กำหนดระดับนัยสำคัญเท่ากับ 0.053. ค่

กำหนดระดับนัยสำคัญเท่ากับ 0.05
3. ค่าสถิติที่ใช้ทดสอบ t =
t = = 1.73n

4. เปิดตาราง t ที่ระดับนัยสำคัญ = 0.05 df = 5 - 1 = 4 ได้ค่า t = 2.776
5. สรุปผลการทดสอบ t จากการคำนวณไม่ตกในเขตวิกฤต จึงยอมรับ H0 แสดงว่านมสูตร A และ B ให้ผลต่อความยาวไม่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Determine the significance level equal to 0.05
3. statistics used to test t =
t
4
n == 1.73. open the table t = df at the 0.05 significance level = 5-1 = 4, t = 5
2.776. Summary of the test result calculated t does not fall in the crisis, thus accepting A formula milk that H0 and B, effect of different length at the 0.05 significance level
.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

Determine the significance level of 0.05
. 3 the statistical test T =.
T == 1.73n 4. opening table t significance level = 0.05 df = 5 - 1 = 4 is the T = 2.776. 5. summarizes the test t. Calculated did not fall in the crisis so accept H0 denote formulas A and B to affect the length did not differ at significance level 0.05.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Significant levels of 0.05
3. Statistical test T
t = = 1.73n

4. Open the table t significant level = 0.05 DF = 5 - 1 = 4 method. T = 2.776
5.Test results t calculation not in the critical region. Therefore accept H0 shows that milk formula and A B yield to the length of different level of significance. 0.05
.