in more and more. The business management, quality is good for economic growth rate in domestic, however.(Validity) and reliability (Reliability) so data management with precision is an advantage in the competition increased
.Data management with precision can be managed by using information technology The selection of information systems for business information that is important.In accordance with the requirements to use in business information systems one. May be created from any application program one specialization or may be applied from a variety of program components. To achieve maximum benefit in use.The reporting requirements using the software and innovation in the industry of the country's main by the company, the Group advanced online Co., Ltd. offers software industry promotion agency. (public organization), (July 255628) shows that the designed program does not meet the requirement that the black an business not successful. As result of that report. Problems and limitations in the application of innovation, software development, salesWhen organized by categories already the research in the software (Software) for this problem, it was found that the main problems of the software will be the problem of software packages purchased often do not meet the requirements.Which most entrepreneurs are seen as a cost to be lost in a high price. But the utilization of results returned or not worth the
.Besides the selection of programs for application in data management. Process of filling volume surely is one of the problems that need to be managed. If you can import data.But good to planning, policy, or building a business strategy. To lead the process with a focus is forecasting (Forecasting), both in terms of the production. Marketing management, finance and accounting.Business information in all aspects such as forecasting will help business efficiency!Forecasting is the forecasting to the events in advance, as predicted the possibility of the Council PHKA) in the future. Forecasting efficiency relies on various factors such as knowledge of the experience.The machine used in the calculation. Forecasting received attention since the 1920s.Prof.1960 onwards. Technique of hospital to have been developing rapidly. Due to the importance of the information in the future. Especially in the current business competition are complex.For the important ingredient used in forecasting is the data (Data) specific data that rises in the past. Because of those information is to approach of trends and patterns of various situations in the future. So.Pramongkit (gain,2549)
.Forecasting is often created from the model of forecasting models. Those models have been developed from the hypothesis set.Generally considered that forecasting models can be used to predict the appropriate data or how much. Often consider from the accuracy of forecasting. For the uncertainty of prediction with the main causes 4 secondly, (Fair1980) was 1) error of forecasting 2) estimation of coefficient in the forecasting models 3) predictive value of the outside. 4) set the forecasting models for error (Misspecification of Model), however, the cause 3.
.Measurement accuracy (Accuracy) in forecasting is very important. Seen from the accurate forecasting results for decision making in various operations of the organization. It also helps in planning or project.Such as sales forecasting precision will bring the decision in production or planning the budget appropriately. The risk that may have caused the error decrease. The interest in the measurement precision is how toChange Accuracy (DCA), which is the approach that considers the accuracy of the forecast of the trend (Trend) changes in prediction. And presents the accuracy in the form of (Frechtling.2002). However, the approach is not widespread. Because the calculation is quite overwhelming
.In the management of teaching in the course of business forecasting And forecast of sales in the course of Faculty of management science, Business Administration Often encounter problems understanding of the measurement precision of the method, DCAIn the case of information used in forecasting with quantity will make DCA method is complicated more and more. Even the principle of such methods is reasonable and easy interpretation. But due to the complex calculations in several steps.In addition, the importance of information technology can be integrated in the instructional management, academic and research. To create new knowledge together and can be published to the public!Because of the above. The program design calculation of the MAE.