โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neu

โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network) เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้
ในการจำลองระบบที่ซับซ้อนและมีส่วนประกอบแบบไม่เชิงเส้นได้ดี แนวคิดเริ่มต้นของเทคนิคนี้
ได้มาจากการศึกษาข่ายงานไฟฟ้าชีวภาพ (Bioelectric Network) ในสมอง ซึ่งประกอบด้วย เซลล์
ประสาท หรือ “นิวรอน” (Neurons) และ จุดประสานประสาท (Synapses) แต่ละเซลล์ประสาท
ประกอบด้วยปลายในการรับกระแสประสาท เรียกว่า "เดนไดรท์" (Dendrite) ซึ่งเป็นอินพุทและ
ปลายในการส่งกระแสประสาทเรียกว่า "แอคซอน" (Axon) ซึ่งเป็นเหมือนเอาท์พุทของเซลล์

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Artificial neural network (Artificial Neural Network) is a mathematical model used.In a complex system simulation, and has a non-linear components. This technique's initial concept.Derived from the study of biological electricity network (Bioelectric Network) in the brain, which contains the cell.Nervous, or "new wonon" (Neurons) and nervous coordination points (Synapses) of each nerve cells.Contains the destination for the nerve flow. Called "den daira" (Dendrite), which is the input and.Late in sending nerve flow, called "the khoson" (the Axon), which is the same as the output of the cell.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

ANN (Artificial Neural Network), a mathematical model used
to model complex systems and nonlinear component as well. The initial concept of this technique
comes from the network power, bio (Bioelectric Network) in brain cells
, nerve or "neurons" (Neurons) and synapses (Synapses) each cell
contains late in the receiving stream. Downer called the "Distinguished Sprite" (Dendrite), which is the input and
the transmission of nerve impulses called "an Amazon" (Axon), which is like the output of the cell.