การวิเคราะห์ข้อมูลในครั้งนี้ใช้การศ

การวิเคราะห์ข้อมูลในครั้งนี้ใช้การศึกษาเชิงปริมาณ (Quantitative Method) ด้วยแบบจำลอง Vector Auto regression Model โดยใช้ข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาค ได้แก่ ดัชนีราคาผู้บริโภคทั่วไป อัตราแลกเปลี่ยน ปริมาณเงิน อัตราดอกเบี้ยกู้ยืมระหว่างธนาคาร รายเดือน และราคาน้ำมันในตลาดโลก เริ่มตั่งแต่เดือนที่ 1 ปี 2543 ถึง เดือนที่ 7 ปี 2558 จำนวน 187 ข้อมูลซึ่งผู้วิจัยทำการเก็บรวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลออนไลน์ของธนาคารแห่งประเทศไทย(www.bot.or.th) ทำการวิเคราะห์ใน 5 ขั้นตอนดังนี้

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 1:

Data analysis in this study used quantitative (Quantitative Method) with a Vector Auto regression Model by model, using macroeconomic data: general consumer price index rate of exchange money between Bank loan interest rate and the monthly oil prices in the world market. Started 1 year, but months ago 2543 (2000) stool up to a month to 7 years the number 187, which researchers 2558 (2015) do collect information from the online database of the Bank of Thailand (www.bot.or.th) Analysis in 5 steps:

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 2:

The data analysis used in this quantitative study. (Quantitative Method) with models Vector Auto regression Model using macro-economic data, including CPI general. The exchange rate of the money supply, interest rate, monthly borrowing between banks and oil prices in the world market. Starting from the first month of the year 2543 seven months of 2558, 187 information, which the researchers collected data from an online database of BOT (www.bot.or.th) analyzed in five stages.

ผลลัพธ์ (อังกฤษ) 3:

Data analysis in this study using quantitative (Quantitative Method) model by using Vector Auto regression Model macroeconomic. Including the general consumer price index, exchange rate, money supply.Monthly and oil prices in world markets, starting from month to month 1 years 2543 7 years 2558 number 187 information which the data was collected from online databases of BOT (www.Bot.or.th were analyzed in 5 steps are as follows.