สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ใช้สัญญลักษณ์ rxy เป็นวิธีที่ใช้วัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร หรือข้อมูล 2 ชุด โดยที่ตัวแปร หรือข้อมูล 2 ชุดนั้นจะต้องอยู่ในรูปของข้อมูลในมาตราอันตรภาคหรืออัตราส่วน (Interval or Ratio scale) เช่น การหาความสัมพันธ์ระหว่างภาวะสุขภาพกับการดูแลตนเอง การหาความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักแรกเกิดของทารกกับอายุของมารดา เป็นต้น
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน จะใช้ได้อย่างเหมาะสมกับข้อมูลที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเท่านั้น ดังนั้น ในการคำนวณหากพบว่าค่า r=0 การตีความหมายว่าข้อมูลไม่มีความสัมพันธ์กัน อาจไม่ถูกต้อง เนื่องจากอาจเป็นไปได้ว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์กันในลักษณะอื่นที่ไม่ใช่เชิงเส้น (เช่น เส้นโค้ง ฯลฯ) ดังนั้น ในการสรุปจึงควรสรุปว่าข้อมูล 2 ชุดไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น จึงจะถูกต้องชัดเจนกว่า

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

The Pearson correlation coefficient Use the method most used to measure rxy is a relationship between two variables, or variables, or data set 2, it must be in the form of information in section antonphak or ratio (Interval or Ratio scale), such as the relationship between mental health and self care. To find out the relationship between the birth weight of the baby with the mother's age, etc. The Pearson correlation coefficient is used appropriately with a linear relationship only. Therefore, to calculate the r value = 0 if found to interpret that data may not correctly because it is possible that the information is relevant in other nonlinear effects (such as curves, etc.), so in the summary should summarize that data series 2, there are no linear relationship, it is more than obvious.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Pearson's correlation coefficient. Use symbolize rxy is how to measure the relationship between variables or two sets of variables or 2, it must be in the form of data in Section interval or ratio (Interval or Ratio scale) as the relation between. Health Status and Self-Care The relation between birth weight of infants with maternal age. And
Pearson's correlation coefficient. Are available to fit the data with a linear relationship, so to calculate the average value of r = 0, the interpretation that there is no relationship. May be incorrect Since it is possible that the information is relevant to the non-linear characteristics (such as curves, etc.) So, in conclusion, it should be concluded that the two sets of data is not a linear relationship. It will be clearer

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Pearson's correlation coefficient using the symbol RXY method is used to measure the relationship between variables or data 2 series by variables. The 2 series will be in the form of the data in the section interval or ratio (Interval or.Scale), such as the relationship between health status and self care. The relationship between birth weight of infants to age of mothers, etc.!Pearson's correlation coefficient Will work properly with the data with linear relationship. So that the calculation หากพบ r = 0 interpretation that the data have no relation. May be incorrect.(for example, curves, etc.), so in the summary should conclude the data 2 series no linear relationship. Therefore be accurate than
.