ถดถอยเริ่มต้นแสดงให้เห็นว่าแตกต่างก

ถดถอยเริ่มต้นแสดงให้เห็นว่าแตกต่างกันหลายสาเหตุการตายเพิ่มขึ้น ยกตัวอย่างเช่นอัตราการตายของเด็กยานยนต์อัตราความผิดพลาด (อัตราการตาย MV), สุขภาพไม่ดีหรือยุติธรรมสูบบุหรี่อัตราการเกิดวัยรุ่นครัวเรือนเดียวกับผู้ปกครองและน้ำหนักแรกเกิดต่ำ แต่มีเพียงสามแตกต่างกันของปัญหาสุขภาพที่มีการลดลงดังกล่าวเป็นความทุกข์บ่อยจิต, โรคอ้วนผู้ใหญ่และอัตรา Chlamydia.
หลังจากเลือกที่ทำให้เกิดการตายที่มี p-value น้อยกว่า 0.5 เพื่อให้ผมได้มีสามแตกต่างกันของการมีสุขภาพที่ทำให้เกิดซ้าย นี้แสดงให้เห็นในขั้นสุดท้ายการถดถอยเชิงเส้นหลาย ๆ (ขั้นตอนที่ 4) ที่แรกก็คืออัตราการตายของเด็ก สาเหตุนี้แสดงให้เห็นถึงการเติบโตขึ้นของตัวเลข นอกจากนี้ยังมีอีกสาเหตุของการเสียชีวิตซึ่งได้เพิ่มขึ้นในจำนวนที่จะสูบบุหรี่ ในมืออื่น ๆ จำนวนร้อยละของความทุกข์ทางจิตบ่อยมีการทุ่มตลาด การส่งออกของ "อาร์สแควร์" คือระหว่าง "0-1" และอื่น ๆ อีกกว่า 0.5 และ "หลาย R" มากกว่า 0.75 นอกจากนี้ยังมีการแสดงการส่งออก "อาร์สแควร์" มีค่ามากไปกว่า "การปรับตาราง R" นั่นหมายความว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีความเหมาะสม.
กราฟแสดงพล็อตที่เหลือของแต่ละสาเหตุการตาย ยกตัวอย่างเช่นอัตราการตายของเด็กสูบบุหรี่และความทุกข์ทางจิตที่พบบ่อย มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนมากขึ้นโดยกราฟที่สามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงการจัดจำหน่ายในตัวเลขของแต่ละปัจจัย

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Start the regression suggests that several different causes of death increases. For example, the death rate of children automotive error rate (death rate MV), poor or fair health, smoking, teen birth rate, households with parents and birth weight is low, but there are only three different kinds of health problems that have reduced such as suffering, often adult obesity rates and. Chlamydia. After choosing to die with p-value less than 0.5, so I've had three different types of health that caused the left shows final multiple linear regression (step 4), the first is the death rate of children. This illustrates the growing up of numbers. There are also a cause of the deaths, which have increased in number to smoking. On the other hand, percentage of frequent mental distress have been dumping. The export of "r" is between "0-1" and the other more than 0.5 and 0.75 "R" also have to display, export, "r" More rewarding than "table R." This means that the size of the sample group has. The graph shows a plot of the remaining individual causes of death. For example, the death rate of children smoking and mental distress faqs. There is a much clearer vision stock that can explain the changes in the distribution of numbers of individual factors.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Recession start to show that several different causes increased mortality. For example, the mortality rate of children automotive error rate (mortality MV), fair or poor health, teenage smoking rates of single-parent households and low birth weight. But there are only three different types of health problems such as a decrease in frequent mental distress, and adult obesity rates. Chlamydia.
After that caused the death of a p-value of less than 0.5, so I have three different causes of health left. This shows in the final multiple linear regression (Step 4) The first is the rate of child mortality. This demonstrates the growing numbers. There are also other causes of death, which have increased in number to smoke on the other hand, the percentage of suffering mental frequently are dumping exports of "The Square" is between ". 0-1 "and more than 0.5, and several" R "greater than 0.75 are also the export of" Square "is worth more. "The grid R" means that the sample size is appropriate.
The graph shows a plot of the individual causes of death. For example, the mortality rate of children smoking and mental distress common. With a clear vision, more graphs to explain the changes in the distribution of each factor.