ในปัจจุบันการใช้พลังงานไฟฟ้าของมหาว

ในปัจจุบันการใช้พลังงานไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ องครักษ์นั้นมีแนวโน้มไปในทางที่สูงขึ้น การพยากรณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าล่วงหน้านั้นจึงมีความจำเป็นอย่างมาก เพื่อที่จะได้รู้ว่าการใช้พลังงานไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ องครักษ์นั้นเป็นไปในทิศทางใด งานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการพยากรณ์ทั้งหมด 2 แบบ ได้แก่ Linear Regression และ ARIMA สำหรับพยากรณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าตึกคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ องครักษ์ ในอนาคต แล้วนำเสนอวิธีการลดใช้พลังงานไฟฟ้า โดยเกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ คือ ค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์ เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (MAPE) และค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R-Square) ซึ่งวิธีที่มีค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์ เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (MAPE) ต่ำที่สุด และค่า R-Square ใกล้เคียงกับหนึ่ง จะถูกนำมาใช้ในการพยากรณ์การใช้ไฟฟ้าในอนาคต

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

At present, using the power of srinakharinwirot University The Sentinel has a tendency to rise. Electric power forecasting advances are needed very much. To learn how to use the power of srinakharinwirot University Sentinel is going in any direction. This research proposed a method of forecasting a total 2: Linear Regression and prediction of ARIMA for electric power engineering building. Srinakharinwirot University, Sentinel in the future offer ways to reduce the use of energy by the criteria that are used in the comparison of prediction error is the average of the absolute values. Percentage error (MAPE) and the coefficients (R-Square), which is the method that is the average of the absolute values. Percentage error (MAPE) and the lowest one closest to R-Square will be used in future electricity usage.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

At present, the electrification of the University. Guard is a trend toward higher. Predictive power advance so there is a huge need. In order to know the power of the university. Guard it in any direction. This paper proposes two methods of forecasting all types Linear Regression and ARIMA for forecasting of electric power engineering building. University guards in the future, offer a way to reduce electricity consumption. The criteria used to compare the accuracy of the forecast is the average of absolute value. Percentage error (MAPE) and the coefficient of determination (R-Square), which means that the average absolute value. Percentage error (MAPE) and the lowest R-Square, close to one. Will be used to forecast electricity use in the future.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The current energy consumption of study. The guard is likely to rise. การพยากรณ์ and a surrender ล่วงหน้า นั้น จึง มีความจำเป็น อย่างมาก EOSThe guard is in any direction. This research proposes the new prediction methods, namely all 2 Linear Regression ARIMA for forecasting the power and electrical engineering building มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ องครักษ์ ในอนาคตThe criteria used in the comparison of forecasting is the average of the absolute percentage errors (MAPE). And the coefficient of determination (R-Square) which way has an average of absolute value.(MAPE) level and the R-Square close to one. It was used in forecasting the electricity consumption in the future.