1.รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวน Sunspo

1.รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวน Sunspot กับ The radio sun ตั้งแต่เดือนกันยายน 2557 ถึงเดือนสิงหาคม 2558 รวมเป็นระยะเลวลา 365 วัน จากเว็บไซต์ : http://www.spaceweather.com
2.นำข้อมูลที่ได้บันทึกลงในรูปแบบตาราง Excel
3.Plot กราฟ กับโปรแกรม Excel
4.วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง Sunspot กับ The radio sun จากกราฟที่ Plot ได้
5.จากขั้นตอนที่ 4 ใช้การวิเคราะห์การสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในการหาความสัมพันธ์ระหว่าง Sunspot กับ The radio sun

เมื่อ r = ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร x, y
x = ตัวแปรที่1
y = ตัวแปรที่2
n = จำนวนตัวอย่าง

6.เมื่อได้ค่าสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์ แล้วเทียบว่าถ้าค่าสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์มีค่าใกล้กับ 1 แสดงว่า Sunspot กับ Solar storm มีความสัมพันธ์กันมาก และแปรผันตรงกัน แต่ถ้าค่าสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์ มีค่าใกล้กับ -1 แสดงว่า Sunspot กับ Solarstormมีความสัมพันธ์กันมากแต่แปรผกผันกัน หรือถ้าค่าสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์ ใกล้กับ 0 แสดงว่า Sunspot กับ Solar storm มีความสัมพันธ์กันน้อย
7.จากขั้นตอนที่ 6 ใช้การวิเคราะห์การถดถอยในการหาสมการความสัมพันธ์ระหว่าง Sunspot กับ The radio sun

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

1.รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวน Sunspot กับ The radio sun ตั้งแต่เดือนกันยายน 2557 ถึงเดือนสิงหาคม 2558 รวมเป็นระยะเลวลา 365 วัน จากเว็บไซต์ : http://www.spaceweather.com 2.นำข้อมูลที่ได้บันทึกลงในรูปแบบตาราง Excel 3.Plot กราฟ กับโปรแกรม Excel 4.วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง Sunspot กับ The radio sun จากกราฟที่ Plot ได้ 5.จากขั้นตอนที่ 4 ใช้การวิเคราะห์การสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในการหาความสัมพันธ์ระหว่าง Sunspot กับ The radio sun เมื่อ r = ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร x, y x = ตัวแปรที่1 y = ตัวแปรที่2 n = จำนวนตัวอย่าง 6. when the value of the correlation function characterised by permissions and then fail if the value of the correlation function is characterised by permissions values close to 1 indicates that Solar storm associated with Sunspot is very variable and function, but matches the correlation value is characterised by permissions. Contains a value of-1 indicates that close to Sunspot Solarstorm. but the inverse function, or if the variable is characterised by permissions correlation near 0 indicates that there is a relationship with Solar Sunspot storm Windows. 7. from step 6, using regression analysis to find the equation for the relationship between The radio to sun Sunspot.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

1. To gather information about the number of Sunspot with The radio sun since September 2557 to August 2558 include a phase 365 days bad ass From the website: http: / / www.spaceweather.com
. 2. The data record into a format table Excel
3.Plot Graph program with the Excel
4.Analysis of the relationship between Sunspot with The radio sun from the graph that Plot has
5. The procedure 4 use วิเคราะห์การ correlation coefficient in finding the relationship between the Sunspot with The radio sun

.When r = coefficient between variables, x y
x = variable 1
y = variable 2
n = number of sample

6.When the coefficient of correlation between the right Then compared that if the correlation coefficient is close to that Sunspot right 1 with Solar storm are related, and varied to match. But if the coefficient of correlation between the right is near - 1 shows that Sunspot.Solarstorm are related but inversely proportional. Or if the coefficient of correlation between the right near 0 shows that Sunspot with Solar storm related little
.7. The procedure 6 using regression analysis to find the relationship between Sunspot equation with The radio sun
.