จากรูปที่ 2 ทำให้ทราบว่าลักษณะการเค

จากรูปที่ 2 ทำให้ทราบว่าลักษณะการเคลื่อนไหวของข้อมูลเป็นลักษณะกระบวนการแบบคงที่ มีความแปรปรวนบ้างเล็กน้อย เกิดอย่างสุ่มโดยไม่สามารถควบคุมได้ ดังนั้นผู้วิจัยจึงเลือกการพยากรณ์ด้วยวิธีปรับให้เรียบ ที่เหมาะกับข้อมูลมีลักษณะแบบแนวราบ ไม่มีแนวโน้มและไม่มีฤดูกาลหรือเหตุการณ์ เป็นแบบสุ่มที่ไม่อาจคาดการณ์ได้ ซึ่งการพยากรณ์ด้วยวิธีปรับให้เรียบ ได้แก่ วิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ วิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก และวิธีปรับเรียบ เอ็กโพเนนเชียลอย่างง่าย ผู้วิจัยได้นำข้อมูลปริมาณการใช้ ณ ช่วงเวลาหนึ่ง คือ สัปดาห์ที่ 1 ถึง สัปดาห์ที่ 25 มาใช้ใน การพยากรณ์ความต้องการวัสดุทางการแพทย์จนถึงสัปดาห์ที่ 26 โดยทำการพยากรณ์ด้วยวิธีปรับให้เรียบทั้ง 3 วิธี แล้วเลือกจำนวนช่วงเวลาพิจารณา (N) ที่ให้ความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ต่ำที่สุดสำหรับวิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก ส่วนวิธีปรับเรียบเอ็กโพเนนเชียลอย่างง่ายจะเลือกค่าถ่วงน้ำหนักปรับเรียบ (α) ที่ให้ความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ ผลการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (MAD) ของจำนวนช่วงเวลาพิจารณาสำหรับวิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ จำนวนช่วงเวลาพิจารณาสำหรับวิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก และค่าถ่วงน้ำหนักปรับเรียบสำหรับวิธีปรับเรียบเอ็กโพเนนเชียลอย่างง่าย มีดังนี้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

From Figure 2 make note that the movement of information is a constant process. There is some slight variation. Random example occurred without control. So the researchers chose an appropriate smoothing method with data resembles the belonged. There is no trend and no season or a non-random events may foreseeable that prediction by smoothing a moving average method: the method of weighted moving average, and how to adjust. A simple exponential, 46 Researchers have taken consumption as of a period is 1 week to week 25 is used in forecasting demand for medical supplies until 26 weeks by smoothing method to predict both the 3 ways, and then select the number of time intervals (N) to consider providing error.Khlue Lotto prediction method for low and average method of weighted moving average. Best how to adjust successfully booked a simple exponential weighted selection smooth adjustment (α) that provides proof of bias. Performance comparison of mean absolute deviation (MAD) of the amount of time to consider moving average method. Amount of time considering how mobile average weighted and weighted value has been adjusted for smooth adjustment method, the Executive of the simple exponential. Are as follows:

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

From Figure 2, showed that the movement of information is a static process. There is little variation Occur at random without control. The researcher chose to Forecasting Using smoothing. The suit contains a horizontal manner. There is no seasonal trends and events. Is random, which can not be predicted. The prediction by smoothing the moving average method. Weighted moving average method. And smoothing Financial Wellness Expo simple. The research has led consumption data at the time of the week 1 to week 25 were used to forecast the demand for medical supplies through week 26 were forecast by smoothing the 3 methods to select the amount over time. Consider (N) is the lowest prediction error of the moving average method and weighted moving average method. The way in smoothing Expo International Financial simple to choose the weighted smoothing (α) the accuracy of the forecast. The comparison of the mean absolute deviation (MAD) of the period considered for the moving average method. The number of periods considered for weighted moving average method. And the weighted smoothing method for smoothing Financial Wellness Expo are simple.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

From Figure 2 makes note that the movement of data is the process of static. The variance in a little. Born at random without control. Therefore choose forecasting method with smoothingThere is no trend and no seasonal or events. Random unpredictable. The forecasting method with smoothing, including moving average method, the weighted average method motion and smooth way.The data traffic. At one time is 1 week to week 25 used in Demand forecast of medical supplies until week 26 by forecast method of smoothing the 3 ways.(N) for the error of the forecasting method for moving average method and the weighted moving average weighted. The method of exponential smoothing an offending simple will choose weighting smoothing (α).The comparison of the average of the absolute deviation (MAD) of the period for วิธีถัวเฉลี่ย considering moving. Period considered for weighted moving-average method.Are as follows.