วิธีการสุ่มตัวอย่างแบ่งเป็น 2 ประเภ

วิธีการสุ่มตัวอย่างแบ่งเป็น 2 ประเภทใหญ่ๆ คือ
1. การสุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช้ความน่าจะเป็น ( Nonprobability sampling )
เป็นการเลือกตัวอย่างโดยไม่คำนึงว่าตัวอย่างแต่ละหน่วยมีโอกาสถูกเลือกมากน้อยเท่าไร
ทำให้ไม่ทราบความน่าจะเป็นที่แต่ละหน่วยในประชากรจะถูกเลือก การเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบนี้ไม่สามารถนำผลที่ได้อ้างอิงไปยังประชากรได้ แต่มีความสะดวกและประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายมากกว่า ซึ่งสามารถทำได้หลายแบบ ดังนี้
1.1 การเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ (Accidental sampling) เป็นการเลือกกลุ่มตัวอย่าง
เพื่อให้ได้จำนวนตามต้องการโดยไม่มีหลักเกณฑ์ กลุ่มตัวอย่างจะเป็นใครก็ได้ที่สามารถให้ข้อมูลได้
1.2 การเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบโควต้า ( Quota sampling ) เป็นการเลือกกลุ่มตัวอย่างโดย
คำนึงถึงสัดส่วนองค์ประกอบของประชากร เช่นเมื่อต้องการกลุ่มตัวอย่าง 100 คน ก็แบ่งเป็นเพศชาย 50 คน หญิง 50 คน แล้วก็เลือกแบบบังเอิญ คือเจอใครก็เลือกจนครบตามจำนวนที่ต้องการ
1.3 การเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง ( Purposive sampling ) เป็นการเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยพิจารณาจากการตัดสินใจของผู้วิจัยเอง ลักษณะของกลุ่มที่เลือกเป็นไปตามวัตถุประสงค์ของการวิจัย การเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงต้องอาศัยความรอบรู้ ความชำนาญและประสบการณ์ในเรื่องนั้นๆของผู้ทำวิจัย การเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบนี้มีชื่อเรียกอีกอย่างว่า Judgement sampling

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The sampling method is divided into two major categories, namely,1. by not using sampling probability (Nonprobability sampling).As an example, regardless of whether the sample of each unit has much less chance of being selected?Make do not know the probability of each of the units in the population will be selected. To select a sample of this form is not able to bring the results to the reference population. But it is convenient and save time and money over which can do it as follows:1.1 group a coincidence (Accidental sampling) is selected.According to need, without criteria. Samples will be who can provide information.1.2 choosing a quota sample (Quota sampling) is a select group.Regardless of the proportion of population elements, such as when you want to sample 100 people, it is divided into male and 50 female and 50 people, select option anyone is coincidence until vs. number of want. 1.3 group a specific example (Purposive sampling) is to select samples based on the researcher's own decision. The characteristics of the selected group are in accordance with the objectives of the research. To select the sample of specific learning needs expertise and experience on the subject of those who do the research. To select the sample, this has a name, called the Judgement sampling.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

The sampling method is divided into 2 major types.1. Sampling without the use of probability (Nonprobability sampling).A sample selection, irrespective of whether the sample each unit have been choose how much?The unknown probability of each unit in the population is selected. Select group that cannot be the result has reference to the population. But convenience and save time and cost, which can do several, as follows.1.1 sampling by chance (Accidental sampling) is a sample.To obtain the required without rules. The sample can be someone who can provide information.1.2 choosing a quota sample (Quota sampling) is a select group.Consider the composition of the population. As to the 100 people divided into male, female 50 50 man and choose a coincidence is found who choose to in full amount required.1.3 selected by purposive sampling (Purposive sampling) as they were chosen by the decisions of the researcher. Characteristics of the selected groups in accordance with the objectives of the research. The questionnaire relies on understanding. Skill and experience in the of the research. Select group that is also known as the Judgement sampling.