เทคนิคสำหรับการทําเหมืองข้อมูลการใช

เทคนิคสำหรับการทําเหมืองข้อมูลการใช้เว็บไซต์ดังนี้
- Statistical Analysis การวิเคราะห์ทางด้านสถิติ เป็นวิธีการที่จะค้นหาความรู้เกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ โดยการวิเคราะห์ส่วนของไฟล์ เป็นวิธีหนึ่งที่สามารถบอกชนิดความแตกต่างเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางสถิติบนตัวแปร เช่น หน้าที่ดู เวลาการดูและความยาวของเส้นทางเว็บไซต์ เครื่องมือการวิเคราะห์การจราจรเว็บส่วนมากจะรายงานข้อมูลเกี่ยวกับสถิติ เช่นความถี่ของหน้าที่เข้าถึงบ่อยๆ เวลาดูเฉลี่ยของหน้าหรือความยาวเฉลี่ยของเส้นทางเว็บไซต์ รายงานนี้อาจจะรวมถึงการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดที่จำกัด เช่น การสืบหารายการที่ไม่ให้สิทธิเข้าถึงหรือการค้นหา url ที่ไม่สมบูรณ์ รูปแบบของความรู้สามารถเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการปรับปรุงระบบ การเพิ่มความปลอดภัยของระบบ ทำให้สะดวกในการปรับปรุงเว็บไซต์และการสนับสนุนการตัดสินใจทางการตลาด
- Association Rule เป็นการค้นหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูล โดยค้นหาความสัมพันธ์ของข้อมูลทั้งสองชุดหรือมากกว่าสองชุดขึ้นไปไว้ด้วยกัน ความสําคัญของกฎทําการวัดโดยใช้ข้อมูลสองตัวด้วยกันคือค่าสนับสนุน (Support) ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ของการดําเนินการที่กฎสามารถนําไปใช้ หรือเป็นเปอร์เซ็นต์ของการดําเนินการที่กฎที่ใช้มีความถูกต้อง และข้อมูลตัวที่สองที่นํามาใช้วัดคือค่าความมั่นใจ (Confidence) ซึ่งเป็นจํานวนของกรณีที่กฎถูกต้องโดยสัมพันธ์กับจํานวนของกรณีที่กฎสามารถนําไปใช้ได้ ในการหากฎความสัมพันธ์นั้นจะมีขั้นตอนวิธีการหาหลายวิธีด้วยกัน แต่ขั้นตอนวิธีที่เป็นที่รู้จักและใช้อย่างแพร่หลายคือ อัลกอริทึม Apriori
- Clustering คือการจัดกลุ่มข้อมูลซึ่งมีลักษณะคล้ายกับการแบ่งประเภทแต่จะไม่เหมือนกันโดยการแบ่งประเภทจะวิเคราะห์ข้อมูลตามต้นแบบ แต่สําหรับการแบ่งกลุ่มเป็นการวิเคราะห์โดยไม่พิจารณาจัดกลุ่มตามประเภทที่มีหรือที่รู้จัก แต่จะใช้ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มเพื่อค้นหากลุ่มที่สามารถยอมรับได้เพื่อจัดเข้ากลุ่ม กล่าวคือ กลุ่มของวัตถุมีการสร้างขึ้นโดยเปรียบเทียบวัตถุที่มีความเหมือนกันจัดเข้ากลุ่มเดียวกัน
- Classification เป็นการจัดแบ่งประเภทของข้อมูล โดยหาชุดต้นแบบหรือชุดของการทํางานที่อธิบายและแบ่งประเภทข้อมูล วัตถุประสงค์เพื่อให้สามารถใช้เป็นต้นแบบทํานายประเภทของวัตถุหรือข้อมูลที่ไม่มีการระบุประเภทหรือชนิดของข้อมูล ซึ่งต้นแบบสร้างจากการวิเคราะห์ชุดของข้อมูลฝึกสอน (Training Data) โดยอาจจะเป็นกลุ่มข้อมูลที่มีการระบุประเภทหรือกลุ่มเรียบร้อยแล้ว รูปแบบของต้นแบบแสดงได้หลายแบบเช่น Classification Rules, Decision Trees หรือ Neural Networks เป็นต้น
- Sequential Pattern เป็นเทคนิคการสืบค้นรูปแบบลําดับเหตุการณ์ เป็นการหาความสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างทรานแซคชั่นซึ่งทําให้มีเวลาเข้ามาเกี่ยวข้อง ด้วยรูปแบบลําดับที่น่าสนใจ จะแสดงว่าถ้าเกิดเหตุการณ์นี้แล้วหรือพบกลุ่มของข้อมูลชุดนี้แล้วมีแนวโน้มที่จะเกิดเหตุการณ์อะไรหรือพบกลุ่มของข้อมูลใดตามมาภายหลัง

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Data mining techniques for the use of the website. -Statistical Analysis statistical analysis as ways to find knowledge about visitors to a Web site by analyzing the parts of the file are one way that can be told about differences in types of statistical analysis on variables, such as pages viewed and length of viewing time path Web site. Web traffic analysis tools can report information about the statistics, such as how often the average viewing time, access to the page of the page or the average length of a path Web site. This report will include an analysis of the limited error detection as well as items that do not have access to or to find a url that is not complete. Forms of knowledge can be very useful for improving the system. To enhance the security of the system. To improve the website and marketing decision support - Association Rule เป็นการค้นหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูล โดยค้นหาความสัมพันธ์ของข้อมูลทั้งสองชุดหรือมากกว่าสองชุดขึ้นไปไว้ด้วยกัน ความสําคัญของกฎทําการวัดโดยใช้ข้อมูลสองตัวด้วยกันคือค่าสนับสนุน (Support) ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ของการดําเนินการที่กฎสามารถนําไปใช้ หรือเป็นเปอร์เซ็นต์ของการดําเนินการที่กฎที่ใช้มีความถูกต้อง และข้อมูลตัวที่สองที่นํามาใช้วัดคือค่าความมั่นใจ (Confidence) ซึ่งเป็นจํานวนของกรณีที่กฎถูกต้องโดยสัมพันธ์กับจํานวนของกรณีที่กฎสามารถนําไปใช้ได้ ในการหากฎความสัมพันธ์นั้นจะมีขั้นตอนวิธีการหาหลายวิธีด้วยกัน แต่ขั้นตอนวิธีที่เป็นที่รู้จักและใช้อย่างแพร่หลายคือ อัลกอริทึม Apriori -Clustering is a grouping of data which looks similar to, but not identical, classification by classification to data analysis, based on a template, but for groups is analyzed without considering grouped by categories that are known, but the algorithm is used to find if the group can agree to organize into groups. It is a group of objects are generated by comparing an object with the same classified at the same group. -Classification as a classification of data by finding the underlying theme or series of works that describe and classify data. Purpose so that it can be used as templates for the object type or data prediction without specifying the category or type of data. This template was created from a set of data analysis training (Training Data) by either a specific data type, or a group successfully. The format of the show has several such as Classification Rules, Decision Trees and Neural Networks, etc. -Sequential Pattern as a technique to trace a series format a data relation between the auction transaction, which involves a. With an interesting sequence shows that if this happens, then this set of groups or found, tends to be what happens, or what group, was followed later.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Using data mining techniques for the website
- Statistical Analysis Analysis of Statistics. Is how to find the knowledge of visitors. By analyzing the file Is one way to tell what kind of differences in the statistical analysis on variables such as the time and length of the route to see the site. Most web traffic analysis tool to report information about the statistics. Such as the frequency of the frequently accessed Look at the average or the average length of the trail site. This report will include an analysis of errors, such as the detection limit of the right not to access or search url incomplete. Forms of knowledge can be very useful for improving the system. To increase the security of the system Making it easy to update the website and support marketing decisions
- Association Rule is to find the relationship information. By the association of two or more two or more together. The significance of the measure, using the two together is the support (Support), which is a percentage of the operation of the rule can be used. Or as a percentage of the implementation of the rules used are accurate. And the second is used to measure the confidence (Confidence), a number of cases where the rule is correct in relation to the number of cases where the rules can be applied. To find out the relationship and the algorithms used in several ways. The algorithm is well-known and widely used Apriori algorithm
- Clustering is to group data, which is similar to but not the same assortment by an assortment would analyze the data with the master. But for segmentation analysis without considering grouped by category, with or known. But take a clustering algorithm to find a group that is acceptable to the group, that is, groups of objects are created by the same object is grouped together
- Classification. The classification of The prototype for a series or set of functions that describe and classify data. Intended to be used as a model to predict the type of material or information that does not identify the type or types of information. The prototype created from the analysis of a set of training (Training Data) may be a group that includes the type or group already. The format of the original show such variations. Classification Rules, Decision Trees and Neural Networks, etc.
- Sequential Pattern is a technique to search the event sequence. The relationship between transactional data with which to make the time to get involved. With a sequence of interest. Shows that if this happens, or find a group of data sets, and then nothing happens, or is likely to find a group of any subsequent data.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Techniques for data mining using the site as follows:
.- Statistical Analysis analysis statistics. A method to search for knowledge about who visit the site. By analyzing the parts of the file. Is one way to tell different kinds of statistical analysis on the variables.Face time care path length website. Web traffic analysis tool, most reports information about statistics. Such as the frequency of the functions of access often.This report may include error analysis is limited, such as the quest items do not access or search URL aren't complete. Types of knowledge can be very useful for improving the system.Makes it convenient to improve the website and marketing decision support
.- Association Rule is to find association rules of data. By exploring the relationship between two data sets or more two sets up together. The importance of the rules measured using two data together is the support (Support).Or as a percentage of the operation rules that are accurate. And the second is used measure is the confidence (Confidence), which is the number of cases was to rule in relation to the amount of the rules can be used.But the algorithm is known and widely used is the algorithm Apriori
.- Clustering is data clustering, which is similar to the final but it is not the same by แบ่งประเภท are analyzed according to prototype.But the grouping algorithm to find a group that can accept to assigned mentioned is a group of objects are created by comparing objects that are the same assigned the same
.- Classification is classification of data. The master suite or a set of functionality that explain and classify information.The master created from the set of training data analysis (Training Data) by the group with specified data may be type or group. The form of the prototype show several types, such as Classification, RulesDecision Trees or Neural Networks etc.
.- Sequential Pattern is searching technique model of chronology. A correlation of the data between the transaction, which makes the time involved. With the sequence of interest pattern