ความหมายของผลลัพธ์ Group Statistics

ความหมายของผลลัพธ์
Group Statistics
N จำนวนข้อมูลของแต่ละกลุ่มย่อย
Mean ค่าเฉลี่ยของค่าใช้จ่ายแต่ละกลุ่มย่อย
Std. Deviation ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าใช้จ่ายแต่ละกลุ่มย่อย
Std. Error Mean ค่าความคาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าใช้จ่ายแต่ละกลุ่มย่อย

ให้พิจารณา 2 ขั้นตอน
ขั้นตอนที่ 1 ต้องทำการทดสอบการกระจายของข้อมูลประชากรก่อนว่าแตกต่างกันหรือไม่
ให้พิจารณาค่าสถิติจากคอลัมน์ Levene's Test for Equality of Variances
F ค่าสถิติที่คำนวณได้จากข้อมูลตัวอย่างใช้เทียบค่าจากตาราง F มาตราฐาน
Sig. ค่าความน่าจะเป็นในการยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐาน H0
การทดสอบการกระจายของข้อมูลประชากรก่อนว่าแตกต่างกันหรือไม่
กำหนดสมมติฐานทางสถิติ
H0 : การกระจายข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่มไม่แตกต่างกัน หรือ H0 : σ1 = σ2
H1 : การกระจายข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่มแตกต่างกัน หรือ H1 : σ1 ≠ σ2
โดยกำหนด α = 0.05
ให้ดูค่า Sig. ตรงบรรทัด Equal variances assumed
ค่า Sig. ที่คำนวณได้เท่ากับ 0.336
จะปฏิเสธสมมติฐาน H0 เมื่อ ค่า Sig. มีค่าน้อยกว่า α ที่ผู้วิจัยกำหนด
ค่า Sig. มากกว่า α (0.336 > 0.05)
ดังนั้นจึงตัดสินใจ ยอมรับสมมติฐาน H0 : σ1 = σ2
สรุปผลได้ว่า การกระจายข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่มไม่แตกต่าง

ขั้นตอนที่ 2 หลังจากทราบการกระจายของข้อมูลว่าแตกต่างกันหรือไม่ ให้พิจารณาผลลัพธ์ถัดไป
ให้พิจารณาค่าสถิติจากคอลัมน์ t-test for Equality of Means
t, df ค่าสถิติที่คำนวณได้จากข้อมูลตัวอย่าง
Sig.(2-tailed) ค่าความน่าจะเป็นในการยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐาน H0
Mean Difference ค่าผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยทั้ง 2 กลุ่ม
Std. Error Difference ค่าความคาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าผลต่าง
95% Confidence ค่าที่แสดงขอบเขตช่วงความเชื่อมั่น 95% ของผลต่างค่าเฉลี่ย
ถ้าการกระจายของข้อมูลไม่แตกต่างกัน (σ1= σ2) ให้ดูแถว Equal variances assumed
ถ้าการกระจายของข้อมูลแตกต่างกัน(σ1 ≠ σ2) ให้ดูแถว Equal variances not assumed
เพื่อใช้ในการตัดสินใจของสมมติฐานทางสถิติของการวิจัยต่อไป
จากขั้นตอนที่ 1 ทราบว่าการกระจายข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่มไม่แตกต่างกัน (σ1 = σ2)
ให้ดูค่า Sig.(2-tailed) ตรงบรรทัด Equal variances assumed
ค่า Sig.(2-tailed) ที่คำนวณได้เท่ากับ 0.719
จะปฏิเสธสมมติฐาน H0 เมื่อ ค่า Sig. มีค่าน้อยกว่า α ที่ผู้วิจัยกำหนด
ค่า Sig.(2-tailed) มากกว่า α (0.719 > 0.05)
ดังนั้นจึงตัดสินใจ ยอมรับสมมติฐาน H0 : µ1 = µ2
สรุปผลได้ว่า ค่าใช้จ่ายของนักศึกษาทั้ง 2 คณะไม่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
สมมติฐานแบบ 2 ทาง ค่า 95% สามารถสรุปผลได้ว่า ค่าใช้จ่ายของนักศึกษาทั้ง 2 คณะไม่แตกต่าง
กัน ตั้งแต่ -39.01 ถึง 27.51 บาท ที่ช่วงความเชื่อมั่น 95%

จากขั้นตอนที่ 1 สมมติว่าการกระจายข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่มแตกต่างกัน (σ1 ≠ σ2)
ให้ดูค่า Sig.(2-tailed) ตรงบรรทัด Equal variances not assumed
ค่า Sig.(2-tailed) ที่คำนวณได้เท่ากับ 0.727
จะปฏิเสธสมมติฐาน H0 เมื่อ ค่า Sig. มีค่าน้อยกว่า α ที่ผู้วิจัยกำหนด
ค่า Sig.(2-tailed) มากกว่า α (0.727 > 0.05)
ดังนั้นจึงตัดสินใจ ยอมรับสมมติฐาน H0 : µ1 = µ2
สรุปผลได้ว่า ค่าใช้จ่ายของนักศึกษาทั้ง 2 คณะไม่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
สมมติฐานแบบ 2 ทาง ค่า 95% สามารถสรุปผลได้ว่า ค่าใช้จ่ายของนักศึกษาทั้ง 2 คณะไม่แตกต่างกัน
ตั้งแต่ -40.45 ถึง 28.95 บาท ที่ช่วงความเชื่อมั่น 95%

ผลลัพธ์ (ฟินแลนด์) 1:

Tulosten merkityksestä. TilastotN tietomäärän kunkin alaryhmät.Keskiarvo kulut, sub-ryhmille.STD. keskihajonta keskihajonta kunkin osa yhtymän kulut.Odotusarvo tarkoita Std. keskivirhe kunkin osa yhtymän kulut. Harkitse kahdessa vaiheessa.Vaihe 1: täytyy testata jakeluista demografiset tiedot ennen sitä.Harkitse arvo tilastot testi-sarakkeesta tasa varianssit Levene. F tilastojen lasketaan näytteen tiedot taulukossa F Standard arvojen vertailemisessa käytettävää.Sig. todennäköisyys, hyväksyä tai hylätä H0-hypoteesi.Testata jakeluista demografiset tiedot ennen sitä.Määritä tilastollinen hypoteesinH0: tietojen jakelu väestön, kaksi ryhmää ei eroa, tai σ 1 = H0: Σ2H1: lähetykset kahteen eri ryhmään väestöstä tai H1: σ 1. ≠ Σ2Α = 0,05.Linjan tarkastella tasa olettaa Sig.SIG laskettu arvo 0,336.Hylkäämään H0-hypoteesi, kun arvo on pienempi kuin α. Sig, jotka tutkijat määritetty.Arvo, joka on suurempi kuin α. Sig (0,336 > 0,05).Siis koskeva päätös. Hyväksyminen hypoteesia H0: = σ 1. Σ2Yhteenveto tuloksista väestöä ottaa eroa kaksi ryhmää.Vaihe 2, kun tiedät jakelu tietoja tutkia erilaisia tuloksia seuraavaksi vai ei.Pitävät tilastoja tasa-arvo tarkoittaa t-testi-sarakkeesta.T, df tilastot lasketaan mallitiedotSig (2-tailed), todennäköisyys hyväksyä tai hylätä H0-hypoteesi.Keskimääräinen ero ero näiden kahden ryhmän keskiarvo.STD virhe ero arvo odotuksia. standardin arvo, erotus.95 % luottamusväli rajan arvot, jotka osoittavat 95 prosentin varmuudella keskiarvosta.Jos tietojen jakelu on erilainen (σ 1, σ = 0,2), tarkastella tasa olettaa rivi.Jos jakelu erilaisia tietoja (σ 1. ≠ Σ 2) yhtä variansseja ei olettaa, jos haluat tarkistaa rivit.Tilastollinen hypoteesin tutkimus edelleen päätöksiä. Vaihe 1: tiedä tietojen jakelu väestön, kaksi ryhmää ei poikkea (σ 1, σ = 0,2).Etsiä Sig (2-tailed) suoraviivaisesti olettaa varianssit yhtä suuriksi.Sig (2-tailed) on laskettu arvo 0.719.Hylkäämään H0-hypoteesi, kun arvo on pienempi kuin α. Sig, jotka tutkijat määritetty.Sig (2-tailed) on suurempi kuin arvo α (0.719 > 0,05).Siis koskeva päätös. Hyväksy hypoteesia H0: µ 1 = µ 2.Lopuksi kaksi opiskelijaa eri merkitys kustannusten tason 0,05.95 % 2D polku ylös hypoteesi voidaan tiivistää että kaksi opiskelijaa eri kustannuksella.Alkaen-väli 39.01 27.51 95 prosentin varmuudella. Vaihe 1: olettaa, että tietojen jakelu väestön (σ 1 ≠ σ 2) kahteen eri ryhmään.Etsiä Sig (2-tailed) varianssit yhtä ei olettaa linja.Sig (2-tailed) on laskettu arvo 0.727.Hylkäämään H0-hypoteesi, kun arvo on pienempi kuin α. Sig, jotka tutkijat määritetty.Sig (2-tailed) on suurempi kuin arvo α (0.727 > 0,05).Siis koskeva päätös. Hyväksy hypoteesia H0: µ 1 = µ 2.Lopuksi kaksi opiskelijaa eri merkitys kustannusten tason 0,05.95 % 2D polku ylös hypoteesi voidaan tiivistää että kaksi opiskelijaa eri kustannuksella.Koska Thaimaan baht 40,45 28.95 95 prosentin varmuudella.

ผลลัพธ์ (ฟินแลนด์) 3:

tarkoitetaan tilastojen tulokset ryhmän määrä n kunkin alaryhmän
.keskimääräiset tuotantokustannukset kunkin alaryhmän
std. poikkeama keskihajonta kunkin maksun ryhmän tytäryhtiö (std.virhe keskiarvot poikkeavat taso kunkin alaryhmän menojen


pitää 2 vaihe vaihe 1 testata väestön jakautuminen tiedot eri?
.pidä tilastoja sarakkeessa levene on testi tasa - arvon vaihtelut
f laskettiin näytteestä, tiedot, joita käytetään verrata arvoja taulukosta.f - standardin (sig. mahdollisuus hyväksyä tai hylätä oletus h0).testaa väestön jakautuminen tiedot eri?


h0 hypoteesin: väestön jakautuminen 2 ryhmää ei eronnut merkittävästi.tai h0: σ 1 = σ 2 (h1: väestön jakautuminen eri ryhmien tai h1: 2