จากการศึกษาหลักการEVAP พบว่าสามารถน

จากการศึกษาหลักการEVAP พบว่าสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับการปรับปรุงอุณหภูมิของพัดลมได้จากนั้นทำการออกแบบและสร้างพัดลมต้นแบบเพื่อใช้ในการทดลอง ขั้นตอนถัดมาคือการเก็บข้อมูลอุณหภูมิอากาศทั่วไป อุณหภูมิพัดลมก่อนปรับปรุงและอุณหภูมิพัดลมหลังปรับปรุงหรือพัดลมต้นแบบมาอย่างละ 20 ข้อมูลจากสามตำแหน่งแล้วทดสอบความเพียงพอของข้อมูลซึ่งพบว่าข้อมูลอุณหภูมิที่เก็บมามีความเพียงพอแล้ว ดังนั้นจึงทำการตรวจสอบข้อตกลงเบื้องต้น(Assumption)พบว่าข้อมูลอุณหภูมิไม่มีการแจกแจงแบบปกติแต่ความแปรปรวนเท่ากันซึ่งสามารถทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนANOVAได้ เนื่องจากการวิเคราะห์ความแปรปรวนมีความแกร่ง(Robust)ต่อข้อมูลที่ไม่มีการแจกแจงแบบปกติจึงยังคงใช้การทดสอบในกรณีนี้ได้ซึ่งผลการทดสอบพบว่าค่าเฉลี่ยอุณหภูมิทั้งสามตำแหน่งไม่แตกต่างกัน จากนั้นทำการทดสอบค่าเฉลี่ยอุณหภูมิอากาศทั่วไป อุณหภูมิพัดลมก่อนปรับปรุงและอุณหภูมิพัดลมหลังปรับปรุงด้วยวิเคราะห์ความแปรปรวน ผลจากการทดลองพบว่าค่าเฉลี่ยอุณหภูมิทั้งสามแบบมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ โดยที่ค่าเฉลี่ยอุณหภูมิอากาศทั่วไปเท่ากับ 33.4 องศาเซลเซียส ค่าเฉลี่ยอุณหภูมิพัดลมก่อนปรับปรุงเท่ากับ 32.7 องศาเซลเซียสและค่าเฉลี่ยอุณหภูมิพัดลมหลังปรับปรุงเท่ากับ 31.4 องศาเซลเซียส จากนั้นทำการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยอุณหภูมิทั้งสามแบบพบว่าการใช้พัดลมแบบเดิมหรือก่อนปรับปรุงจะได้อุณหภูมิต่ำกว่าอุณหภูมิอากาศทั่วไปประมาณ 0.7 องศาเซลเซียส การใช้พัดลมหลังการปรับปรุงจะได้อุณหภูมิต่ำกว่าอุณหภูมิพัดลมก่อนการปรับปรุงประมาณ 1.3 องศาเซลเซียส และการใช้พัดลมหลังการปรับปรุงจะได้อุณหภูมิต่ำกว่าอุณหภูมิอากาศทั่วไปประมาณ 2.0 องศาเซลเซียสจึงสรุปได้ว่าพัดลมหลังปรับปรุงให้อุณหภูมิต่ำกว่าหรือมีความเย็นมากกว่าพัดลมก่อนปรับปรุงขั้นตอนถัดมาเป็นการเปรียบเทียบความชื้นสัมพัทธ์ระหว่างพัดลมก่อนและหลังปรับปรุงด้วยการทดสอบแบบ t-test จากการทดสอบพบว่าค่าเฉลี่ยความชื้นสัมพัทธ์แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ โดยค่าเฉลี่ยความชื้นสัมพัทธ์ของพัดลมก่อนปรับปรุงเท่ากับร้อยละ 49.1และค่าเฉลี่ยความชื้นสัมพัทธ์ของพัดลมหลังปรับปรุงเท่ากับร้อยละ 61.6 จากนั้นทำการทดสอบเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิกับความชื้นสัมพัทธ์ของพัดลมหลังปรับปรุงซึ่งผลการทดสอบได้สมการถดถอยคือ temp_cool= 44.47 - 0.2122 RH_cool หรือ Y= 44.47-0.2122X และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ(Coefficient of Determination; R2)เท่ากับร้อยละ 71.2 R-Sq(adj) ขั้นตอนสุดท้ายคือการทดสอบการขาดความเหมาะสมของสมการ(Lack of Fit test)เพื่อเป็นการยืนยันว่าสมการถดถอยที่ได้มีความเหมาะสมแล้วซึ่งผลจากการทดสอบความเหมาะสมของสมการถดถอยอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์พัดลมหลังปรับปรุงพบว่า P-valueหรือSig.เท่ากับ0.135 ซึ่งมากกว่า0.05 จึงยอมรับ H0 นั่นคือสมการถดถอยมีความเหมาะสมแล้ว

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

From the EVAP That can be applied to adjust the temperature of the fan, and then design and create fan templates to use in the experiment. The next step is to keep the air temperature data prior to updating the common fan temperature and temperature adjustment after a fan or fans as the 20% data from three positions, and then test the adequacy of the data, which showed that the temperature data collected is sufficient. Thus check the preliminary agreement (Assumption) found that the temperature data without normal distribution but equal variance, which can make the analysis of variance ANOVA because ANOVA with post (Robust) which does not have a normal distribution, it is still used.Great test class in this case that the test results showed that the average temperature in all three positions do not differ. Then, test the temperature average air temperature general fan before adjusting the temperature, fan, and later updated with ANOVA. The result of the experiment found that the average temperature of the three differ significantly. The average air temperature in general equal to 33.4 degrees Celsius. The average temperature of the fan before the update is equal to 32.7° c and the average temperature of the fan after the adjustment is equal to 31.4 degrees Celsius. Then, compare the average temperatures across three-discovered that using conventional or fan before adjusting air temperature lower temperature is generally around 0.7 degrees Celsius. Using a fan after the update will be fans for temperature lower temperature before adjustment of approximately 1.3° c and fan after adjusting lower temperature air temperature will be around to about 2.0 degrees Celsius therefore conclude that a fan behind the lower temperature adjustment, or a cool Strip.Makon prophecy updates, the next step is to compare the relative humidity between fans before and after the update. tests the t-test from the test found that average relative humidity vary significantly. With an average relative humidity of a fan before a 49.1 per cent adjustment and the average relative humidity of a fan after a 61.6 per cent adjustment, and then perform a test to determine the relationship between temperature and relative humidity of the fan after the adjustments that the test results had regression equation is: temp_cool = 44.47-0..2122 RH_cool or Y = 0.2122 44.47-X and the coefficients of the decision (Coefficient of Determination R2;) is equal to R-Sq 71.2 per cent (adj) the final step is to test the lack of suitability of the equation (Lack of Fit test) in order to confirm that the regression equation is appropriate and which results from testing the suitability of regression equations in temperature and relative humidity fan after the update found that P-value equal to or more than the Sig 0.135.0.05 and thus accept H0, that is, the equation for the regression is appropriate.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The EVAP Principles That can be applied to improve the temperature of the fan is then designed and built a prototype fan for use in experiments. The next step is to keep the air temperature in general. Before adjustment, temperature, fan and temperature adjusted fan or a fan of 20's master data from the third position, and then test the adequacy of the data which were collected temperature data are sufficient. Therefore examined the preliminary agreement (Assumption) found that the temperature is not normal, but the variance equal to the variance ANOVA was. The analysis of variance stiffness (Robust) for data not normally distributed, so continue to the test in this case, the results showed that the average temperature for the three no different. Then the average air temperature in general. Before adjustment, temperature, fan, fan and temperature adjusted by analysis of variance. The results showed that the average temperature of the three models are significantly different. The average air temperature generally equal to 33.4 ° C average temperature fan before improvement was 32.7 degrees Celsius and the average temperature of the fan after adjustment equal to 31.4 degrees C, and then compare the average temperature of all three found that the use of conventional fans or. to improve the temperature is lower than the air temperature, typically around 0.7 ° C using a fan after the update is temperature below the fan before the update is about 1.3 ° C and the fan after the update will lower temperature, air temperature, typically around. 2.0 degrees Celsius, it was concluded that the fan is adjusted to a temperature lower than the cooling fan or a first step, an improvement compared with a relative humidity between fans before and after adjustment test of the tests showed that the t-test. The average relative humidity varies significantly. The average relative humidity of the fan before updating percent. 49.1 and an average relative humidity of 61.6 percent after adjusting fan then tested to determine the relationship between the temperature and humidity of the fan after adjustment which results in the regression is temp_cool = 44.47 - 0.2122 RH_cool or Y = 44.47-0.2122X. And the coefficient of determination (Coefficient of Determination; R2) equals 71.2 R-Sq (adj) The final step is to test the suitability of the equation (Lack of Fit test) to confirm that the regression is not appropriate, then the result of the test. reasonable temperature and humidity fan regression adjusted found. P-value or Sig. Equals 0.135. 0.05 We accept H0, which is the regression is appropriate.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

From the study of the EVAP. Found that can be applied to improve the temperature of the fan, and then the design and สร้างพัดลม prototypes for use in experiments. The next step up is the data of air temperature in general.20 data from three position test adequacy of data, which showed that the data storage temperature has the enough.The analysis of variance is strong (Robust) information that no normal distribution is also analyzed in this case, the test results showed that the average temperature of the three positions are not different.Temperature fan before and after improvement improve temperature fan with analysis of variance. It was found from the experiments that the average temperature of all three are different significantly. The average air temperature was 33 general.4 degrees Celsius. The average temperature of fan before improvement was 32.7 C and the average temperature of 31 fan after improvement.4 degrees Celsius. Then the comparison of mean temperature all three found that using the traditional fan or before improvement to lower the temperature of air temperature in general about 0.7 degrees Celsius. The use of the fan after improving to lower temperature temperature fan before the improvement about 1.3 degrees Celsius. And use the fan after improvement can lower the temperature of air temperature in general about 2.0 C, it was concluded that the fan after the improvement to lower the temperature or the cooling fan before next to improve the process compares relative humidity between the fan before and after improvement by test. T-test.The average relative humidity of the fan before improvement were 49.1 and average relative humidity of fan after improvement were 61.6 then tested to find the relationship between temperature and relative humidity of the fan after the improvement the test results in the regression equation. Temp_cool = 44.47 - 0.2122 RH_cool or Y = 44.47-0.2122X and coefficient decision (Coefficient of Determination; R2) were 71.2 R-Sq (adj) the final stage is the lack of appropriate test of the equation (Lack of Fit.P-value or Sig.As 0.135 which more than 0.05 recognizes H0 is that the regression equation is appropriate.